非常烧脑的小说分享：
《死亡通知单》
中国最高智商的社会犯罪小说。让所有自认为高智商的读者拍案叫绝的佳作。凡收到“死亡通知单”的人，都将按预告日期，被神秘杀手残忍杀害。即使受害人报警，警方以最大警力布下天罗地网，并对受害人进行贴身保护，神秘杀手照样能在重重埋伏之下，不费吹灰之力将对方手刃。
小说讲述所有的杀戮都在警方的眼皮底下发生，警方的每一次抓捕行动都以失败告终。而神秘杀手的真实身份却无人知晓，警方的每一次布局都在他的算计之内，这是一场智商的终极较量。看似完美无缺的作案手法，是否存在解除的蛛丝马迹一场精彩的比赛，必须要有一个强大的对手。你要杀我，我也要杀你——这就是警察和杀手的 故事 。
《盗墓笔记》
一部五十年前流传下来的千年古卷!最好看的盗墓小说。够胆就看《盗墓笔记》，神秘莫测的上古神墓、海底船墓、天宫雪墓， 传说 中的血尸、粽子、海猴子现身千年古墓，盗墓世家传人与摸金校尉诡异奇骇的大斗法，南北各派盗墓术语秘技大揭密，首度展现深入海底神秘船葬古墓的盗墓小说，当前盗墓小说狂潮的始作俑者之一。
《蚕》
这部小说是继《布谷鸟的呼唤》之后，“斯特莱克推理系列”的第二部。这部被评价为“能一口气读完的好小说”。《蚕》的故事背景设定在伦敦出版界，侦探斯特莱克寻找失踪小说家欧文·奎因，不久发现奎因被残忍杀害，留下了一部攻击了他认识的所有人的手稿……这部小说节奏很快，情节百转千回，非常引人入胜……这部烧脑新作将在5月4日与中国读者见面。
《白夜行》
《白夜行》是东野圭吾迄今最具野心、口碑最好的长篇杰作，具备经典名著的一切要素：一宗离奇命案牵出跨度近20年步步惊心的故事：悲凉的爱情、吊诡的命运、令人发指的犯罪、复杂人性的对决与救赎……这部小说获得周刊文春“推理小说年度BEST10”第1名，烧脑程度可见一斑!
《达·芬奇密码》
这部小说被誉为迄今为止最好看的知识悬疑小说。《达·芬奇密码》中让人绞尽脑汁的密码，就隐藏在列昂纳多·达·芬奇的艺术作品当中;令人绝望的角逐，就在遍布欧洲的大教堂和城堡里展开;令人震惊的事实真相，在掩盖了数百年之后，终于被撩起了神秘的面纱。《纽约时报》畅销书作家尼尔森德米勒评论本书：“《达芬奇密码》令其他以智慧见称的恐怖小说黯然失色。这真是天才之作。”
《福尔摩斯探案集》
本书作者柯南·道尔被誉为“英国侦探小说之父”，迄今为止仍是世界最畅销侦探小说作家之一。自从1886年柯南·道尔完成《血字的研究》，翌年与其他作品发表于《比顿圣诞年刊》，福尔摩斯这个文学人物就诞生在了世界上。《福尔摩斯探案》的主人公福尔摩斯，是一个充满智慧的侦探形象。他面对的案件总是疑云重重、扑朔迷离，但他在合乎逻辑的推理下，最终总是能拨开迷雾，使得案件真相大白。作者在讲故事时，巧设悬念，文笔简练，使得故事读起来高潮迭起，引人入胜。
《布谷鸟的呼唤》
哈利·波特系列作者J·K·罗琳化名罗伯特·加尔布雷思，推出推理小说处女作，所有人都在谈论的一本书!小说讲述斯特莱克是个身心曾遭重创的退伍军人，生活一团混乱。这个案子化解了他的财务危机，但他也付出了巨大代价：他深入女模复杂的世界，黑暗的真相一一浮出水面，而他离致命危险也越来越近……这是部引人入胜而优雅的推理小说，弥漫着浓郁的英伦气息：梅菲尔区高尚静谧的街景，东区的后街酒吧，喧嚷的苏荷区。
《无人生还》
侦探女王阿加莎·克里斯蒂最著名的作品，被译为四十种语言，改编为、电视剧、舞台剧、广播剧、电子游戏等。这部小说讲述十个相互陌生、身份各异的人受邀前往德文郡海岸边一座孤岛上的豪宅。客人到齐后，主人却没有出现。当晚，一个神秘的声音发出指控，分别说出每个人心中罪恶的秘密。接着，一位客人离奇死亡。暴风雨让小岛与世隔绝，《十个小士兵》——这首古老的 童谣 成了死亡咒语。如同歌谣中所预言的，客人一个接一个死去……杀人游戏结束后，竟无一人生还!
《D坂杀人事件》
江户川乱步日本推理文学开山鼻祖和精神领袖，通晓推理小说是一种从逻辑上解开谜团的文字，是日本推理小说界当之无愧的开拓者。《D坂杀人事件》收录了江户川乱步笔下唯一名探明智小五郎系列短篇八篇。这部小说讲述某天下午，“我”坐在白梅轩咖啡厅里悠闲地喝着咖啡，并与刚结识不久的明智小五郎一同观察稍微有些异样的旧书店。只是，原本每晚都独自看店的性感老板娘今晚迟迟不现身，加上最近传闻老板娘身上伤痕累累……一思及此，我与明智小五郎立刻奔赴书店，却意外看到遭人勒死的老板娘。到底谁杀了老板娘，她身上的伤又是怎么回事儿呢
高智商童鞋必读书单，10本烧脑书，继续来挑战吧!
