生活中的人工智能之航天应用

姓名：陈心语  学号：21009102266 书院：海棠1号书院
转自： 人工智能在中国航天的应用与展望_数据 (sohucom)

嵌牛导读

随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破，人工智能近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景，并得到了国内外各政府的关注和支持;该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合，论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式，并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。

嵌牛鼻子人工智能运用于航天。

嵌牛提问人工智能在航空航天中有什么运用呢？

嵌牛正文
岳梦云, 王 伟, 张羲格

(北京宇航系统工程研究所，北京 100076)

摘要： 随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破，人工智能近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景，并得到了国内外各政府的关注和支持;该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合，论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式，并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。

关键词： 人工智能； 大数据； 航天应用

0  引言

在十二届全国人大五次会议上，国务院总理李克强在作政府工作报告时表示，要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这也是“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中。

近年来，物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。2016年12月，升级版“AlphaGo”化名“master”在60场互联网棋局车轮大战中连胜柯洁九段、陈耀烨九段、朴廷桓九段、芈昱廷九段、唐韦星九段等高手，取得全胜战绩，引起各界对人工智能的广泛关注与讨论。

1  人工智能的四大先决条件

11  物联网

随着摄像头、麦克风、各种类型传感器的发展，基于物联网技术的智能设备得到了飞速提升，而大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些传感器负责采集数据、记忆、分析、传送数据，将外部世界数字化，为智能系统提供了多维度的数据输入，成为数字世界与物理世界交互、反馈的接口和手段。

12  大规模并行计算

并行计算(Parallel Computing)指同时使用多种计算资源解决一个计算问题的过程，能够有效的提高计算速度和处理能力的一种有效手段。海量的分布式计算资源和超高速计算能力，令快速处理大量数据、训练复杂模型、用知识体系代替人类常识成为可能。这些知识和模型为人类和机器人提供智能的辅助决策，让人工智能成为现实。

13  大数据

大数据具备Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)的5V特点。在过去，要尽可能全面地认识某项事物，必须合理设计抽样调查的策略，使样本能够尽量覆盖全集特征。随着计算能力的提升，可以不再采用随机分析法这样的权衡之策，而采用所有数据进行分析处理。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。海量的数据为人工智能的学习和发展提供了资源。通过知识挖掘，可以从大量有噪声的随机实际应用数据中，提取人们事先不了解但是隐藏在数据中的有价值的信息和知识。这种对隐性信息的挖掘是大数据价值的核心，也是实现人工智能的关键。

14  深度学习算法

深度学习算法作为机器学习的一个分支，由Hinton等人于2006年提出，是人工智能迎来新一轮飞速发展最重要的核心技术[1]。深度学习算法用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征，其中最广为使用的算法包括卷积神经网络(convolutional neural networks，CNN)、循环神经网络(recurrent neural network，RNN)长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)等，需要根据具体应用场景和数据特征加以选择。深度学习是对人类思维方式的建模，让机器能够理解人的行为，并将知识运用到与用户的交互中，达到机器“人性化”的终极目标，实现人工智能技术在商业中的落地。

2  人工智能的细分领域

21  图像识别

通过结合大数据的训练，人工智能可以对图像进行预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。在图像识别的技术框架中，人脸识别应用非常广泛。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前国内领先企业旷视科技的人脸识别准确率已高达99999%。此外，在产品生产质量检验上，图像识别技术应用也非常广泛，例如：机械类产品的裂纹自动识别检测。

22  语音/语义识别

利用特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术，语音识别能够让机器对采集到的语音信息进行识别和理解，转化为文本或命令。例如在军事上，可通过语音识别确认说话人的身份、侦听情报内容、或下发 *** 作指令，具有非常重要的价值。目前，针对中小词汇量非特定人的语音识别系统识别精度已超过98%，针对特定人的识别精度甚至更高。

23  自然语言处理

语言是人类区别其他动物的本质特性，因此理解语言也是人工智能的一个核心方向。综合语言学、计算机科学、数学等多种科学，自然语言处理研究能实现人与计算机之间有效通信的各种理论和方法，以一种智能高效的方式，对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取。通过使用自然语言处理技术，可以管理大块的文本数据，或执行大量的自动化任务，并且解决如自动摘要，机器翻译，命名实体识别，关系提取等语言相关任务[2]。

24  无人驾驶

无人驾驶的核心技术是即时空间建模和人工智能技术。低成本高效率的感知解决方案是无人驾驶的基础，高精度底图的建立是无人驾驶的关键，具有深度学习的算法芯片是无人驾驶的核心。在过去六年内，谷歌无人驾驶汽车在公路上安全行驶220多万公里，仅发生17起交通以外，而且均是由人类失误引发的。

25  智能机器人

智能机器人融合了几乎所有人工智能分支技术，它至少需要具备感觉要素、反应要素和思考要素。它能够理解人类语言，感知、分析周围环境信息并调整自己的动作。目前已发展出多样化的机器人种类，从智能水平较低的工业机器人，到智能陪护机器人再到高级智能机器人。

