如何在 tableau 中可视化分析 r 预测模型

Tableau Desktop 是让您的工作保持流畅的数据分析工具。 它易于学习，便于使用，比现有的解决方案快出 10 到 100 倍。 Tableau Desktop 基于突破性的技术，能够将数据图片转化为数据库查询。

区域图：是一种折线图,其中线和轴之间的区域用颜色标记为阴影。这些图表通常用于表示一段时间内的累计合计,是显示堆叠线条的便携方式。

步骤：

1、打开 Tableau Desktop 数据源，并转至工作表

2、从数据窗口下拖动，纬度到列，度量到行，标记选项卡中选择区域即可

扩展：

1、给不同纬度（例如产品类别）标记不同颜色

*** 作：在数据窗口下拖动‘产品类型’至标记卡中的颜色即可

2、拆分日期至月

点击列中日期选择月即可

3、编辑颜色图例、标记标签、边框等

正在编写ing

折线图：排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。常用显示随时间变化的趋势，以及预测未来值

步骤：

1、打开 Tableau Desktop 数据源，并转至工作表

2、从数据窗口下拖动，纬度到列，度量到行，标记选项卡中选择折线即可

可在日期中选择月纬度展示

扩展1：

在实际工作中经常用到在同一纬度下比较不同度量的变化趋势，且放在同一坐标系中展示， *** 作方法大致分为3类：

（1）混合坐标轴，我把它叫做单轴

在上面 *** 作的基础上，拖动需要的度量至行，继续拖动该度量至图表中Y轴，直至出现双柱状放置。

（2）双轴

在上面 *** 作的基础上，拖动需要的度量至行，继续拖动该度量至图表中Y轴另一边，直至出现黑色虚线放置

（3）同步轴，也就是双轴，但双轴数值一致，常用来在双轴图中做成比例的比较

其他步骤如双轴，单击双轴，可选择同步轴

注意：有时会发现同步轴为灰色不可选，原因是由于两个度量的数据类型不同，需更改数据类型即可，如何更改请自行查阅

扩展2:预测

分析-预测，拖动至预测框中即可

扩展3:

在实际工作中，需要较为美观的工作图表，如何设置，正在编写ing

散点图：数据点在直角坐标系平面上的分布图，通常用来表示自变量随因变量变化的大致趋势

步骤：

1、打开 Tableau Desktop 数据源，并转至工作表

2、拖动自变量（度量）至行，拖动因变量（度量）至列

3、拖动需要纬度至标记卡中颜色

扩展1：

分析-趋势线，可选择线性趋势，指数趋势等。

扩展2:解聚数据

当选择一个度量做散点图时，可以尝试显示更多标记的方法就叫做解聚。

常用来在分析中观测整个数据的分布情况

*** 作：分析-点击取消聚合度量即可

折线图是将整个视图中的各个数据点连接起来，通常用于显示数据随着时间变化的趋势，或者预测未来的值。

1、对「上映时间」进行格式转换；可以参考 Tableau 数据处理之数据格式转换

2、把维度「上映时间」拖拽到列功能区；

2、把度量「记录数」拖拽到行功能区；

3、拖拽「记录数」到标记卡的标签上；

4、右键 null 排除 null 值数据；

5、右击最大值为其添加注释，选择标记。

1、对累计票房进行拆分，并重命名为「累计票房（万）」，参考 Tableau 数据处理之快速数据拆分 ；

2、修改上映时间为日期格式，参考 Tableau 数据处理之数据格式转换 ；

3、拖拽维度「上映时间」到筛选器，选择「年」，只勾选 2015 年；

4、拖拽维度「上映时间」到列功能区，右击修改为“月”（不修改则只显示一个数据）；

5、绘制 2015 年电影数量变化折线图，并显示标签；

6、拖拽维度「累计票房（万）」到度量窗口，此时「累计票房（万）」为度量；

7、拖拽度量「累计票房（万）」到行功能区，出现双轴；

8、拖拽度量「累计票房（万）」到标记“总计（累计票房（万））”的标签上；

9、把标签「总计（记录数）」“总计（累计票房（万））”的标记窗口拖拽出去，标签显示正常，

10、右键标记中的标签，点击设置格式，修改标签值显示格式。

注意

「上映日期」默认是按照“年”进行聚合的，我们需要修改为“月”，图表才会显示正常。

1、在上图中右击坐标轴「累计票房（万）」，选择双轴。

以上图为例，我们可以清晰的看到「标记」中有 3 个窗口，分别为 全部、总计（记录数）、总计（累计票房（万）） ，不同的标记窗口对应着不同的轴的折线图。

我们在绘制双轴图时要选择对应的标记窗口。

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