01《天才在左 疯子在右(完整版)》
高铭
烧脑指数：★★★★★
内容简介 |
一群误入歧途的天才的故事，也是一群入院治疗的疯子的故事。作者高铭耗时4年深入医院精神科、公安部等神秘机构，和数百名“非常态人类”直接接触后，以访谈形式记录了生活在社会另一个角落的人群(精神病患者、心理障碍者等边缘人)的所思所想。
推荐语 |
国内第一本具有人文情怀的精神病患谈访录。最新完整版，增加10个未公开的章节!在与精神病患对话的内容里涉及到生理学、心理学、佛学、宗教、量子物理、符号学以及玛雅文明和预言等众多领域。
02《上帝掷骰子吗》
曹天元
烧脑指数：★★★★
内容简介 |
关于量子论的故事。带你做一次量子之旅，从神话时代出发，沿着量子发展的道路，亲身去经历科学史上的乌云和暴雨，追逐流星的辉光，穿越重重迷雾和险滩，和最伟大的物理学家们并肩作战。除了回顾基本的历史背景，还将向着未来探险，去逐一摸索量子论面前的不同道路，闯入人迹罕至的未知境地，和先行者们一起开疆扩土。
推荐语 |
适合任何有中学基本物理概念的读者。
03《千魂》
高铭
烧脑指数：★★★★★
内容简介 |
我叫周启阳。我只是，去接我的女朋友回家。却几乎，死在一个地图都未必显示的弃岛上。暴雨洗刷着我的脸，视线模糊。满月也没什么光亮，视距很短。突然一记闪电撕裂了黑暗，我看见无数个行尸走肉游荡在我的身边!
我拼命地逃，没命地跑。却因为一句“能够掌握自己的命运”而决定铤而走险。在这与世隔绝的孤林荒岛，复杂的人性堆砌了命运碾过的白骨，我、她和他们，躯干交织着腐烂其中……
推荐语 |
《天才在左 疯子在右》大逃杀版、饥饿游戏版。究竟是我疯了，还是这个世界从来就不正常
04《你以为你以为的就是你以为的吗》
朱利安巴吉尼, 杰里米斯唐鲁姆
烧脑指数：★★★★
内容简介 |
作者精心设计了12道检测思考清晰度的逻辑谜题，涵盖哲学、逻辑推理、信仰、思想一致性、禁忌底线、道德标准、艺术、身心灵、自由、终极逻辑常识等多个有趣话题。你可以通过12个谜题快速提高你的思考力，抓住别人的思维漏洞!
推荐语 |
严密有趣的进阶测试，清晰易懂的题目解析，使它成为英国最受欢迎的哲学普及类读物。
05《失控》
凯文·凯利
烧脑指数：★★★★
内容简介 |
这是一部思考人类社会(或更一般意义上的复杂系统)进化的“大部头”著作，对于那些不惧于“头脑 体 *** ”的读者来说，必然会开卷有益。书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括：大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济等等。
推荐语 |
说它是一本“预言式”的书并不为过。其中必定还隐藏着我们尚未印证或窥破的对未来的“预言”。
06《S》
J J 亚伯拉罕/
道格·道斯特
烧脑指数：★★★★★
内容简介 |
除了有泛黄且写满批注的《希修斯之船》外，还有二十多个小配件，包括夹在书页中的私人信件、学术资料、新闻剪报、明信片、罗盘、藏书票、餐巾纸、路线图等等。
利用这些线索，《S》巧妙地嵌入了3个环环相扣的故事，在3个故事里出现两个世界，一个是光怪陆离之船希修斯航行的世界，另一个则是“作者”、“译者”及“ 爱好 者”的“真实世界”。
推荐语 |
《S》不只是一本小说，更是一场挑战纸本书可能性的叙事冒险，一个穿越时空而来解谜的钥匙。只要翻开，即将进入这无法抽身的世界，难以自拔……
07《后巷说百物语》
京极夏彦
烧脑指数：★★★★
内容简介 |
“百物语”是日本江户时代一种流行的游戏。夏季夜晚，人们身穿青衣在暗室聚集，点燃一百支蜡烛，轮流讲述骇人怪谈，每讲完一则便吹灭一支蜡烛。相传，蜡烛全部熄灭时，将有异象发生。
几百年后，古老的怪谈游戏并没有消失：东京警视厅一等巡查矢作经常解决奇怪案件，名震一方，殊不知他背后有三位友人和热爱搜集奇闻异事的老者帮忙。看似妖怪横行的现象背后，其实都是人心的妖魔作祟使然。
推荐语 |
世界之大，无奇不有。
08《芬尼根的守灵夜》
詹姆斯·乔伊斯
烧脑指数：★★★★★
内容简介 |
本书描述了一个夜晚梦境，具有“迷宫”一样的文学结构，通篇充满了意识流。作者乔伊斯甚至发明了一种在世界语言史上绝无仅有的“梦语”。整部书中最有名的一个单词，就是乔伊斯用100个英文字母拼成的“雷击”一词，模拟雷声隆隆不断。更令人惊叹的是，这部小说的第一句“写在最后一页上”，而最后一句则“写在第一页上”。
推荐语 |
人们读到最后一句的时候，才发现又回到了小说的开头。
09《what if 那些古怪又让人忧心的问题》
兰道尔·门罗
烧脑指数：★★★★
内容简介 |
如果人体内的DNA瞬间消失了会怎样如果把海水抽干会怎样如果地球膨胀得像太阳一样大会怎样牛排从多高的地方掉下来正好烤熟全人类搬离地球需要几步
推荐语 |
这不是中规中矩的《 十万个为什么 》，而是脑洞大开的科学真相，小时候萌生的异想天开，都可以在这本书里找到最机智幽默的科学答案!