3  人工智能在中国航天上的应用前景

31  更自主的任务规划

航天飞行任务规划是一个典型的知识处理过程，其中涉及较为复杂的逻辑推理和众多的约束条件，这种问题适合采用人工智能的方式加以解决，实现“人工智能+”。

311 “人工智能+运载火箭”——高容错飞行

运载火箭的飞行入轨面临的是一个地面难以复制和仿真等效的全新环境，飞行阶段程序转弯、发动机关机、级间分离、再次点火、姿态修正、载荷分离诸多环节中数百个零部件任一失效偏差都可能给火箭带来不可挽回的损失，是运载火箭成败与否的核心一环。高机动性、短飞行周期、恶劣环境都意味着人无法有效干预，因此，发动机推力下降、姿控极性接反均直接造成了任务失败，飞行风险居高不下。

目前的箭载计算机大多不具备重新规划飞行任务的能力，或需要地面人工计算制导诸元后，通过测量系统进行了上行注入，一定程度上实现d道的重规划，将卫星送入轨道[3]。

未来，将运载火箭设计阶段梳理的飞行过程故障模式与传感器参数相结合，研究基于人工智能的运载火箭飞行阶段故障自诊断以及深度学习训练方法，在分秒必争的运载火箭飞行段完成故障预测、故障定位与故障隔离工作，并通过轨迹d道重规划、制导姿控模型重生成，有效隔离局部故障，规避失败风险，最优化飞行轨迹与姿态控制，有效挖掘潜在运力资源[4]。

除此之外，在运载火箭发动机关机、级间分离后，分离的舱部段通过自主感知和自主控制技术，与卫星定位信息、地形布局信息动态匹配，通过发动机再次点火，实现舱部段自主飞行、平稳下落、精准落地以及主动防护，通过舱部段及各级发动机的回收再利用，显著压缩运载火箭任务周期，降低运载火箭制造成本。

312 “人工智能+深空探测器”——自主规划

现有行星探测器的主要前进方式为：拍摄前方照片通过遥测发回地面站， *** 作人员根据图像确定前进路线，再通过上行通道上注行动指令，实现探测车的行驶 *** 作。这种模式过于依赖地面测试人员，效率较低，很多时候由于行星表面环境较为恶劣，或者由于距离的确过于遥远，遥测控制信号也比较微弱，或者由于地球自转引起相对位置改变，无法实现遥测遥控，更难以实现探测器的实时控制。基于人工智能、视觉计算、监控装置的自动驾驶将大幅提高探测、地形勘测的效率。根据视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的地形状况，利用图像识别等智能感知技术、智能决策和智能控制技术可以实现行星探测车的自主行动，选取最优探测路线，智能避开障碍物体，以最小的代价、最高的效率采集有用信息，大大辅助深空探测应用。

深空探测应用中，复杂航天器是由大量元器件和软件组成，长期的在轨运行，元器件的故障和软件的不完善在所难免，由于太空环境的特殊性，当某部分损坏时，难以通过人员进入太空进行判别和修复，利用人工智能技术结合空间高精度、高灵敏度机械臂，通过智能分析航天器数据，实现故障的自主定位、自动识别和在轨自主修复，在轨 *** 作、组装、拆卸、管理。

313 “人工智能+武器装备”——智能作战

通过多维度侦查探测系统，智能感知、发现、定位、跟踪敌方动态、电磁频谱信息、作战行动等战场态势信息，以最少的人员、更少的代价、最大化地获取战场情报数据，辅助智能判别与智能决策应用。如利用覆盖红外、可见光、微波雷达等多种技术手段，实现一体化、集成化的多模融合探测装置，智能感知多维度、多层次、多类型数据，然后应用数据配准、智能去噪等预处理手段获取高质量多源数据，再利用深度学习、模糊推理、专家系统等智能技术，建立目标识别和威胁判别模型，实现武器装备作战环境中目标智能探测感知和识别。

通过给武器装备各类传感器、探测器，智能探测感知飞行空间信息、拦截d信息等，数据传输给d载智能“大脑”，设定相应的优化准则、目标等，通过数据分析，智能自主决策，规划调整飞行d道，通过动力学气动调整，改变飞行轨迹，增强突防性能[5]。

人工智能使无人机个体具备较高的智能水平，协同作战能力显著提高，从而形成低成本的无人机蜂群战术。目前，以美国国防高级研究计划局(DARPA)为首的众多机构，都投入了大量经费就无人机集群在空中的协同作战理论和技术展开研究，包括无人机的快速编队、多机间通信协同，自主战术决策与下达作战命令等，构建多无人飞行器的任务自组织系统分布式体系结构。

32  更高效的地面测试

运载火箭的测试发射同样是一个多学科交叉，多专业耦合的复杂系统工程，是运载火箭成败与否的关键一环。状态准备、测试 *** 作、预案决策、数据判读，每一环都是技术能力的保障，都是知识经验的考验，同样每一步都离不开人的参与，成败维系在每一名人员身上，高水平人员的稀缺造成测试发射无法多任务并举，以及连续疲劳带来的风险造成测试发射周期无法进一步压缩，通过应用人工智能技术，可显著提升测试效率，降低发射成本[6]。

321 采集层

通过多样化的手段代替传统的传感器采集或人工直接观测，基于视频语音识别技术的应用可以大大减少火箭本身测点的布置。例如：发动机工作状态，可以通过对其工作时的声音进行频谱分析；一些机构的动作，可以通过非接触的摄像机直接观察；仪器仪表的指示灯状态监控，可以通过摄像头摄录信息，之后在后台用图像识别的方式的进行自动判断。

