开共享汽车，会不会有安全隐患？

驾驶者准入门槛更低租赁汽车需要驾照、xyk押金、购买保险等手续，还车后还需暂扣押金作为使用期间违规处理所用，总体来说约束性较强。共享汽车扫码即用，在使用者心理上感觉更加随意，从而不少新手选择共享汽车来练手，使无证司机或驾照已经过期的司机也能开车，这些带来的交通隐患会更多。车辆安全、卫生、设备功能无法保障

由于共享汽车随用随停的特性，所以每一位客户用车时并没有工作人员对车辆进行安全坚持和卫生清洁，上一位车主如果对车进行破坏，共享品台也不能及时对车进行维修和修理。没有安全卫生的保障，影响使用体验。专家称，共享汽车的安全问题其实就是汽车租赁的安全问题。在绝大多数情况下，汽车发生交通事故，司机都要承担责任，除非是汽车本身存在故障，才是平台的问题。

在交通运输部管理干部学院督导张柱庭看来，交通事故责任认定分为两种，即事故责任和合同责任。事故责任由开车的人负责，合同责任则看双方签订合同的约定。

共享汽车在获取巨额押金资源的同时，也必须承担起自己的监管、审核职责，否则，因为这个原因出了事故就得承担相应的赔偿责任。如果交通事故是因为车辆的问题引发的，作为汽车的经营单位，共享汽车公司必须承担属于自己的责任；如果共享汽车公司没能尽到对司机审核、监管的责任，那么也得承担与之相对应的赔偿责任。

共享汽车想要在城市里畅通无阻，运营方需要仔细考虑多方面的问题。首先既要与交警部门“合作”，规划合理的方案，避免违停影响交通，也要妥善处理由于交通违规产生的罚款、扣分等事项，让用户切实为自己的行为买单；

其次，要有效记录用户的使用行为和身份等信息，避免共享汽车成为违法犯罪行为的载体。另外，用户要遵守交通规则驾驶共享汽车，持有效证件租车，选择正规的租赁公司租车并签订合同时看准规则。最后，用户临时停车时，一定要检查手机APP和车门是否上锁。如果上锁出现故障，应该及时与客服联系，避免不必要的麻烦。

在以上这些共享汽车的安全隐患中可以发现，在用户数量不断增长的当下，共享汽车的发展需要规范用户的使用行为，保证汽车质量，保障用户的合法权益，保护好用户的个人信息安全。让共享汽车使用起来更安全、更放心。

物联网应用案例

用途范围

物联网用途广泛，遍及教育、工程机械监控、建筑行业、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

展望未来，物联网会利用新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把传感器、控制器等相关设备嵌入或装备到电网、工程机械、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，拥有覆盖全球的卫星，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到智慧化管理的状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与城市、山川、河流等生存环境的关系。

具体应用案例

下面列举了集中具体的应用案例，以供参考

1．  教育物联网

应用于教育行业的物联网首先要实现的就是，在适用传统教育意义的基础之上，对已经存在的教育网络中进行整合。对教育的具体的设施，包括书籍、实验设备、学校网络、相关人员等全部整合在一起，达到一个统一的、互联的教育网络。

物联网产业需要复合型人才，至少具备四方面的特征，包括掌握跨学科的综合性的知识与技能、掌握物联网相关知识与技术、掌握特定行业领域的专门知识以及具备创新实践能力。目前国内已有30余所大学开设了物联网专业。有超过400所高校建立物联网实验室。

2工程机械物联网

“工程机械物联网”是借助全球定位系统（GPS）、手机通讯网、互联网，实现了工程机械智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，使工程机械、 *** 作手、技术服务工程师、代理店、制造厂之间异地、远程、动态、全天候“物物相连、人人相连、物人相联”。

工程机械物联网目前应用广泛。以NRS物联网智能管理系统平台为例，提升原本工程机械物联网服务由“信息采集服务”向“数据咨询服务转变”。由原来的现场管理升级为远程监控，由传统的制造转变为制造服务，由原来的被动服务提升为主动服务。功能涉及信息管理，行为管理，价值管理三大方面。

信息管理：

区域作业密集度管理

故障预警及远程诊断

车辆运维主动式服务

金融按揭安全性服务

行为管理：

作业人员统计管理

作业工时效率性分析

行为与工效油耗分析

*** 作规范与工效分析

价值管理：

产品全寿命周期成本管理

行为与员工绩效管理

量本利敏感要素判断

多维大数据决策支持

以福田的农机信息管理平台为例，可以对农业所需相关机械车辆进行全球GPS定位、锁车、解锁车、设备工时查询、故障报警等 *** 作，这对促进农业生产，提高工作效率有着至关重要的作用。