10《百年孤独》
加西亚·马尔克斯
烧脑指数：★★★
内容简介 |
魔幻现实主义文学的代表作，描写了布恩迪亚家族七代人的传奇故事，以及加勒比海沿岸小镇马孔多的百年兴衰，反映了拉丁美洲一个世纪以来风云变幻的历史。
推荐语 |
作品融入神话传说、 民间故事 、宗教 典故 等神秘因素，巧妙地糅合了现实与虚幻，展现出一个瑰丽的想象世界，成为20世纪最重要的经典文学巨著之一。
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当前，连云港市海州正处于大转型大发展时期，未来面临的任务是建设国家级高新区和连云港南部新城。俗话说，取法其上，得乎其中;取法其中，得乎其下。这次区委、区政府组织党政代表团赴南京、镇江、无锡和盐城考察学习，目的很明确，就是要开拓眼界、开拓视野、开拓思路，在考察中学习别人的先进经验，将海州未来发展的主基调定位好，对于今后高标准开展工作，是非常有意义的。
第一，通过考察我们感受到了什么
这次我们考察的南京、镇江、无锡都是苏南发达地区，也是我国建设现代化的示范区，可以说是江苏乃至全国开放高地、创新高地、人才集聚高地。所见所闻，都使我们耳目一新，如沐春风，感悟很多。我归纳起来，主要有五个方面的感受。
首先，感受到的是扑面而来的现代气息。我们所到之处都能勇立时代潮头，敢于先闯、先试、先干，现在他们发展的都是包括物联网、数字地球、云计算、感知中国、网络经济产业园、微纳产业园等在内的高端产业，可以说走在了时代的前列。大家之前可能听过这些专业术语，但是了解较浅，知其然不知其所以然，这次参观让大家对其有了直观深入的了解。目前，许多高端产业仅仅是起步阶段，许多技术还存在于构想阶段，但是参观的几个城市敏锐洞察了这些高端产业的广阔市场，敢想敢做，敢为人先。海州未来建设高新区，就必须要有这样的思维和眼界。去年以来，区委、区政府积极推进建设网络经济园，一些干部怀疑，认为网络经济离我们很远，海州没有能力发展网络经济，困难多、阻力大。这次出去考察，我们发现苏南发达地区都在发展网络经济，很多比我们起步还晚，规模还没有我们大，这一点大大增强了我们的发展信心，也更加坚定了既有的发展思路，即以高端产业集聚人才，以人才带动区域联动发展。好的人才集聚需要好的政策扶持，高端产业并不是遥不可及，未来高新区的发展要紧握时代脉搏，紧跟时代潮流，高起点建设高新区。
其次，感受到了敢为人先的创新勇气。参观的几个城市，都是发展高新产业的先行者。没有经验可以借鉴，摸着石头过河。现在大家看到的是现实成果，而创业之初的艰辛，建设中遇到的困难，都是可想而知的。如今他们的一整套创新机制，包括投融资创新、人才集聚创新、科技产业创新等等，凝聚了很多智慧，走了很多弯路创造出来的。没有敢为人先的精神，是不可能取得这样的成就的。这次参观，我们不仅仅是看了几个产业园，更具意义的是可以学习到很多的发展经验，对于海州发展是无比珍贵的财富。学习借鉴不代表照搬照套，海州有自己的实际情况，但是要学习别人敢为人先、勇于创新的精神，不怕走弯路，找到适合海州发展的思路和方法。
第三，感受到了争创一流的标准意识。我们考察的几个地方，大到城市建设、园区建设，小到道路绿化、规划文本，都做到高标准。参观的几个园区，都戴着国际性、国家级、区域性的帽子，起点定位很高，标准意识贯穿建设的始终。以绿化造林工作为例，以前我们一直说今年自己的绿化标准高，但是与苏南的绿化比起来，还是有很大差距。苏南从高速沿线绿化到城市绿化，标准都非常的高。海州前段时间也在推进绿化造林工作，与人家相比，标准意识明显不足。在今后各项工作中，要认真汲取经验，坚持高标准推进各项工作。
第四，感受到了办成大事的宏大气魄。南京的河西新区94平方公里，是在一片滩涂地上建设起来的。平昌新农居集中了80多个自然村的人口，可以容纳5万人居住。亭湖区去年的拆迁量是140万平方米，今年的拆迁目标依然是100多万平米，大手笔、大气魄建设，给我们留下了很深刻的印象。海州未来发展，不再是以前的城乡结合部边缘地区的定位，而是国家级高新区，全国开放城市的南部新城，这在海州历史上是不曾有过的发展机遇，所以广大干部群众必须有办大事的宏伟气魄。
第五，感受到了言出必行的务实作风。泰山不是堆的，火车不是推的。做任何工作都要有务实的工作作风，政策不贯彻等于没政策，政策落实归根到底是干部的执行力问题，执行力是衡量干部能力的重要标准。光耍嘴皮子一点用没有。我们要学习人家脚踏实地的务实作风，把发展的压力转化成干事创业的动力，努力实现海州的跨越式发展。
第二，我们应该以什么样的态度来对待考察成果
这一路下来，大家是一路看一路议，讨论很多，有的人认为我们所学的经验、参观的地方与现在的海州很相似，有的经验拿过来就能用，但有的同志认为人家是发达地区，我们是欠发达地区，可望而不可及。经过思考分析，我们究竟应该以怎样的态度去学习考察成果。
首先是能够学习。苏南苏北的经验并不是不可及的，许多都是切合海州发展实际的。一些干部考察结束后发现差距大，泄了气慌了神，这种态度看待考察过程，就会适得其反。要意识到，他们比我们早发展了20年，20年前的无锡、镇江高新区比我们现在的基础差太多。以建邺区为例，建邺区建设初期的情形和现在的海州极其相似，区划调整使建邺失去了城区的5个街道，3个划入白下区，2个划入鼓楼区，但是他们在河西荒芜土地上闯出了一片天地。惠山区也是如此，在建设初期占大部分财税收入的老城区划入锡山区，自己只保留了几个农业镇。经过几年发展，惠山的经济总量远远超过锡山。所以海州的干部要将眼光放长远，不要因为有了困难就泄气，敢于抛掉包袱在一张白纸上建设最新最美的园区。尽管发展阶段不同，经济总量不同，但是我们有基础有能力向这些先进地区学习，并不是高不可攀，未来会更美好。
其次是值得学习。这次所考察的几个典型有这样几个特点：一是层次高，都是被实践证明的，经过长期的探索和实践形成的成功经验，在全国的地区和行业中也是最先进的，大都是全省、全国一流的，有的是世界一流的，是引领时代发展潮流的。二是门类全，有城市建设的，有新农村建设的，有产业发展的，有社会事业的，有工业产业的，有现代服务业的，有实体方面的，有体制方面的，涉及到许多领域。三是挨得上，新区建设与产业园区的结合，这些都非常符合海州现阶段的发展实际，都是我们要所思、所想、所求的，想学的，是我们下步发展的珍贵财富。