322 处理层

人工智能技术极大的提升了设备的数据处理与故障诊断的能力。对地面测试数据进行统一管理和应用，除了完成流程自闭环的反馈判断，还能够对数据的趋势、关联进行综合分析，设备不但可以掌握自身的运行状态，实现故障检测与隔离，启用合适的故障预案，还能够想设计 *** 作人员提供辅助决策和任务规划建议。

323 执行层

前端无人值守是未来火箭发展的必然趋势。电测过程中的脱查脱拔等人为 *** 作、异常故障时的抢险 *** 作，可以采用带视觉定位系统的机械臂来完成。此外，后端的人机交互也可以加入语音识别、手势感知等新型指挥手段，提高测试效率。

33  更全面的设计保障

331 智能设计

引入人工智能技术，可以将目前的半智能化计算机辅助设计系统升级为智能化计算机辅助设计系统，整合现有的海量资料及资源，模拟人脑思考的过程，彻底解决上述三类问题。采用人工智能技术的“航天大脑”可以根据型号需求提供总体文件的初稿，总体设计师进行决策修改后，“航天大脑”将系统需要的文件自动下发至系统级，并形成系统级文件的初稿，系统设计师进行决策修改后，“航天大脑”再将单机需要的文件下发至单机。在进行具体设计时，设计师仅需将设计输入文件提交至“航天大脑”，系统则会根据需求以及所学习的设计文件完成设计工作。如设计电缆网图时，设计师仅需将电缆的几何尺寸、点位定义等提交至“航天大脑”，“航天大脑”会自动绘制出电缆网图的模板，并自动给出诸如线缆型号推荐、连接器型号推荐等辅助决策信息，设计师将不需逐个翻阅厂家的手册即可完成设计，设计效率将大大提高。此外，由于“航天大脑”能够在很短的时间内完成大量文件的学习工作，并从中找出最优方案，设计的标准化和设计水平也能够得到保证。

332 智能制造

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智研制造系统，通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

利用大数据技术，对于运载火箭制造装配需要的物资、工具、生产线、场地、工装、人员、运输车辆都统一进行编码采集与实时定位管理，将散布在全国各地的运载火箭制造装配资源条件，进行投筹管理，真正做到全国一盘棋。并与运载火箭发射任务计划有机对接，通过态势分析与智能预测，实现生产规模进度的最优化预测管理，成本进度最优化，并能够实现突发风险的动态应变处置，实现成本最优化管理。

在生产过程中，也完成了对火箭全生命周期信息的收集与保障。建立火箭的综合档案履历资料库，收集制造、装配、测试各个过程的数据与知识，构建大数据分析中心，作为智慧火箭的数据支撑与健康诊断的依据，降低设计和研制成本、提升测发效率、提升火箭的可靠性[7]。

333 远程支持

随着在运载火箭高密度发射、零窗口点火变得常态化，靠大量人力在靶场保障发射任务的模式已难以适应未来的发展需求。发射中心将从逐步从靶场向远程后方迁移，以日本epsilon火箭为例，科研人员远程使用两台笔记本就可实现火箭发射控制。

远程支持中心能够统一接收、存储各靶场各型号发回的测试数据并存储，并通过智能搜索引擎随时搜索查看关心的数据及相关文档；针对当发测试数据，结合历史数据进行大数据分析，提前识别出可能有质量隐患的关键节点；当靶场出现故障时，远程支持中心通过多媒体、虚拟现实等手段开展协同排故工作。

4  中国航天发展人工智能的对策建议

41  聚焦航天 “大脑”技术体系，做好战略规划和顶层设计

基于对大数据与人工智能的探索和积累，提出以技术-产品-服务为核心的航天“大脑”，其技术体系设想如图1所示。

图1航天“大脑”技术体系

411 技术层

智能感知是为机器装上触觉、视觉、听觉、神经和运动机构等智能硬件，使其具备感知世界的能力。通过集群和虚拟化技术实现对海量数据的快速预处理、分布式存储、并行计算等，为智慧大脑提供强大的记忆”和“计算”能力。

412 产品层

智慧产品包括智慧院所、智慧火箭、智慧装备和智慧民用产业。其中，智慧院所是所有智慧产品研制的基础，其可以充分激发员工创新创业热情，并为员工提供高效便捷的管理方式；智慧火箭指的是为火箭装上“触觉”和“大脑”，降低测发控对人的依赖，提升火箭可靠性；智慧装备指的是通过全寿命周期的健康管理，实现装备自主保障；智慧民用产业指的是通过军民融合方式，将军用技术转向民用领域，如智能健康监测、智慧家电远程测控、智慧照明、智慧安防等领域。

413 服务层

未来应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息智能采集、远程保障、智能决策的完美集成，发展模式也将由提供产品向提供全方位解决方案的服务转变。

42  打造航天“大脑”系列产品，快速形成专业的能力和队伍

421 智慧院所

以创新为驱动、以信息化为基础、以知识为载体，利用智能科学理论、技术、方法和信息及自动化技术工具，充分有效地整合和优化利用各类内外部资源，保证能够持续创新，不断开发新产品、新服务，为航天单位的发展提供智能决策。

422 数据银行

建立航天大数据中心，成立“航天数据银行”，对产品研制、生产等多环节的数据进行统一管控、统一挖掘，实现数据挖掘效果的最大化，创造服务价值。智慧管理通过实现产品全寿命周期的统一管控，建立基于数据信息驱动的智能化研制模式，提升工作效率。智慧决策基于大数据技术，将先进管理理念、业务流程和管理模式等融合，实现管理信息化和智能化，达到“降本增效”的目的。