3建筑行业物联网应用——塔机监控

塔机智能化的监控管理系统，主要针对检测状态、危险距离预警、故障诊断、信息回传、工程调度等方面工作。例如塔机下面危险区域禁止站人实时提示、与其他高空建筑物距离过近、超出安全距离范围、内部故障预警、诊断、实时显示额定载重量、当前风速、回转角度、当前载重等。

4建筑行业应用——商用混凝土搅拌站

对生产设备的远程诊断和远程维护已经成为当前自动化技术中的一部分。尤其对于那些错误容易诊断和容易排除的情况，派一个服务工程师到现场解决，既增加工程师的工作负荷，又花费时间。而且费用也相应增加。为了缩短故障的诊断与恢复时间，提高有经验的高级工程师的工作效率，那么远程诊断和编程就是必备的部分。例如：“商用混凝土搅拌站产品远程售后服务系统”，可以在远程实现对PLC站进行编程和调试。可是实现混凝土搅拌站的远程控制和数据监控。

值得一提的是三维虚拟仿真技术在物联网的应用，给商用混凝土搅拌站的物联网应用开创了新的时代。系统实现搅拌站与车辆实时运行状态模拟功能。以动画形式呈现搅拌站实时动态信息，其中可包括：工程名称、施工配比、搅拌站配料情况及其他原材料配料情况，搅拌站场景如下图所示。

5石油

石油行业物联网系统主要是使用监控设备和信息系统采集运输油轮数据、码头设备和环境数据、油库数据、原油管道数据等，对这些数据进行整理和分析，将原油运输各个环节的数据进行关联和分析，合理安排船期、实现计算机排罐，提高整个原油运输的效率，同时通过对相关设备和环境的监测，及时掌握设备运行情况，保证整个运输过程的安全可靠。

石油行业物联网系统的总体解决方案包括：油库监测系统、原油管道监测系统、原油管道无人机巡线系统等。

6水利

物联网在水利方面的应用主要是对闸门的液压启闭机的状态检测、远程控制、故障预警等，利用水下机器人对大坝、水库等水下状态进行状态监控、信息回传等工作。

例如：“远程信息服务系统”能够通过智能信息采集终端，将液压启闭机PLC控制器的控制信息通过物理端口（串口）采集到终端，然后通过GPRS通讯模块，利用2G/3G网络或者互联网络将信息传递到远程WEB服务器，使得远端管理人员能够实现远程感知闸门启闭的运行信息。

7城市物联网

城市物联网利用互联网的信息管理平台、二维码扫描、GPS定位等技术，是更贴近人们生活的一种应用，现在变得更加的直观。比如儿童和老人的行踪掌控、公路巡检、贵重货物跟踪，追踪与勤务派遣、个人财务跟踪、宠物跟踪、货运业、各类车辆的防盗等GPS定位、解锁车、报警提示应用。

针对环卫车辆可以对车辆进行实时进行的GPS定位、状态监控、车辆信息查询、运行状态等工作，例如：需要知道目前城市的某区有多少环卫车辆，处于什么哪个街道， *** 作员，工作情况，计划任务等，同时又可以根据实际情况进行工作调度，对故障做提前的预警，对突发情况应急处理，对重要的问题着重处理等。

8．农业物联网

农业物联网的应用比较广泛的是对农作物的使用环境进行检测和调整。例如：大棚（温室）自动控制系统实现了对影响农作物生长的环境传感数据实时监测，同时根据环境参数门限值设置实现自动化控制现场电气设备，如：风扇、加湿器、除湿器、空调、照明设备、灌溉设备等，亦支持远程控制。常用环境监测传感器包括：空气温度，空气湿度，环境光照，土壤湿度，土壤温度，土壤水分含量等传感器。亦可支持无缝扩展无线传感器节点，如：大气压力、加速度、水位监测、CO、CO2、可燃气体、烟雾、红外人体感应等传感器。

9智能家居

这方面的应用就更加的贴近人们的生活，这是关系到人们生活起居、与生命安全息息相关的应用，我们可以通过智能家居的物联网络，进行室内到室外的电控、声控、感应控制、健康预警、危险预警等，比如声控电灯、窗帘按时间自动挂起、感应器感应到煤气泄漏、空气污染指数过高、室内的光线被家具遮挡严重、室内家居摆放设计、马桶漏水、电量煤气不足报警、车库检测、室外摄像检测、未来天气预测、提醒带雨伞、生活备忘录电子智能提醒等多方面的功能应用。

