MySQL(DML数据 *** 作语言,添加删除修改数据库数据)

MySQL(DML数据 *** 作语言,添加删除修改数据库数据),第1张

插入数据

insert into 表名(字段) values(‘数据’);

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据';    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值;   #删除数据

truncate table 表名;           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言,用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select * from 表名;         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名;      #查询指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n]

例:SELECT * FROM students WHERE age<20 OR education!='大专'#查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n]

例:SELECT * FROM students WHERE age>22 AND education='大专'# 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23)              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28       #数据在23-28 之间

select * from 表名 order by 字段名;                      #排序,升序

select 字段 from 表名 order by desc                        #   字段降序

select 字段1,字段2…… from 表名 group by  分组依据字段;          #每个字段只显示一条

例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place#查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名;                          #去除结果重复行

例:SELECT DISTINCT age FROM students# 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名;    #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age# 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5# 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式'

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名           #对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行

例:SELECT COUNT(*) FROM students

select sum(字段名) from 表名          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名) from 表名;       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名) from 表名;        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名) from 表名;         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a.内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件

例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称

b.外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2

例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id#连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid>1# 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录

例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,全部显示

来自MySQL的学习笔记,写的不对的地方大家多多指教哦

SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

SELECT->DISTINCT->FROM->JOIN->ON->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->LIMIT

必须字段:SELECT、FROM

可选字段:DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY(开始使用SELECT中的别名,后面的语句中都可以使用别名)->SUM、COUNT、MAX、AVG->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT

FROM:从哪个表中检索数据

ON:关联条件,与join一起使用

JOIN:对需要关联的表进行关联

WHERE:过滤数据条件,执行顺序:自下而上、从右到左

GROUP BY:将过滤的数据进行分组,执行顺序:从左往右

SUM:求和

COUNT:数量统计

MAX:最大值

AVG:求平均值

HAVING:对分组的数据过滤条件,与group by一起使用

SELECT:查看结果集

DISTINCT:结果集去重

ORDER BY:排序,升序:ASC;降序:DESC

LIMIT:截取出目标页数据

详细用法会在后面进行补充

首先创建一张表,添加字段,表名字为:goodsmaster

添加数据的语法结构为:

添加数据可以是插入数据或插入查询的结果

1.1 插入数据

运行语句,查询结果:SELECT * FROM goodsmaster

部分字段有做非空约束,那么这边插入部分数据,验证下非空约束

上面的语句运行之后会报错,错误内容为“[Err] 1364 - Field 'barcode' doesn't have a default value”,即“barcode”这个字段有创建非空约束,表示这个字段不能为空,如果插入数据时不给这个字段赋值,那么就需要给它一个默认值。

部分字段没有默认值,可以为空,那么现在验证一下插入数据时,这些字段不进行赋值会有什么结果

运行语句,查询结果:SELECT * FROM goodsmaster

仔细看会发现,上面的语句中插入数据也没有插入“itemnumber”字段,这个字段有添加主键约束,不能为空,但由于设置了自增约束,所以没有赋值也会自动在当前字段最大值+1,这就是自增约束;

上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。

1.2 插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中,我们可以指定字段,甚至是数值,插入到数据表中。

语法结构为:

删除语句使用DELETE删除,语法结构为:

删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据,下面为删除“barcode”字段数据为006的记录

由于部分数据可以为空,所以再删除的时候,WHERE的过滤条件必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置,主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误 *** 作,导致删除或修改了不相关的数据。

删除表中的全部数据

MySQL中用UPDATE来修改数据,语法结构为:

注意:不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识,如果修改了主键的值,就有可能会破坏数据的完整性。

语法结构:

具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可

# SELECT 数据查询

## 基础

显示如何使用简单的`select`语句查询单个表中的数据 使用`SELECT`语句从表或视图获取数据。

表由行和列组成,如电子表格。 通常,我们只希望看到子集行,列的子集或两者的组合。

SELECT语句的结果称为结果集,它是行列表,每行由相同数量的列组成。

select 语法

SELECT语句由以下列表中所述的几个子句组成:

1. SELECT 之后是逗号分隔列或星号(*)的列表,表示要返回所有列。

2. FROM 指定要查询数据的表或视图。

3. JOIN 根据某些连接条件从其他表中获取数据。

4. WHER E过滤结果集中的行。

5. GROUP BY将一组行组合成小分组,并对每个小分组应用聚合函数。

6. HAVING 过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。

7. ORDER BY 指定用于排序的列的列表。

8. LIMIT 限制返回行的数量。

语句中的`SELECT`和`FROM`语句是必须的,其他部分是可选的。

`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据

建议显式获取数据的列,原因如下:

1. 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。 它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。

2. 如果明确指定列,则结果集更可预测并且更易于管理。 想象一下,当您使用星号(*)并且有人通过添加更多列来更改表格数据时,将会得到一个与预期不同的结果集。

3. 使用星号(*)可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户

格式 `select 列筛选 form table where 行筛选`

还有一些有用的运算符可以在WHERE子句中使用来形成复杂的条件,例如:

