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前言计算机视觉（Computer Vision），通常简称CV，是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域，例如使计算机理解照片或视频的内容。计算机视觉为什么重要在生理学上，视觉（Vis

随着深度学习算法的兴起和普及，人工智能领域取得了令人瞩目的进步，特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络，发明了最先进的算法，大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明

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计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处，两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的，但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同：前者主要研究视觉检验，精度要求高，速度不是主要考虑的问题；而机器人视觉

据外媒报道，丰田研究所（Toyota Research InsTItute, TRI）通过向计算机视觉中心（Computer Vision Center, CVC）投入10万美元，以加速自动驾驶开源模

近年来，生物识别、机器学习和自动驾驶日益成为社会各界关注的焦点，人工智能与社会、人类生活融合的程度也不断深化。人工智能技术的出现和应用，不仅丰富了人们的休闲娱乐生活，也推动着交通、医疗、教育等行业加快

各国政府应考虑利用计算机视觉和机器学习实施智能回收，以解决垃圾管理中的重大问题。一些发展中国家在管理和处置越来越多的垃圾方面面临重大挑战。这些国家地区的垃圾堆高度超过了65米（印度新德里的Ghazi

作为人类，当我们解释语言时，我们依靠一堆背景知识来解释和推断不仅关于语言，而且关于我们周围的世界。许多来源已经将常识推理定义为：“感知，理解和判断几乎所有人共享的事物的基本能力，几乎所有人都可以合理地

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在不少国家，人工智能已上升为国家战略，而汽车行业是人工智能的重要应用产业，目前主要体现在自动驾驶和车联网等领域，未来可能在更多方面助推汽车业的发展，并且重新定义汽车业。全球性创新平台“ Plug an

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