第三是急需学习。四个街道划出之后，我们面临的是建设国家级高新区，南部新城要求在三年内实现崛起，责任重大、形势逼人。我们必须以创新的思维，密集的工作强度来推进各项工作，学习别人的先进经验就显得尤为重要。如何实现产业集聚，如何设置组织机构，如何招引高端人才，坐在办公室不一定能想出行之有效的方法，而别人的经验完全可以为我所用，少走很多的弯路。
第四是深化学习。这次学习考察时间紧、行程满，很多经验还要深入地研究讨论。各个条线的同志在会后要找到自己工作实际的结合点，做到点对点、面对面学习请教。比如国际商务中心建设和城市建设，城建口的同志要到建邺区的河西新区再学学;农村新社区建设、工业区土地整理，相关部门要到镇江平昌新区再学学;高新区的组织架构、产业选择，要到无锡新区再学学;绿化美化、拆迁工作要到盐城的亭湖再学学。把一些政策性文件收集起来深入研究，深入交流经验，不能浮于表面，要深入学习，将考察内容成果化。
第三，如何把握考察成果与海州实际的结合点
外出考察学习是有成本的，不能轰轰烈烈、热热闹闹走一遭就算了，一定要找准外地经验和海州发展实际的结合点，找准与高新区建设的结合点，找准与新城建设的结合点，取得考察效益的最大化。
首先，运作架构。这次考察的开发园区组织架构是很值得我们学习的，以建邺区河西新城建设为例，成立了4个发展板块，每个板块成立一个管委会。无锡新区是分为六个板块，板块内又分成若干个park分区，即独立的领导机构。亭湖开发区也是这样的架构，分成几个板块，每个板块有独立的领导体系，同归大管委会管理。这种管理机制很值得我们学习，卢部长要深入研究一下他们的先进经验，把海州未来高新区的管理架构谋划好
其次，规划建设。规划引领这句话耳熟能详，大家都懂，而先策划后规划的做法我们以前做的不多，我看不错。要学习人家先策划后规划的思路，找专业的策划单位为海州制定一套科学有效的开发策略，提升海州的发展档次，为未来发展提供良好的基础，完成策划之后再开始总体规划。发展要以规划引领的，我们下一步规划要多学习别人的规划经验，高标准完成规划工作。
第三，产业选择。无锡新区主要以5大产业为支柱，但是以物联网产业为主导产业。亭湖是将散落在区内各处的环保产业集中起来，建设了环保产业园，形成集群抱团效应，取得了很好效果。这些好的经验都值得海州学习，以新坝为例，新坝电力辅机产业已经初具规模，未来是否考虑建设专门的电力辅机产业园，将现有的40多家中小企业引导集中起来，突破发展瓶颈，不断做大做强。产业的选择要有地方特色，才能形成集聚。
第四，城乡统筹。目前，我们海州的90%面积在农村，90%以上的人口在农村，农村是我们很大的一个特色，无论是建设高新区，还是南部新城，都必须重视“三农”，重视城乡统筹。才能打出品牌，增强竞争力和可持续发展能力。要学习四个城市的城乡统筹工作，特别是平昌新镇区建设。要做好与平昌新区的对接沟通工作，学习他们的城乡统筹经验，完善新镇区建设机制，走市场化运作模式。
第五，资本运作。平昌新城的建设就是将土地策划之后包装，向省农商行申请了20亿元的贷款，利用这批资金启动了可以容纳8万人的新镇区建设。无锡新区的以房权换股权，也是很好的资本运作模式，减少时间和成本，这些都值得我们学习和借鉴。一方面，我们进一步集中力量做大区级海发集团和昊海集团等大平台，扩大资产规模，资本运作的路子走的更宽、更活。同时，我考虑，我们的每个镇街都要成立自己的融资平台，目前板浦已经开始做了，运作的还不错，新坝、锦屏也要探索着搞起来。加大资本运作力度，为发展提供资金支持。
第六，绿化造林。搞好绿化造林，既是生态建设需要，也是美化城市环境的需要。我们这次参观所到处，非常羡慕人家的绿化状况和环境，我们条线的同志还要好好的研究一下，如何提升农村、城市、道路、河道等绿化的档次，我多次讲，绿化要密植、大苗，做到一次成林，乔、灌搭配增加美感。海州的绿化造林工作要学习苏南的经验，高标准高投入，才会高产出，实现既美化环境，又产生经济效益。
第七，土地整理。苏南地区的建设用地指标相当一部分是通过土地整理之后，以增减挂钩、万顷良田的形式腾出土地指标用于建设。土地整理就牵扯到拆迁，未来高新区会面临大量的拆迁任务，学习别人的经验就显得尤为迫切。每个镇街今年都要开始启动一千亩的集中居住区建设，为下一步土地整理、万顷良田工程，省下空间，扩大回旋余地。
哈尔滨理工大学孙名松谈大数据在高校智慧校园中的应用
摘要： 2月15日，哈尔滨理工大学软件学院院长、教授孙名松在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据在高校智慧校园中的应用》的主题分享，
关键词：
CIO时代APP
微讲座
2月15日，哈尔滨理工大学软件学院院长、教授孙名松在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据在高校智慧校园中的应用》的主题分享，具体从小数据时代与大数据时代、大数据在高校智慧校园中应用的案例两部分展开叙述。
一、小数据时代与大数据时代
“数据（data）”在拉丁文里的意思是“已知”，也可以理解为“存在”。所以“数据”就是“存在”，“大数据”就是“大存在”。研究大数据，就是研究大存在，亦即研究一切物质、一切行为、一切思想，以及人类自身。
数据充斥并改造着人们的生活、工作。数据化是指把现象转变为可指标分析的量化形式的过程，其中包含对世界的梳理、理解，并形成可保存的经验。计算和记录共同促成了数据的产生，是数据化的根基。而数字化是把模拟数据转换成0、1表示的二进制码，方便人类使用现代技术对数据进行更好的处理。数据化是一种思想，数字化是一种手段；数据化古而有之，数字化方兴未艾。
小数据时代依靠随机采样，其原则是以最少的数据获得最多的信息。但如此，则无法了解一些微观细节，不利于对某些特定子类进行分析。而“参差不齐是世界的本质”，细节缺失将会影响到对整个自然活动、人类活动的探索与研究。此外，随机采样以研究者的理论前提为设计基础，只能对已遴选的问题进行解答，而难以虑及其他问题。也就是说小数据时代是以极其有限的信息面对有“偏见”的问题。