>BETWEEN 选择在给定范围之内的值。

>LIKE 匹配基于模式匹配的值。

>IN 指定值是否匹配列表中的任何值。

>IS NULL 检查该值是否为NULL。

## SELECT 子查询

在一个查询过程中 嵌套另一个查询,子查询的结果作为外部查询的条件或者数据范围来使用。

分为 3 类:

1. where 型

- `select展示列名 from 表名 where 列名 运算符[in...] (select 对应列名 from ...)`

- 这个列名 和 对应列名 应该做到类型相同

- 如果不加入运算符 也可使用IN 这些类似的符号 - `select 展示列名 from 表名 where 列名 in (select 对应列名 from ...)`

- ex:

`select 展示列名 from 表名 where 列名 >ALL(select 对应列名 from ....)`

比子查询的值都大

`select 展示列名 from 表名 where 列名 >ANY(select 对应列名 from ....)`

比子查询的任意一个值大

2. from 型

- `select 展示列名 from 表名 inner join (select 列名 from ...) 临时表名 on 条件;`

- 其中,select的子查询所得的表 为临时表,后跟临时表名,可在条件判断中指代

3. exist 型

- `select 展示列 from 表名 where exists (select 列名 from 表名 where 条件)`

- 将主查询的结果带入子查询进行条件判断和匹配,如果查询出结果即保留。

## 去重 DISTINCT

SELECT 语句执行简单的数据查询时,返回的是所有匹配的记录。`distinct` 实现查询不重复的数据

**DISTINCT 关键字的主要作用就是对数据表中一个或多个字段重复的数据进行过滤,只返回其中的一条数据给用户。**

使用 `DISTINCT` 关键字时需要注意以下几点:

- `DISTINCT` 关键字只能在 `SELECT` 语句中使用。

- 在对一个或多个字段去重时,`DISTINCT` 关键字必须在所有字段的最前面。

- 如果 `DISTINCT` 关键字后有多个字段,则会对多个字段进行组合去重,也就是说,只有多个字段组合起来完全是一样的情况下才会被去重。

## 指定别名 AS

### 1. 为表指定别名

1. 当表名很长的时候 或者 执行了一些特殊的查询的时候,为方便 *** 作,可以为表指定一个别名,用以替代原来的名称

2. 语法.

3. `表名>as 别名>` - 含义: - `表名>` : 数据库中存储的数据表名称。

- `别名>` : 查询的时候指定的新的名称。

- `as` : 此关键字 可以 省略,省略之后要将 `表名`与`别名`用 `空格` 分开

** *注意:表的别名不能与该数据库的其它表同名。字段的别名不能与该表的其它字段同名。在条件表达式中不能使用字段的别名,否则会出现“ERROR 1054 (42S22): Unknown column”这样的错误提示信息。* **

*** ex1:

***

### 2. 为字段指定别名

1. 在使用 SELECT 语句查询数据时,MySQL 会显示每个 SELECT 后面指定输出的字段。有时为了显示结果更加直观,我们可以为字段指定一个别名。

2. 语法:

3. `字段名>[AS] 别名>`

- 含义:

- `字段名>`:为数据表中字段定义的名称。

- `字段别名>`:字段新的名称。

- `AS` 关键字可以省略,省略后需要将字段名和别名用空格隔开

** *注意:表别名只在执行查询时使用,并不在返回结果中显示。而字段定义别名之后,会返回给客户端显示,显示的字段为字段的别名* ** ***

ex2:

***

## 限制查询条数 LIMIT

1. LIMIT 关键字有 3 种使用方式,即

- `指定初始位置`、

- `不指定初始位置`

- `OFFSET 组合`使用

(。。。。。 我之前一直不知道, 只会使用 `limit 200`。。。。。)

### 指定初始位置

1. 语法

- `LIMIT 初始位置,记录数`

- 初始位置”表示从哪条记录开始显示;第一条记录的位置是 0,第二条记录的位置是 1。后面的记录依次类推。

- “记录数”表示显示记录的条数。

- *LIMIT 后的两个参数必须都是正整数。

*ex:tb_students_info 表中,使用 LIMIT 子句返回从第 4 条记录开始的行数为 5 的记录,SQL 语句和运行结果如下。

### 不指定初始位置

记录从第一条记录开始显示。显示记录的条数由 LIMIT 关键字指定。

1. 语法

- `LIMIT 5`

- `SELECT * FROM tb_students_info LIMIT 15`

### LIMIT 和 OFFSET 组合使用

1. 语法

- `LIMIT 记录数 OFFSET 初始位置`

- 参数和 LIMIT 语法中参数含义相同,“初始位置”指定从哪条记录开始显示;“记录数”表示显示记录的条数。

该语句返回的是从第 4 条记录开始的之后的 5 条记录。即“ LIMIT 5 OFFSET 3 ”意思是获取从第 4 条记录开始的后面的 5 条记录,和“ LIMIT 3 , 5 ”返回的结果相同。

*** 2021-12-22 今天先学到这里 明天继续 MySql 的查询 学习


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原文地址:https://www.54852.com/bake/8009025.html

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