多个交通事故案例分析，安全开车应预防5种错觉！
交管部门对多个交通事故案例分析结果表明，因受生理、心理、年龄、身体条件及行车环境等诸多因素影响，驾驶人驾车往往产生错觉，导致错误 *** 作而引发险情。为此，交管部门提示说，驾驶人应了解易引起错觉的特性，以保证行车安全。
驾车易产生五个错觉：一是距离错觉，即驾驶人会对路上车辆的车长、会车间距、跟车距离产生错觉，白天感觉距离近、夜间感觉远，前面大车感觉距离近、小车感觉距离远，致会车距离不够和跟车距离过近而导致交通事故。二是速度错觉，即驾驶人大多观察景物移动参照物来估计车速，不完全依靠车辆自身车速表来判断，而路边景物多时易高估车速，景物少时易低估车速，误将高速低估非常危险，机动车从郊区驶进城区易引发车辆追尾就是这个原因。三是弯度错觉，即驾车在公路行驶快慢常随公路弯度而改变，一般对未超过半圆的圆弧，驾驶人所感觉到的曲率半径往往比实际小，圆弧长度越短越感到曲率半径小，以致在连续转弯道路行驶时高速连续急转弯引发危险。四是颜色错觉，即市区景物五颜六色、相互交错，易分散驾驶人注意力，特别夜间易将路口红绿灯当成霓虹灯，把停车尾灯当成行车尾灯，把前车刹车灯错看成尾灯等。五是光线错觉，即太阳光、反射物体亮光、车头迎光、夜间远光灯强光等会使驾驶人视觉一时难以适应，如平头车明亮车窗、阳光下路旁树木交替变换阴影、原野积雪反光、进出涵洞地道光线变化等都易使驾驶人产生眩晕而形成光线错觉，从而导致 *** 作失误。
交管部门提示说，驾车过程中产生的错觉有的是客观原因造成的，有的是自身原因引起的，因具体情况不同，所以并没有特别的预防措施。但如果驾驶人增强对这些错觉特性的了解，并在驾车过程中时刻注意，很多危险是完全可以避免的。
具体注意的问题有：
一、距离错觉：驾驶人应仔细观察，并放慢车速，尤其是在夜间和疲劳状态下，更应提高警惕。
二、速度错觉：驾驶人应根据车辆自身车速表来判断速度，而不是根据路边景物。在路边景物少的路段，如从郊区驶进城区过程中，应尽量放慢车速。
三、弯度错觉：驾驶人应在道路连续转弯处放慢速度行驶。
四、颜色错觉：驾驶人应时刻保持清醒头脑，尤其是在夜晚和疲劳状态下行车时，应多观察不可有懈怠情绪。
五、光线错觉：太阳光等光照强烈状态下，驾驶人可戴上墨镜开车消除隐患；在其他强光刺激或反光情况下，驾驶人应尽量放慢车速，并仔细观察周围的路况，以免发生危险

“大数据时代，在充分挖掘和发挥大数据价值同时，解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。
员工监守自盗数亿条用户信息
今年初，公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。
被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条，随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现，幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。
业内数据安全专家评价称，这起案件泄露数亿条公民个人信息，其中主要问题，就在于内部数据安全管理缺陷。
国外情况也不容乐观。2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实，在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。
企业数据信息泄露后，很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利，内中危害轻则窃财重则取命，去年8月，山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件，就可见一斑。
去年7月，微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规，过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出，随着数据资源商业价值凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家和数据生态治理水平，以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
当前，重要商业网站海量用户数据是企业核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。
企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力？
企业机构亟待提升数据安全管理能力
“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称，大数据安全事件风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄密，既有技术漏洞，也有管理缺陷，既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。
5月27日，中国互联网协会副秘书长石现升称，互联网日益成为经济社会运行基础，网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。
今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题，重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。
石现升介绍，实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》，就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑，提升基础设施关键设备安全可靠水平”。
“目前，很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力，也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称，问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段，很多企业机构都没有设立数据安全评估体系，或者没有完整的评估参考标准。
“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请
数博会期间，记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到，为解决此问题，全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同，着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》，该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型（Data Security Maturity Model, DSMM）进行制订。
阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。
作为此标准项目的牵头起草方，阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说，该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿，旨在与同行业分享阿里经验，提升行业整体安全能力。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。

作为出行平台方，该我们出现的时候到了！其实咱们都看的到，出行这块网约车会是一个趋势，针对传统出租车等出行方式来说，网约车在便捷和时效性等方面都有不可取代的优势。
但近几年网约车安全问题频出，一来存在因平台方司机需求缺口太大，故而在资质把控上较松懈，缺乏司机上岗前的有效资质筛选；二来平台在建立最初就存在自身利益最大的诉求，故而忽视用户安全，更多是行业疏漏倒逼平台更新，主观能动性太差。

