盒须图的使用

最近用到了盒须图，这里整理记录下

四分位数，就是排序后，按照25%、50%、75%的三个点，将数据分为4份

绘制盒须图，需要找到该组数据的最大值、最小值、中位数、两个四分位数，因为画出来很像一个箱子，所以也叫箱型图。

上边缘=》最大值

上四分位数=》第三四分位数（Q3）

中位数

下四分位数=》第一四分位数（Q1）

下边缘=》最小值

图中还有一个异常值，对于异常值的判断，是根据四分位距

看了上面的介绍，感觉绘制起来真心麻烦，还好使用Tableau可以方便的进行绘制。

这里我们使用Tableau的数据源

我们需要至少一个维度+度量，我们就是用省份+数量好了，然后就会自动生成一个盒须图，方便快捷

下面我们来理解一下这个图代表的含义，首先盒须图的几个主要点，Tableau会告诉我们

这里的上须就是最大值，下须就是最小值；

上枢纽就是Q3，第三四分位数；

下枢纽就是Q1，第一四分位数；

然后Q3-Q1，就可以得出一个差值1620.5-644=976.5

Tableau是根据1.5倍可以算的，所以Q3+1.5IQR和Q1-1.5IQR，就可以知道异常值的分界线，即那两根很长的线，就是最大值和最小值，外面的就是异常值了。

通过盒须图，我们可以直观的看到数据的分布情况，发现数据中的异常值，数据集中在哪里

继续上面的例子，我们可以再加一个维度，变成这样，就可以发现更多的故事，

这是每一年的销量情况，每年销量的中位数在哪儿，数据分布在什么地方，有多少异常值，都可以直观的看出来。

本质上就是成对的条形图，是一种特殊的旋风图。

绘制人口金字塔图：

创建新的字段“年龄”---对“年龄”创建间距为10的数据桶---分别创建2个字段：女性人数和男性人数---拖动数据桶至行，女性人数和男性人数至列---数据桶降序排，女性人数编辑坐标轴为倒序---拖动Gender至全部下面的颜色位置

适用于业务流程比较，可以快速的发现流程中问题。

绘制流量转化漏斗图：

步骤1：拖动“阶段”至行，“数量”至列，手动拖拉调整数量降序，“阶段”至颜色---画线：复制“数量”，调整为线，双轴（1）---“总计（数量）”调整为条形图（2），再将两个图进行同步轴。即画出半个漏斗图。

步骤2：列位置再拖动2个“数量”--- *** 作类似步骤1，再画出一半的漏斗图---左边漏斗图编辑轴为倒序---隐藏标题，空白处右击设置格式，“边界”---“行”"和“列”---“列分隔符”的区调整为“无”（去除中间的线）。

步骤3：拖动“数量”至两个线的标签位置，左边添加表计算---百分比---基于第一个，右边添加表计算---百分比---基于上一个，右击设置百分比格式，调整位置。

又叫盒须图，用于显示数据的位置、分散程度、异常值等。

中位数：数据降序排列，处于中间位置的数据，总观测数50%的数据值；第1，3四分位数：总观测数25%的数据值是第1四分位数，总观测数75%的数据值是第3四分位数；IQR：四分位全距，第3四分位数与第1四分位数的差值；上限：第3四分位数加上1.5倍的 IQR；下限：1.5 IQR减去第1四分位；异常值：上下限范围之外的数据。

绘制酒店均价箱线图：

拖动“地区”至列，“价格”至行，下拉列表里度量选择平均值---分析，勾选掉聚合度量---智能显示选择箱线图---不需要显示所有地区，对“地区”筛选，顶部，数量前5，记录数---排除其他地区

还可以编辑参考线，设置样式等。

    

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