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【2022第十届‘泰迪杯’挑战赛】A题:害虫识别完整版
【2022第十届‘泰迪杯’挑战赛】A题:害虫识别完整版(已有完整结果) 2022泰迪杯挑战赛A题害虫识别完整版(大致思路,详细过程和代码在压缩包中)&a
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CV领域数据集汇总
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【多目标跟踪与计数】(三)DeepSORT实战车辆和行人跟踪计数
一、DeepSort介绍 论文地址: https:arxiv.orgpdf1703.07402.pdf 参考文章: DeepSort讲解 代码地址: https:
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利用yolov5的预测结果,生成txt标注文件(与labelImg一样),实现自动标注
1.下载yolov5代码,或者直接用已有的代码。 2.pycharm终端运行: #yolov5 detect.py help datapython detect.py -h3.使用以下参数,
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超越YOLOv5,0.7M超轻量,又好又快
目标检测作为计算机视觉领域的研究热点之一,不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务,也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块,在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领
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Poly-Yolo复现
复现过程配置环境,安装所需的包(我是在Ubuntu下用conda创建虚拟环境进行运行的,最好安装官方给的版本,可以复现过程中因为版本产生的error)
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机器学习分类器——案例(opencv sklearn svm ann)
机器学习分类器——案例(opencv sklearn svm ann python) ps:最近师姐给我们留了一个任务,记录一下从一开始的什么都不懂到现
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基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型
基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型 一、前言二、正文1、准备工作1.1、克隆项目代码1.2、配置环境1.2.1、在终端(terminal)中输入以下命令,安装所需
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Yolov5如何更换激活函数?
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YOLO5的数据增强和权重设置hyp.scratch-med.yaml文件解读,degrees角度旋转和水平、垂直翻转解释
在新的YOLO5代码中,其中的超参数设置文件已经变成了5个,如下:放在data文件夹下得hyps文件夹中。 作者对于这些文件的解释如下:这是什么
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JetsonNano学习(四)OPENCV开启CSI摄像头
文章目录 前言一、检测摄像头是否安装好二、安装jetcam库三、示例程序CSI摄像头_OpenCV(使用python2 编译)CSI摄像头_Jetcam (使用python2
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# AssertionError: The `num
我看很多人都遇到了这个问题,有很多解决了的。我就把这篇博文再完善一下,让大家对mmdetection使用得心应手。mmdetection训练自己的数据集时报错 ⚠️ :
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基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型
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yolox-nano训练和ncnn安卓部署总结(自己的数据集)
yolox_nano模型的参数量极小,并且有着一定的准确度而被使用到手机端的yolox部署:yolox_nano训练命令: python toolstrain.py -
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YOLO系列目标检测数据集大全
YOLO系列目标检测数据集大全 目标检测数据集无人机检测数据集飞鸟检测数据集人脸和口罩检测数据集安全帽检测数据集自动驾驶场景KITTI汽车检测数据集火焰检测数据集火焰和烟雾检测数据集行人检测数据集行人车辆检测数据集车辆检测数据集待更新……
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睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台
睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台 学习前言源码下载YoloV5改进的部分(不完全)YoloV5实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介