大数据时代，意味着将世界数据化，意味着世界的本质就是信息。世界不仅被看成一串事件的组合，更被看做信息的集合，数据的集合。这是世界观的深刻变革：人类具备以往认识并处理事件的经验而不盲从于经验，人类采集“数据”但更明确“所见、所思、所得”皆为“数据”，我们生活在数据的海洋之中，我们自身即为数据。
以上，从小数据时代到大数据时代，伴随或产生了以下几种转变与认识：
1、意识到“样本”等于总体。用更大、更全、更综合的态度来观察、理解、关照世界。
2、大数据对于精确性的要求降低。在小数据时代，因为数据少，所以对数据的精确度要求非常之高，而当大量数据出现时或者要求数据量大时，必然需要接受数据的纷繁复杂。
3、要意识到数据错误并不是大数据的固有特性，而是需要处理的实际问题，该问题可能长期存在。
4、混杂绝不等于错误。混杂是大数据的常态，且应该是一种基本态和标准态。
5、大数据揭示了传统样本无法揭示的细节信息，大数据是通往“精准”处理的基本途径。
6、大数据时代，不再热衷于追求因果关系，而是试图探寻不同事物之间的关系，在此基础上找到可供观察的关联物，以进行预测。而预测，是大数据应用的核心所在。
7、相关关系被阐释之后，可进行因果关系的分析。但是必须注意到，因果关系只是相关关系的特殊形式，因果关系在大数据时代已经不是解释世界的基础；相关关系是一种较为普通的存在，在大数据时代更容易被发掘，可以更高效地指导实践，甚或随着大数据的发展，以往的因果关系可能会被证伪，或被视为相关关系。
其中第1点是大数据对于认识论的改造；第2—5点体现了大数据时代与传统时代对数据要求的迥然不同；第6和7点则是数据间逻辑关系的优先性的颠覆。从实践的角度而言，第1点可以作为前提，第2—5点可以作为数据搜集与处理的准则，第6和7点或可作为数据解释的指导方向。
二、大数据在高校智慧校园中的应用
2015年国家提出并制定了“互联网+”行动计划，将“互联网+”上升到了国家战略。“互联网+”的提出必将给高校智慧校园建设增加新的内涵、注入新的动力。借助“互联网+”推动数字校园加速向智慧校园升级，充分利用云计算、物联网、移动互联、大数据等一系列新技术、新理念、新模式，打造全新的大学智慧校园，有力支撑大学未来发展战略，带动人才培养及评价方式的创新、提升校务治理水平，提供多层次的个性化服务和智能化管理决策，大学智慧校园建设的核心内涵可以概括为“全面的环境感知、无缝的网络互通、d性的云生态圈、海量的数据支撑、开放的学习环境、个性化师生服务、智能化管理决策、高效的校务治理”。
高校在信息化进程中，产生了各类结构化和非结构化的数据，包括教学管理数据、教学资源数据、学生信息数据等，大到高校的治校方针策略，小到学生的日常消费，数据繁多，类型复杂。利用大数据技术对这些数据进行搜集、分析，转化为高校管理与服务可利用的资源，将对智慧校园建设起到非常重要的作用。
下面举例说明大数据技术在智慧校园中的应用。
1、综合校情展示
对学校管理者而言，通过综合校情分析展示，可以对学校的在校生情况（本科生、研究生）、课程情况、科研成果情况、奖助情况、就业情况、教工情况、教师分布、干部情况、家具情况、资产情况、房屋情况、排名情况、消费情况等方面进行直观的了解和横向纵向的对比。结合历年数据变化规律可以为辅助决策提供依据。不同系统之间数据的关联性或许能够给管理者决策提供新的思路。
综合校情展示主要包括基础数据分析展示和行为数据分析展示。
基本数据分析：如招生数据分析、学生数据分析、毕业数据分析、教师数据分析、课程数据分析、成绩数据分析、就业数据分析、高校资产数据分析等。
行为数据分析：学校食堂就餐情况分析、一卡通消费行为分析、上网行为分析、图书借阅行为分析、图书馆使用时长、上网时长/流量和成绩之间的相关性分析、重点人群群体的特征刻画分析和预警等等。
举例说明：
（a）高校就业信息统计。从高校学生的毕业去向、就业单位、就业地区、就业行业、就业薪资等多维度进行统计分析，全面呈现高校就业情况，为高校就业办发现学生就业规律、有针对性的进行学生就业指导提供支撑。
（b）教学信息统计分析。为校领导呈现了高校热门课程排行、各院系开设课程统计和学生成绩统计分析、挂科率分析，全面呈现学生在校期间的学习与成绩分布，为指导高校课程开设、提高学生成绩提供支撑。
（c）一卡通统计分析。展现了高校学生整体消费能力、消费偏好，为后勤部门了解学生餐饮、购物偏好，有针对性的提升服务水平提供支撑。
（d）各生源地消费能力。按照生源地统计该地区学生的消费能力，来详细查看在某一段时间学生消费额和消费次数的统计。
（e）学校网络使用状况分析和学生上网行为统计。通过对学生上网的地址进行统计、分析，结合其基础的个人信息数据，可按不同的维度，比如性别、籍贯、院系等来统计出不同类别的人群，对于某类网站的使用频率。如果记录的日志足够详细，甚至可以统计出学生在网上消费的喜好或偏向，对于后勤或学工等部门也是一个比较重要的参考。
应用到的相关技术有：数据关联分析、多源数据整合、海量日志数据处理、benchmark、指标体系建立、AgileBI、全文检索引擎。
2、公共资源使用情况分析
对于高校而言，食堂就餐、体育场馆、教室、图书馆、校医院等各类公共资源有限，师生没有很好的途径获知这些资源的服务能力情况，导致经常发生排队、拥挤的情况，给师生学习、生活带来了不好的体验。随着学校信息化的推进，各部门管理信息系统逐步建设并投入使用；随着技术的发展，特别是物联网和智能感知设备的出现，使数字校园智能服务成为了可能。
数据来源于一卡通消费、一卡通门禁、无线网、校园安全视频监控等。
（a）食堂、澡堂人员密度状况及建议各食堂、公共澡堂各时段就餐人员密度情况，各类人员（年级、籍贯、职称等）就餐爱好、习惯等。
（b）教室使用状况、人员密度、各时间段教室使用情况、教室人数等；基于无线网络进行考勤。
（c）会议场馆、体育场馆使用状况及人员密度。为师生提供会议场馆的可用性查询，体育场馆的使用情况（有课、无课等），以及人员密度发布。
（e）图书馆座位使用状况及人员密度发布，提供图书馆座位空闲情况及图书馆内人数等。
（f）校内人员密度分布。根据学校无线网数据、安全视频监控信息，识别学校人员热力分布图。