东风出行作为一款新鲜上线的网约车平台，在上市之初就针对以上这些问题对此作出改进，区别于其他品牌的核心优势，东风出行更注重以人为本，依托生态联盟，在车、人的“选、用、管、控”上注重发力。
在大家关注的车型车辆方面，东风出行采用定制的东风风神E70，不仅续航里程长、乘坐空间大、舒适度高；在司机筛选上，东风出行首创司机大学，围绕司机招聘、培训、管理、留用四个方面，担负起培训合格网约车司机的使命。而平台安全上，东风出行要求所有司机接单前都要完成人脸识别、酒精检测，确保“人车合一”和安全驾驶。
东风出行还独创大数据安全监控，监控中心可对平台接单车型进行规划轨迹、车辆轨迹和大数据实时监控轨迹，为共享出行提供安全保障。同时还会结合大数据分析，优化车辆调度、供需匹配，提高出行效率，节能减排。
东风出行定位为一站式、综合性出行服务平台，这是东风从“传统 汽车 制造商”向“为用户提供全方位优质 汽车 产品和服务的卓越企业”转型。“出行”之路，任重而道远，首站选择在武汉市的落地，就是希望以本地地区优势，树标杆以全面提升区域出行行业服务品质，为用户特别是江城人民提供安全、便捷、智慧的出行产品与服务。

网约车空姐案、乐清案还历历在目。关于网约车我们不能因噎废食，也不能不去重视，安全问题，其实需要我们和平台一起努力，平台做好相应的安全措施，我们要有一定的警惕性。

个人认为，平台安全性分为：

1、乘客信息的保密性，在空姐案之后网上爆出滴滴司机圈的交流信息（网上有），可以看出乘客信息方面重要性

2、司机信息审核的严谨性，在审核过程中保存重要信息，同时也要做到保密性。其次，在审核司机资质方面运用人脸识别，网约车入驻：人脸识别；网约车接单时：人脸识别开启确认身份后才能进行接单；用户安全保护：在一定时间段内，通过 *** 作确认是否安全，通过智能人脸比对，实时跟踪抓拍车内司机及所有乘客的座位信息及人脸图像，监测司机或乘客的不文明行为并实时预警突发事件，防范于未然。

还要有网约车心理评估，网约车主通过心理评估才能允许上岗。可以是在线评估也可以是线下心理政所进行，当评估不合格后，需要吊销。通过以上手段，网约车的安全性才有可能提升

3、网约车司机的资质审核，每月/周一次审核，对不合格的不再录用，或者在大众媒体公开审核结果，提醒乘客。

个人警惕性包括：

1、电话手机开机，能够及时联系

2、注意乘车位置，以及车辆行驶路线，一方面使自己在有利位置，另一方面知道车辆行驶轨迹

3、车牌号、司机长相要记清楚

 

 

网络约车，是近几年异常火热的“共享经济”中重要的组成部分。共享经济，是闲置资源得到合理调配并极大化利用的一个标志性解决方案，提倡共同拥有而不占有，Airbnb和Uber便在全球市场的不同领域中，引领了潮流。
网络约车便是抓住了私家车的普及率逐渐升高，但使用频率较低，多数时间被闲置、资源浪费的现象，利用激活私家车注册并服务乘客的方法，来改变这一状况，充分调动了被闲置的资源。 但随着发展，网络约车背后根深蒂固的问题也开始逐渐暴露
允许私家车进入市场，车辆信息不真实、司机素质和能力得不到保证的问题会逐步凸显出来，导致个别司机侵犯乘客人身安全的极端案例。私家车司机及车辆数量庞大，即使是基础的车辆信息、身份信息审核，都已成为一件繁琐的工作，且很难起到保证乘客安危的作用。共享经济模式下，风险控制始终是需要解决的核心问题，也是核心难题。然而大多数公司将重心放在了运营风险上，而有意无意的忽视了乘客的安全风险。
不健全不合理不全面的信用机制，加上先天因素导致的供给端私有化属性，使得共享经济的各领域都面临了不可避免的风险问题。 为了保证网络约车的安全性，国家也在积极完善相关的监管政策，例如要求网约车的司机具有3年以上驾驶经历，无不良记录等等。但监管毕竟相对滞后，要想切实改善网约车的现状，还须从源头上抓起，使用正规车辆，把好关，才能够切实保障网约车的服务质量和安全性。
所以我认为一定是好约的，不但好约还更安全可靠。快巴约车，正规公司车辆，在职巴士司机，安全可靠！微信预约，快捷方便！（我们不是大巴，是豪华的小车哟）快巴约车正规小车，安全可靠微信下单，方便快捷可拼可包，自由选择想要舒适快捷的乘车出行体验？快来约吧！

你再给出租车提提安全问题。我被坑好几次，网约车怎么不坑我呢？

网约车的最本质的问题就是资本抢了最底层出租车司机的饭碗，让你活几年就不错了，一旦出了问题，慢慢整死你，

法不重！！！

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