423 智能装备

通过大数据与互联网等高新技术，实现火箭的高度信息化与智能化。包括智慧的远程发射支持平台，智慧的测发指控平台，智慧的全寿命周期综合保障平台。智慧的远程发射支持平台通过大数据技术，训练后方的智能机器大脑，提升异地协同保障能力，减免专家到一线协助排故，解决问题。智慧的测发指控平台依托于语音识别、图像识别、大数据等技术，实现自主的测发指控过程。智慧的全寿命周期综合保障平台利用大数据技术保障数据统一化规范，完成自主健康评估、精准的寿命预测和数据驱动的视情维修[8]。

424 智慧产业

依托剩余载荷和末级监控，实现对地观测等服务，依托远程测控、健康监测、大数据、新一代信息应用技术，通过融合智慧城市中的多源数据，在智慧城市和智慧产业中，提升城市的精细化管理水平，同时为航天单位军民融合开拓增收，锻炼队伍。

43  分布落地执行，拓展航天“大脑”的服务

未来，应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息智能采集、远程保障、智能决策的完美集成，航天企业的发展模式也将由提供产品向提供全方位解决方案的服务转变，如智慧的发射服务、全面的体系作战服务和智慧的军民融合服务。智慧发射最终要实现输入一个指定的位置坐标，为其精准、快速、智能、高效、低廉地发射到指定地点。全面的体系作战服务基于大数据和人工智能技术，能够实现装备的自主保障、战时智能决策和一体化的体系作战。智慧的军民融合服务结合现有的技术和民用产业，开展更多的智慧产业服务，通过信息和通信技术的应用，提升城市的管理水平，提高市民的生活质量，令城市运行和市民生活更加智能。

参考文献:

[1]夏定纯, 徐 涛 人工智能技术与方法[M]华中科技大学出版社, 2004

[2]张 妮, 徐文尚, 王文文 人工智能技术发展及应用研究综述[J] 煤矿机械, 2009, 30(2):4-7

[3]沈林城, 关世义 开放式飞行任务规划方法[J]宇航学报, 1998, 19(2):13-18

[4]席 政 人工智能在航天飞行任务规划中的应用研究[J] 航空学报, 2007, 28 (4) :791-795

[5]张 克, 邵长胜, 强文义 基于面向Agent技术的任务规划系统研究[J] 高技术通讯, 2002, 12(5):82-86

[6]鲁 宇 中国运载火箭技术发展 [J] 宇航总体技术, 2017(3):5-12

[7]郭凤英, 何洪庆 人工智能技术在航天领域的应用[J] 中国航天, 1996(6)：19-21

[8]谭 勇, 王 伟 智能故障诊断技术及发展[J]飞航导d, 2009(7):35-38

Application and Prospect of Artificial Intelligence in China Aerospace

Yue MengYun, Wang Wei, Zhang Xige

(Beijing Institute of Aerospace SystemEngineering, Beijing 100076,China)

Abstract : With the breakthrough of technology such asnetworking, massively parallel computing, big data and deep learningalgorithms, Artificial Intelligence has achieved rapid development in recentyears, exciting prospects for development in image identification, voicerecognition, Natural Language Processing(NLP), self-driving, thus got theattention and support from governments of the world This paper combinesartificial intelligence technology with space applications such as rockets,deep-space detector and weapon equipment, then describes its applicationprospect in space Mission Planning, Ground Testing, Integrated Support, etcAnd puts forward relevant countermeasures and suggestions on the subsequentdevelopment of AI technology in China Aerospace