应用到的相关技术有：数据关联分析、数据挖掘（聚类分析）、海量日志数据处理、多源数据整合（日志数据与结构化数据整合）、高速内存数据库、分布式全文检索引擎。
3、个人数据报告
面向校园师生用户提供个性化数据服务，展现师生在校园内学习、消费、生活、健康等
方面的个人行为习惯以，帮助学生从严谨的数据分析更加了解自己，以及与他人的差异，帮助校园师生感受信息化带来的人文关怀与改变。
数据来源自一卡通消费、图书馆门禁、图书借阅系统、校园网络系统、体育场馆门禁等。
（a）校园卡账单及消费习惯分析报告；
（b）图书馆进出频次、时长及借阅习惯分析报告；
（c）网络账单及上网习惯分析报告；
（d）体育健身锻炼学期报告。
通过高校官方微信号、APP进行手机推送，移动互联网时代方便用户及时阅读、分享、传播。
面向校园师生用户提供个性化数据服务，展现师生在校园内学习、消费、生活、健康等方面的个人行为习惯以，帮助学生从严谨的数据分析更加了解自己，以及与他人的差异，帮助校园师生感受信息化带来的人文关怀与改变。
应用到的相关技术有：数据关联分析、数据挖掘（用户画像）、海量日志数据处理、多源数据整合。
4、图书馆电子期刊资源使用效率分析
高校每年花费资金购买著名期刊论文集，为师生用户提供便捷的文献检索和下载服务。图书馆电子期刊资源的使用情况、不同学科对于不同电子期刊资源使用偏好的差异，是图书馆亟需了解的内容。通过对高校用户期刊文献检索记录的大数据分析，优化论文期刊购买方案，使图书馆可以采购到师生更加需要的资源（传统纸质+电子资源），提高现有采购效率。
学校通常的做法是向数据商（如万方、CNKI）购买电子期刊资源访问统计数据，而这种方式基于学校整体访问数据做统计分析，无法基于用户做访问详情的分析统计，从而无法获取到基于不同学科门类、不同学院和专业特点、不同教师等级的不同人群期刊访问情况分析，也无法了解到不同资源库的使用情况横向对比分析。对师生的检索关键词进行挖掘也是非常重要的方向，而传统的做法无法了解学校师生用户检索电子期刊资源的检索偏好、检索热门等具体信息。
出口网络日志数据记录了师生访问电子期刊资源库的行为，通过大数据技术对出口URL日志等数据进行处理及关键信息提取，关联学校内部用户信息数据，将实现图书馆电子资源使用的全面分析以及人群分析，为图书馆采购决策提供辅助。
数据来源自图书馆采购电子期刊资源列表、师生上网URL日志、师生上网身份认证等。
应用到的相关技术有：数据关联分析、海量日志数据处理、多源数据整合（日志数据与结构化数据整合）、分布式全文检索引擎。
5、校园舆情监测
在移动互联网大潮之下，无论是正面信息还是负面信息都会以更快的速度传播。学校声誉对学校招生、就业、评优评先等方面有很大影响，随着移动互联网和社交媒体的普及，高校越来越重视学校的社会评价。目前部分高校会利用互联网数据监测学校声誉，通过大数据的手段通过实时监测互联网新媒体上与学校相关的新闻、传播话题和用户反馈，了解学校舆情、声誉及影响力。
应用到的相关技术有：文本挖掘、语义分析（正负面判断）、语义相似度计算、d性爬虫引擎、分布式全文检索引擎。
我所了解的大数据在智慧校园中的应用还包括教学信息统计分析，通过对课程知识结构进行样本分析，结合教育过程，综合学生学习成绩分布来验证课程讲授过程的合理性和工程教育认证中的达成度来综合分析课程开设的合理性。
又如，学校资产管理信息分析，借助于资产管理信息平台实现对校园基础设施、教学实验设备、校园通信网络设备等数据的采集分析，为学校基础建设方向、教学实验设备的维护、校园网通信设备的升级改造提供数据支持。
“智慧网格学生管理平台”，以高校信息技术和数字化校园建设成果为基础支撑，建设以社区网格、管理网格、教育网格三个维度的网格为载体，面向学生发展的综合管理与服务流程优化的总体框架。对学生培养全生命周期中的生活、学业、思想等发展过程进行主动辅导，形成协同可持续的智慧管理与导引发展新模式，具有学生画像、学生行为预警（在校状况、学业、消费、身心健康）、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能，能够辅助学工部门、院系管理者和辅导员开展学生安全教育管理、学生心理健康辅导、精准资助等工作，提升工作效率，促进学生管理工作创新与实践。
由于时间关系，今天就交流这么多。谢谢！
随着科技的快速发展，高新技术渗透到各行各业，也影响着服装产业的发展。当服装遇上高科技，跨界碰撞出来的火花，产生出来的化学反应，往往会颠覆人们的双眼和认知，令人惊叹黑科技的强大力量，为服装界增添新时尚。
★ 黑科技面料
服装+科技，也许有很多人首先想到的高科技面料。
在海外的《美国偶像》中，美国歌手、演员兼流行设计师Jennifer Lopez（詹妮弗·洛佩兹）在节目中身穿直径长达6米的白色拖地长裙。
随着音乐节奏变化、灯光渐暗，在那大似舞台的群摆上出现星光、宇宙、星球等变化的图案与绚丽的灯光，裙摆俨然成了高级舞美，惊艳全场。
知名好莱坞明星ClaireDanes在Met Ball上的这条 夜光裙 ，在灯光下与看不出异样。当灯光慢慢暗下，褪去平淡无奇，展露华丽美衣，整场焦点聚集在此，唯美、梦幻、宛如仙境一般，惊艳众人。
它的 黑科技的关键点在于这种发光面料是欧根纱面料，是运用光学纤维织出来的， 出自设计师Zac Pozen之手。
从黑科技面料，到生产到零售，服装行业脑洞不断大开，不断给人们展示黑科技的精妙绝伦，挑战人们的常规认知。
★ 4D打印，随心所欲
4D打印，可以说它是一种能够自动变形的材料，按照产品的预设自动折叠或转变形状，它不需要借助复杂的设备就可以实现。
美国麻省科技设计公司研发出能利用4D打印技术做成的连衣裙， 这款裙子可以依据客户的体型情况自行改变，而且更为惊叹的是可以自动变幻裙子的版型。 让不合身不再存在，女性衣橱中永远缺的那件衣服也终于可以拥有了。
4D打印技术相比3D打印技术更有颠覆性和前瞻性。
★ 智能试衣镜
现在市场上已经有智能试衣镜的出现， 只需站在镜子面前就可以自行换装，并观看效果，体型数据也可以选择性的填写。 免去频繁换装的麻烦的同时还节省时间。
★ 智能裤
外国研发智能的智能裤穿上后，经过特殊的传感器，将腰围、臀围、内缝长等数据都会上传到与其配套的软件上，即可快速了解自己的size。