Keywords : Artificial Intelligence; Big Data; China Aerospace

收稿日期：2019-02-18；修回日期：2019-02-26。

作者简介：岳梦云(1988-)，女，安徽合肥人，硕士，工程师，主要从事运载火箭与导d的地面测发控系统设计方向的研究。

文章编号：1671-4598 ( 2019 ) 06-0001-04

DOI ： 1016526 / jcnki11-4762 / tp201906001

中图分类号：TP18

文献标识码：A

在早期市场拓展阶段，由于产业链条长，导致了深入场景复杂性较大。国电高科为首的企业都面临着很多难题， 星座 基础设施运营企业不得不自身参与全链条的落地过程，增大了创业难度。通过几年的发展，国电高科已经快速成长起来。
国电高科正在建设运营的“天启 星座 ”是我国首个、全球第二个在轨提供数据服务的低轨物联网 星座 。“天启 星座 ”的建成将快速破解我国低轨物联网 星座 缺失和受制于人等突出卡脖子问题，对抢占全球卫星频率轨道资源，以及低轨卫星物联网技术和产业发展战略高地具有重要意义。
“我们的根本经验就是加大科研研发投入力度，不断完善人才队伍，从根本上突破相关技术难题，实现相关产品技术的快速迭代。”国电高科副总裁郭中甲表示。
融中 财经 （ID：thecapital）采访国电高科副总裁郭中甲，以下为专访内容，以飨读者。
融中 财经 ：贵司发展经历过哪些阶段性难题？如何攻克难关？（比如技术研发、产品落地等）目前，公司主要业务线和产品有哪些？盈利点在什么地方？
郭中甲：受惠国家军民融合政策和一系列商业航天支持政策的出台，国电高科从2015年成立至今取得了相对突出的成绩，特别是在卫星物联网 星座 建设等方面取得了坚实的突破， 星座 建设初具规模，市场应用领域不断拓展，行业品牌明显提升并获得诸多荣誉。回顾公司发展有许多宝贵的经验，最重要的是坚定走专精特新之路，坚定战略目标，始终围绕建设卫星物联网 星座 通信基础设施这一目标，不断突破相关的通信技术体制、产业应用链条长和卫星系统总体研发难度大的突出、阶段性难题。加快企业发展，根本经验就是加大科研研发投入力度，特别是相关人才的招聘力度，不断完善人才队伍，从根本上破解突破相关技术难题，实现相关产品技术的快速迭代。建立相对完善的问题处理体系，加快清晰问题、总结问题、解决问题的组织系统能力，提升企业 科技 研发的组织化系统化水平，把队伍的科研能力真正通过高效的组织结构有效落地。另外在应对产业链条长方面也积累了相关必要经验，比如加强生态体系建设，加强垂直应用示范并快速与相关企业形成合作，加强相关标准研发，为生态合作提供基础的技术支撑等。
目前公司的核心业务是卫星物联网 星座 的运营和提供卫星物联网通信服务，以及相关卫星物联网地面终端的研发和销售。随着生态体系的不断完善，未来公司会专注提供卫星物联网通信服务方面，而在其他行业解决方案、传感器研发与集成、大数据应用等方面则更多通过生态合作伙伴来进行。国电高科建设的天启 星座 具有支持上亿个地面终端应用的通信能力，同时这些领域的付费能力也较强，单个终端的日通信费用基本可支持1元左右，未来随着支持百万、甚至千万级别的地面终端通信，将会产生非常好的经济效益，而同样的国电高科更期待相关企业能紧步加快相关领域的应用合作，未来这些终端及其相关的新市场则有望突破千亿，甚至万亿，蓝海效应明显。
融中 财经 ：“专精特新”从国家战略层再度被重视后，公司有出现哪些新的机会和转变？贵公司具备哪些行业优势？
郭中甲：“专精特新”从国家战略层面再度被重视后，对公司的影响主要包括公司品牌知名度的提升，无论从市场、政府合作和资本层面都有了非常积极的影响，政府对企业更加认可，众多资本机构相继调研。相关银行都针对性地设计了针对专精特新企业的金融服务，降低了相关企业融资门槛，丰富了金融产品解决方案，进步拓宽了企业融资的渠道。陆续有平安银行等诸多银行来公司积极对接，同时随着公司进入国家专精特新小巨人企业名录，更多风险投资等机构了解到公司，相关投资机构调研公司的频率也显著提高，并积极推进与公司的投资事项对接，对公司长远的发展提供了比较好的融资等支持。在与政府相关对接合作中也更通畅，渠道也更加多元，包括北京市相关司局也进一步加大了针对专精特新企业的服务力度，从政策调研、沟通渠道和市场开放方面都有了明显的提升，在其他区域方面相关政府也对企业更加认可，积极推进相关产业、应用等多方面合作，重视度明显提高。