随之软件自动匹配与身材相符的多条牛仔裤的型号和品牌，供用户选择，用户就可以挑选自己中意思的裤子，解决了为选错尺码而担忧的烦恼。
二
传统的服装行业模式，按部就班地发展，高强度流水作业、密集型的劳动力、高压库存、等因素一直制约其发展。随着生活水平的提高，人们对消费体验的要求也在提高。对消费者来说，传统的购物方式早已厌倦。
而服装行业技术的不断进步，这一路走来，越来越多的高科技渗入、智能软件的应用，逐渐解决了传统服装行业发展的难题。
科技变革的力量还会进一步改变传统服装行业模式，打造服装科技时尚产业。许多传统服装企业也都觉醒，要顺应时代的发展，顺应消费者的需求，才会提高自身企业的价值和收益，进而可持续的向前发展。
泰莲娜——中国首家智能时装商店，先于其他服装企业进入服装黑科技领域。
泰莲娜选择跨界多元化，引进了互联网、大数据、物联网、RFID四大技术，以3D真人立体试衣、Vip人脸自主识别、空气水智能咖啡机、智能机器人及客密度自动侦缉等“黑科技”，以消费者为中心，打造更加完美到位的服务。
泰莲娜打破了传统服装行业的格局，通过智能黑科技赋予了服装新的使命。
今年的7月初，阿里在香港理工大学校园内开设“Fashion AI 概念店”，译为 “时尚之心概念店”。 该店是全球第一家人工智能服饰店，这是中国服装时尚业首次尝试通过人工智能技术解读人类的“穿搭密码”，这家黑科技服饰店比任何一个国家都要前卫。
用户扫描淘宝ID绑定核实身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意拿起任何一件衣服，货架边的“镜界面”会感应到商品信息，为用户罗列出若干种搭配选择。
挑选的心仪商品，消费者只要在镜界面上选择尺码和型号，点击“试衣”按键，可将所有试衣信息一键同步到FashionAI后台库房，自动有售货员进行捡货配货。
随后即可轻松前往试衣间，试衣间有巨大的智能试衣镜，可以看到所有经过挑选的商品都已备好。消费者可随意更改试穿尺码、颜色、还可以加购，售货员接到新指令后，会重新为消费者送上所需商品。
试衣完毕后，消费者可直接扫码完成购买。可以选择在店提货也可以选择快递寄家。
Fashion AI黑科技服饰店技术唤醒了衣橱的沉默数据，增强了消费者的参与性，改进了生产的制造方式。
三
京东集团的副总裁、京东商城大服饰事业部总裁丁霞曾说：“技术创新是服装领域的未来所在，科技力量为时尚带来更多可能，开启表达自我的全新生活方式。”
这些让人叹为观止黑科技为消费者创造了全新的购物体验，引领了服装时尚行业未来主流，推动了服装行业领域的技术发展，给服装企业提升了品牌价值、可观收益。
智能时代，未来服装产业的发展将深受高新黑科技的影响，3D身材测量、制版技术、高新面料等已进入服装行业。 美媒甚至预测，未来的服装，不同于其它高科技产品，将成为真正的“多功能便携式高科技产品”。
科技改变世界，我们惊叹于黑科技与服装跨界融合碰出的流光溢彩的火花，让不可能成为了可能。
未来的服装行业，建立在黑科技的功能上，更快速准备地了解人的所思所想所需，这不仅是人类与VR世界的建立与联系，更是人与大环境的建立与联系。凯文·凯利对当代互联网人的启发甚大——
他在《失控》中说：要用生物学而不是机械学的角度看待这个世界；
他在《科技想要什么》中说：科技本身就是一个生命体；
而在《必然》这本书中，他介绍了“新物种的基因特征、所思所想、行为规则和未来走向。”
换言之，他预言了未来30年哪些领域会出现重大的财富机会。
文章的主线是沿着下面这段话：“ 未来30年，霍洛斯将沿着与过去30年同样的方向挺进，那就是更多的流动、共享、追踪、使用、互动、屏读、重混、过滤、知化、提问以及形成。我们正站在开始的时刻。 ”
凯文·凯利在《必然》中描绘未来30年的12个趋势，洞察力惊人，如下：
以这十二个词为关键，他画了一张未来三十年的蓝图。
畅想未来30年，网络会变得怎样激动人心时，我们不免首先想到网页20——就是更好的网页。但是2050年的网络不会是更好的网页，它会变成别的东西，和今天网络的差距就像是最初的网络和电视的差距一样。
贱贱注：知化，即“赋予对象认知能力。
《必然》提到，再过10年，谷歌将拥有一款无可匹敌的人工智能产品。KK意识到，谷歌公司是一家做人工智能的公司，他们利用每一次搜索来强化人工智能的能力。KK的预测是： 到了2026年，谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。
人工智能将在各个方面取得发展。比如摄影，现在的手机相机通过算法和智能成分，取代了巨大而笨重的镜头；虚拟化学实验可以取代实验室里危险的瓶瓶罐罐；知化的投资，用人工智能分析股指、优化避税方案、优化投资组合。
人工智能思想的到来加速了其他所有颠覆性趋势的进程，它在未来世界中的威力与曾经的“铀元素”相当。我们可以肯定地说，知化是必然的，因为它已经近在咫尺。
近期的三大突破将开启人们期待已久的人工智能时代：
当复制品大量存在时，它们就会变得没有价值，无法复制的东西反而会变得罕见而有价值。
流动性带来了新的力量： 重要的不是复制品的数量，而是可以通过其他媒体链接、处理、注释、标记、突出、翻译、强化一份复制品的方式的数量。 同时，流动性进一步释放了创造力。
经济学中有一条颠扑不破的定理： 一旦某样东西变得免费，变得无所不在，那么它的经济地位就会突然反转。 比如以前电是奢侈品，穷人都使用蜡烛，可现在电力无处不在，烛光晚餐才是奢侈品。（这个其实不难理解）
屏读首先会改变书籍，然后会改变图书馆；之后，它会给和视频动手术；再之后，它会瓦解掉游戏和教育；而最终屏读将会改变每件事。
在没有书的时代，文化围绕着言语；后来，文化围绕着文本；将来，则围绕着电子屏。超过50亿张屏幕在我们生活中闪烁，将来还会有更多。 我们是屏幕之民，我们的阅读变得社会化，是流动和分享的。
所以在未来，屏幕的形态会更加流动，更加多样化。不管是你的桌面，你的汽车的表面，一个墙壁，都可以变成屏幕。也许你可以随意的剪切复制，当我们在这些屏幕上阅读的时候，你会同时使用两个、三个屏幕，不只是一个单独的，而是各个屏幕组合成一个生态系统。
在我们向使用权靠拢并远离所有权的长期进程中，有五个深层的科技发展趋势起着推动促进的作用：