国电高科作为卫星物联网 星座 新基础设施的建设和运营者，提供基础的卫星物联网通信服务，应用领域非常广泛，基本涉及物联网应用的各个场景，而且服务领域均为现有通信方式难以服务，或者服务成本过高的区域，基本属于蓝海及空白市场。随着公司成为国家专精特新企业，公司对整个产业链的促进、拉动作用显著加强，相关企业的配套热情与应用热情也显著加大，这对于数万亿规模卫星物联网产业的尽快释放具有极其重要的意义，而产业链的协同发展对于真正发展卫星物联网产业具有关键的作用。作为卫星物联网 星座 新基础设施的运营企业，我们非常期待这点，将紧步跟随国家专精特新相关政策的政策东风，加快推进产业链协同发展。另外从行业角度讲，国电高科已经完成了一期14颗卫星的 星座 部署，具备被了小时级的通信服务能力，终端通信设备也初步完成了低成本化，已经实现百元级别，处于国内相对领先的位置，这对卫星物联网通信向物联网的各领域应用提供了非常好的成本条件。
融中 财经 ：公司在早期市场拓展中遇到哪些难题？现在来看，有哪些行业共性经验教训？在商业场景落地上，有哪些新突破？
郭中甲：公司在早期市场拓展的主要问题可以归结为产业链条长，需要深入场景复杂性较大，这应该是大多数做通信或其他基础设施技术及企业的普遍问题，特别是对于通信基础设施企业而言更是如此。由于相关企业配套和应用理念的短期不足， 星座 基础设施运营企业不得不自身参与全链条的落地过程，比如传感器选择、终端集成、行业应用大数据平台、落地施工等诸多非擅长和人力需求特别大的环节，这对于很多底层技术企业应该是普遍的问题。同时国电高科还不断梳理相关产业链的生态体系，加强与重要生态龙头企业的合作，从而通过这样的合作进一步提升应用示范效应，通过以点带面、龙头带动，重点聚焦的效应推进整个产业的卫星物联网产业应用。另外，就是提升标准、产品、研发等相关的产业生态支持体系，不断降低卫星物联网应用的相关人才、技术等产业门槛，加快行业相关应用。
融中 财经 ：现阶段，公司所处行业细分赛道发展如何？面临哪些市场竞争？贵司护城河在哪？
郭中甲：从大的方面讲国电高科属于商业航天和物联网领域，目前这些领域都是相对高速发展的领域，同时政策支持方面也非常多，属于国家大力推进的战略性新兴产业，整个物联网规模预计在未来的十年都有非常好的市场增长机会，预计在每年10%以上，而商业航天市场未来潜力则更是巨大， 星座 运营企业又是其中的重点所在，将整体推动商业航天产业链条的发展。
从细分赛道看，公司处于的赛道属于卫星物联网 星座 产业，目前相关市场潜在规模还非常大，根据麦肯锡行业报告整体市场预计规模可以达到数万亿，而从整个产业生态看还处于非常早期和蓬勃发展的阶段，市场空间极大，同时产业处于培育的阶段，从竞争角度反而是有益的，主要是促进了整个产业生态的加快完善，不断释放潜在的应用市场，而这个释放市场足够目前的多家企业协同和长期的发展。
如果从企业经营角度讲，最重要的护城河始终是服务客户的能力，就是对各种卫星物联网场景的服务能力，同时通过整合相关产业链其他企业为卫星物联网进步赋能，比如与金融结合，从而创造更多的价值，而为实现这点根本的出路还在于 科技 创新、服务聚焦和生态体系完善，通过牵引构造这样的生态体系，为相关的用户创造更多的价值，另外就是打造好卫星物联网 星座 基础设施，不断降低成本、升级迭代，而为实现这两点最根本的还是打造一流的人才队伍，加大对优秀人才的吸引力度。
融中 财经 ：贵公司对于未来登陆资本市场有怎样的规划？如何看待从新三板、注册制到科创板，再到这次北交所，中国资本市场为“专精特新”企业带来的机会？