平均来看，大多数现代产品都在经历着减物质化。自从20世纪70年代开始，汽车的平均重量已经下降了25%。各种功能的家用电器也在变得更轻。 我们所需投入的物质总量在减少， 这说明我们在用更少的物质创造更大的价值。
拥有权的重要性将为使用权让步，这将是新的趋势。所谓的使用权绝不仅仅指产品，而是进化为一种服务，它是不可见的。
使用权将逐步取代所有权。 对于日常生活中的大部分事物，对事物的使用将会胜过对其拥有。
Uber 是世界上最大的出租车公司，却不拥有任何出租车；Facebook是世界上最流行的媒体平台，却不创造任何内容；阿里巴巴是最有价值的零售公司，可却没有任何库存。我们可以观看一部，却无须拥有录影带、碟片之类；读电子书，而书却保存在亚马逊的云端。我们使用的东西，远远大过我们拥有。
一切产品都在减物质化，变得更轻盈、更便宜，更少的物质创造更大的价值，这是一个趋势。
在未来的30年里，减物质化、去中心化、即时性、平台协同和云端的发展将继续强势发展。只要科技进步使得通信成本、计算成本继续下降，这些趋势都是必然。
任何可以被共享的事物——思想、情绪、金钱、健康、时间，都将在适当的条件和适当的回报下被共享。
现在合作和协作正在驱动着颠覆性的服务 ，比如说维基百科，借助维基百科，全世界上百万人共同合作，我们能够做的事情就是拥有这上百万人的合作，这就是这项技术的精妙之处。
在这一章里，KK谈到了分享的力量在网络世界的发扬光大。医疗服务被带到最贫困的地区，免费的高校教材被编写出来，维基百科、影视档案、救援信息……
在信息丰富的世界里，唯一稀缺的资源就是人类的注意力。
唯一稀缺的资源就是人类的注意力。
稀缺的资源就是人类的注意力。
资源就是人类的注意力。
是人类的注意力。
人类的注意力。
注意力。
我们通过“守门人”来过滤信息；我们通过媒介来过滤信息；我们通过管理者过滤信息；我们通过品牌过滤；我们通过政府过滤；我们通过我们的文化环境过滤；我们通过我们的朋友过滤；我们通过自身来过滤。
在这样规模空前的信息流面前，如何过滤、挑选，不仅仅是你本人的事。 在网上随便逛一 个小时，你觉得自己只是虚度时间，可是这些虚度的一小时里对商品的注意力，加起来，就是一门巨大的生意了！ （ 懂的人都知道得到APP和大量付费阅读渠道 ）
未来的30年中，我们在教育、运输、医疗和零售领域都能看到大规模定制的出现。
贱贱注：重混，即“对已有事物的重新排列和再利用。
新的媒介形式自身将会被重混、分解，并在未来的几十年里重组成数百种其他的新形式。有的已经成为主流：它们吸纳了至少一百万创造者，并有着亿万受众。
在未来的30年里，最重要的文化作品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方。
真正可持续的经济增长，不是来自于新资源的发现和利用，而是源于将原有的资源重新安排，使其产生更大的价值。这就是”重混“。同人小说、同人，就是重混。
KK认为：“ 未来三十年里，最重要的文化作品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方。 ”
现在的手机几乎可以完美地实现语音识别（包括实时翻译），所以语音将是我们与设备互动的主要方式。
在人类短短几十年的寿命期限中就能“扰乱”社会发展的第一个技术平台是个人电脑。下一代颠覆性的平台就是虚拟现实，而它已经到来了。
KK留意到现在的小孩已经把互动当作物品本该有的属性，比如他观察到一个家里只有电脑的孩子第一次见到电视，反应是“鼠标在哪呢？”一个孩子点击店里商品的标签。还有个小孩，看到纸质照片的时候，努力用手指拖动，却很惊讶照片无法放大！
物联网的设计是用来追踪数据，这也是它所处的云端的本质属性。在未来5年中，我们预计云端中加入的340亿联网设备将会用来传输数据。云端的作用则是保存数据。任何接触云端的东西都能被追踪，也一定会被追踪。
所有先前无法测量的东西都被量化、数字化，并且可以被追踪。我们会持续追踪自己，我们和朋友之间也会互相追踪。企业和政府会对我们实行更多追踪。 50年后，无处不在的追踪行为将成为常规。
科学作为一种手段，主要增长了我们的无知而不是我们的知识。
提问比回答更有力量。
提问比回答更有力量。
提问比回答更有力量。
（这个观点是贱贱觉得最受用的，现在答案的获取越来越简单和廉价，最终改变人类的，是新的需求和新的问题。）
我们生活的新平台。它是国际性的，并且永不停止工作。以如今的技术普及速度看来，KK预计到2025年，地球上每个公民都将使用这个平台。每个人都处在平台之中，或者说，人人都是这个平台。
我们在越来越熟悉、享用、离不开的这个网络世界，正是一个新的广阔世界的开端；这广阔的信息之海，这越来越浩瀚的信息之海，里面，将会孕育出人工智能的巨兽。
不安，而且期待。未来就这样扑面而来，让我们以各自的方式，来迎接它吧。
计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。
人工智能和计算机哪个好
说实话，我听到这两个专业名称时的第一感觉是：这要么是一个专科或课外培训机构或者野鸡大学开设的专业，要么是一个二流大学为了蹭现在的热度新命名的“人工智能”专业。因为对于本科生来说，“人工智能”这种专业简直匪夷所思。
人工智能不是像“电气工程”、“计算机科学”、“财务管理”等等这些明确的专业方向，人工智能更像是“云计算”、“物联网”、“大数据”这种近些年IT届噱头十足的流行语，他们不是一个专门的专业，或者说不是一个本科生的专业，它们是众多专业的综合体，适用范围也非常广。如果谁现在跟我说要教我学“人工智能”，我一定觉得是培训机构宣传的就业速成班。
计算机和人工智能哪个有前景人工智能专业学习的层次更高，发展的前景也会更好。
行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业人才培养占比分布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。
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