郭中甲：公司积极研究从主板、到创业板、科创版，以及新成立的北交所的市场机会，当然要实现这点最根本的还是发展好公司的业务，在经营、 科技 研发、组织管理和内控等各方面全面对标相关上市标准，相信把这个基础打造好，那么登陆资本市场就是水到渠成的事情，而这个目标也只是万里长征的第一步，并不作为企业发展的阶段性目标，而是推动企业进一步发展的阶梯，特别是真正全面引领卫星物联网产业发展的一个阶梯，这个目标比上市本身的意义要大得多。
中国资本市场给专精特新企业带来的最大机会，可能就是各阶段都有了自身相对完善的市场，从而加快企业与资本市场在不同阶段的深度融合，不断加快企业的成长。另外，就是专精特新作为一项长期的政策导向，也将为企业聚焦核心技术、致力攻坚等提供了深刻指引，这点的意义并不亚于专精特新对资本市场日渐增强的吸引力。两者相辅相成，共同促进我国企业的进一步高质量发展，提高我国企业创新活动水平。

新京报讯（记者倪伟吴为）近日，新京报记者调查发现名为“中国科技创新与战略发展研究中心军民融合工作委员会”的组织实为“山寨社团”，该报道刊发后，引发社会关注。昨日，记者进一步调查发现，该“山寨社团”上级机构“中国科技创新与战略发展研究中心”同样被网友指出为“山寨”机构。该机构自称国家科教领导小组下设机构，但记者调查得知，其既未在中央编登记，也未在民政部登记注册。此外，记者梳理发现至少有18个冠名该“中心”的“下属组织”（包括前期曝光的“军民融合工作委员会”），这些组织也被指“山寨”，有的自称“公益组织”，有的自称“事业机构”。不过，记者在民政部“社会组织网”和中央编“中央机构编制网”上，均未查到任何一家组织的登记信息。昨日，记者获悉，中央军民融合发展委员会公室日前在京召开“治理规范以‘军民融合’名义从事违法违规活动”协调会。中央网信、公安部、民政部等15个部门参加了会议。针对当前军民融合社会组织鱼龙混杂，中介服务机构良莠不齐，网站、 公众号、微博多而杂乱，论坛展会遍地开花，甚至借机敛财，园区建设有同质化泡沫化的苗头，一些退休领导干部和退休军人未经批准参加社团组织等问题，会议传达了中央领导重要批示精神，通报有关情况，进一步明确责任分工，建立协调机制，形成合力；进一步加大工作力度，分类治理规范；加强政策解读，强化正面引导；充分发挥信用惩戒、媒体监督作用，为推进军民融合发展战略顺利实施创造良好环境。焦点1“中心”网站备案主体为企业8月18日，新京报刊登报道《多官员“被顾问”“国字头”山寨社团再现》，曝光一个自称“中国科技创新与战略发展研究中心军民融合工作委员会”的组织，虽冠名“国字头”，却未在民政部登记注册，一位被列入其“顾问”名单的退休官员表示“不知道有这个组织”。当晚，被曝光的“军民融合工作委员会”的上级机构“中国科技创新与战略发展研究中心”在其另一个“下属组织”——民生项目管理委员会发布一则《严正声明》，称“没有审批设立过该‘委员会’（军民融合工作委员会），此属非法伪造、擅自冒充行为”。而名为“中国科技创新与战略发展研究中心”的网站则没有任何信息。根据《非经营性互联网信息服务备案管理法》规定，非经营性互联网信息服务提供者应当在其网站开通时在主页底部的中央位置标明其备案编号，供公众查询核对。记者查询“中国科技创新与战略发展研究中心”备案信息得知，该网站备案主体为一家名为“北京和物经济技术中心”的企业，投资人为范某，注册时间为2007年1月。该“中心”自称经国家科技教育领导小组批准成立，而经记者调查，其既不是在中央编登记的行政机构或事业单位，也不是民政部登记注册的社会组织。日前，记者拨打中央编12310举报电话询问，一名工作人员表示，“中国科技创新与战略发展研究中心”并非经过中央编设立，不属于国家行政机构和事业单位。该工作人员还告诉记者：“这个中心最近一段时间反映较多，我们也查过了。”记者发现，多则网络报道中曾出现一个名为“李其效”的人以“中国科技创新与战略发展研究中心主任”的头衔，参加各类社会活动。据公开报道，近些年来，李其效曾参加调研上海市机器人(21670,019,088%)产业发展情况、出席上海新能源汽车推广仪式等社会活动，并多次出席该“中心”下属机构地方分支机构的成立仪式。焦点2“下属组织”网站现翻译错误记者还发现，该“中心”至少有18家“下属”组织，包括“中国民生物联网财富共享管理委员会”、“中科中心老龄发展委员会”、“中国民生项目管理委员会”、“中国一带一路PPP项目开发管理委员会”、“中国农业科技创新发展工作委员会”、“特色小镇建设委员会国医康养产业管理处”、“中国农业金融委员会”、“中国创新创业指导委员会”和“双创促进工作委员会”等。这些组织有的自称“公益组织”，有的自称“事业机构”。不过记者在民政部“社会组织网”和中央编“中央机构编制网”上，均未查到任何一家组织的登记信息。记者在查询该“中心”“下属组织”备案信息时发现，共有10家组织网站没有显示ICP备案信息，其余组织的网站备案主体均为企业。例如，记者根据“中国农业科技创新发展工作委员会（中国农业科技创新联盟组织委员会）”网站ICP备案号查询到，该网站由一家名为“高科国教（北京）教育科技研究院”的企业备案。通过国家企业信用信息公示系统查询得知，该企业两位发起人之一即为李其效。“创新创业指导委员会”网站由“森迪投资管理（北京）有限公司”备案，两位发起人之一为石恒臣，石恒臣即为近日曝光的“军民融合工作委员会”主任兼秘书长。记者还注意到，在这18家组织的网站上，均有不少文字错误，如“中国农业科技创新发展工作委员会”的英文名中，“development”写成了“debelopment”，而“中国民生物联网财富共享管理委员会”的英文名称“ChinaPeople‘sbioInternetwealthsharingmanagementcommittee”，则与某翻译软件的翻译结果一致。焦点3挂靠“中心”一年需付60万“中国民生物联网财富共享管理委员会”联络人付某对新京报记者表示，该委员会是他为了推动自己的一个商业项目而与“中国科技创新与战略发展研究中心”合作成立的。付某的企业与该“中心”一家配套运营机构签署了合作协议，可以使用中心的牌子开展工作，项目产生效益后每年付给“中心”配套运营机构60万元管理费。付某表示，他只能与该“中心”一名李姓副主任单线联系，不允许与其他负责人联系，与该“中心”其他委员会也没有关系，所以对“中心”的真实情况并不清楚。对于该“中心”有没有对其项目产生实际帮助，付某表示，“他们从来不问我们有没有什么困难，需要什么帮助。”他认为，该“中心”及其“主任”在网上被质疑为“骗子”，对实际工作甚至可能产生阻力。

夏文祥，山东郯城人,军事物流学博士，国防大学军民融合发展研究中心副主任，中国指挥与控制学会军民融合物联网专业委员会主任委员。提出“战场同步物流”理论，出版《战场同步物流》《现代信息技术及其军事后勤应用》《后勤保障设施信息化建设研究》《后勤指挥训练前沿技术研究》等著作，参与“全军院校教务管理系统”“军事物流信息系统”等建设工程，获国家级教学成果二等奖1项、军队级教学成果一等奖3项、军队科技进步二等奖2项。承担国家社科基金项目“军民融合后勤大数据建设和应用对策研究”、全军“十三五”项目“军事物联网总体论证和关键技术应用研究”、“军民兼容物联网基础设施建设”等课题研究任务。

新京报讯（记者倪伟吴为）近日，新京报记者调查发现名为“中国科技创新与战略发展研究中心军民融合工作委员会”的组织实为“山寨社团”，该报道刊发后，引发社会关注。\x0d\昨日，记者进一步调查发现，该“山寨社团”上级机构“中国科技创新与战略发展研究中心”同样被网友指出为“山寨”机构。该机构自称国家科教领导小组下设机构，但记者调查得知，其既未在中央编办登记，也未在民政部登记注册。\x0d\此外，记者梳理发现至少有18个冠名该“中心”的“下属组织”（包括前期曝光的“军民融合工作委员会”），这些组织也被指“山寨”，有的自称“公益组织”，有的自称“事业机构”。不过，记者在民政部“社会组织网”和中央编办“中央机构编制网”上，均未查到任何一家组织的登记信息。\x0d\昨日，记者获悉，中央军民融合发展委员会办公室日前在京召开“治理规范以‘军民融合’名义从事违法违规活动”协调会。中央网信办、公安部、民政部等15个部门参加了会议。\x0d\针对当前军民融合社会组织鱼龙混杂，中介服务机构良莠不齐，网站、微信公众号、微博多而杂乱，论坛展会遍地开花，甚至借机敛财，园区建设有同质化泡沫化的苗头，一些退休领导干部和退休军人未经批准参加社团组织等问题，会议传达了中央领导重要批示精神，通报有关情况，进一步明确责任分工，建立协调机制，形成合力；进一步加大工作力度，分类治理规范；加强政策解读，强化正面引导；充分发挥信用惩戒、媒体监督作用，为推进军民融合发展战略顺利实施创造良好环境。\x0d\焦点1“中心”网站备案主体为企业\x0d\8月18日，新京报刊登报道《多官员“被顾问”“国字头”山寨社团再现》，曝光一个自称“中国科技创新与战略发展研究中心军民融合工作委员会”的组织，虽冠名“国字头”，却未在民政部登记注册，一位被列入其“顾问”名单的退休官员表示“不知道有这个组织”。\x0d\当晚，被曝光的“军民融合工作委员会”的上级机构“中国科技创新与战略发展研究中心”在其另一个“下属组织”——民生项目管理委员会发布一则《严正声明》，称“没有审批设立过该‘委员会’（军民融合工作委员会），此属非法伪造、擅自冒充行为”。而名为“中国科技创新与战略发展研究中心”的网站则没有任何信息。\x0d\根据《非经营性互联网信息服务备案管理办法》规定，非经营性互联网信息服务提供者应当在其网站开通时在主页底部的中央位置标明其备案编号，供公众查询核对。\x0d\记者查询“中国科技创新与战略发展研究中心”备案信息得知，该网站备案主体为一家名为“北京和物经济技术中心”的企业，投资人为范某，注册时间为2007年1月。\x0d\该“中心”自称经国家科技教育领导小组批准成立，而经记者调查，其既不是在中央编办登记的行政机构或事业单位，也不是民政部登记注册的社会组织。\x0d\日前，记者拨打中央编办12310举报电话询问，一名工作人员表示，“中国科技创新与战略发展研究中心”并非经过中央编办设立，不属于国家行政机构和事业单位。该工作人员还告诉记者：“这个中心最近一段时间反映较多，我们也查过了。”\x0d\记者发现，多则网络报道中曾出现一个名为“李其效”的人以“中国科技创新与战略发展研究中心主任”的头衔，参加各类社会活动。\x0d\据公开报道，近些年来，李其效曾参加调研上海市机器人(21670,019,088%)产业发展情况、出席上海新能源汽车推广仪式等社会活动，并多次出席该“中心”下属机构地方分支机构的成立仪式。\x0d\焦点2“下属组织”网站现翻译错误\x0d\记者还发现，该“中心”至少有18家“下属”组织，包括“中国民生物联网财富共享管理委员会”、“中科中心老龄发展委员会”、“中国民生项目管理委员会”、“中国一带一路PPP项目开发管理委员会”、“中国农业科技创新发展工作委员会”、“特色小镇建设委员会国医康养产业管理处”、“中国农业金融委员会”、“中国创新创业指导委员会”和“双创促进工作委员会”等。\x0d\这些组织有的自称“公益组织”，有的自称“事业机构”。不过记者在民政部“社会组织网”和中央编办“中央机构编制网”上，均未查到任何一家组织的登记信息。\x0d\记者在查询该“中心”“下属组织”备案信息时发现，共有10家组织网站没有显示ICP备案信息，其余组织的网站备案主体均为企业。\x0d\例如，记者根据“中国农业科技创新发展工作委员会（中国农业科技创新联盟组织委员会）”网站ICP备案号查询到，该网站由一家名为“高科国教（北京）教育科技研究院”的企业备案。通过国家企业信用信息公示系统查询得知，该企业两位发起人之一即为李其效。\x0d\“创新创业指导委员会”网站由“森迪投资管理（北京）有限公司”备案，两位发起人之一为石恒臣，石恒臣即为近日曝光的“军民融合工作委员会”主任兼秘书长。\x0d\\x0d\记者还注意到，在这18家组织的网站上，均有不少文字错误，如“中国农业科技创新发展工作委员会”的英文名中，“development”写成了“debelopment”，而“中国民生物联网财富共享管理委员会”的英文名称“ChinaPeople‘sbioInternetwealthsharingmanagementcommittee”，则与某翻译软件的翻译结果一致。\x0d\焦点3挂靠“中心”一年需付60万\x0d\“中国民生物联网财富共享管理委员会”联络人付某对新京报记者表示，该委员会是他为了推动自己的一个商业项目而与“中国科技创新与战略发展研究中心”合作成立的。\x0d\付某的企业与该“中心”一家配套运营机构签署了合作协议，可以使用中心的牌子开展工作，项目产生效益后每年付给“中心”配套运营机构60万元管理费。\x0d\付某表示，他只能与该“中心”一名李姓副主任单线联系，不允许与其他负责人联系，与该“中心”其他委员会也没有关系，所以对“中心”的真实情况并不清楚。\x0d\对于该“中心”有没有对其项目产生实际帮助，付某表示，“他们从来不问我们有没有什么困难，需要什么帮助。”他认为，该“中心”及其“主任”在网上被质疑为“骗子”，对实际工作甚至可能产生阻力。

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