物联网专业前景怎么样？

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

一、什么是物联网网关？

网关就是为了不同协议之间转换难而诞生的一个产品，对内负责整个智能家居系统不同设备的协议转换，对外通过以太网或者WiFi进入互联网实现远程通信。

相比于互联网时代，物联网的通信协议更加多样，物的碎片化非常严重，网关的重要性也就由此凸显——物联网网关能够把不同的物收集到的信息整合起来，并且把它传输到下一层次，因而信息才能在各部分之间相互传输。物联网网关可以实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换;既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。

比如电视机、洗衣机、空调、冰箱等家电设备;门禁、烟雾探测器、摄像头等安防设备;台灯、吊灯、电动窗帘等采光照明设备等，通过集成特定的通信模块，分别构成各自的自组网子系统。而在家庭物联网网关设备内部，集成了几套常用自组网通信协议，能够同时与使用不同协议的设备或子系统进行通信。用户只需对网关进行 *** 作。便可以控制家里所有连接到网关的智能设备。

网关在系统里面起着很重要的核心作用，网关有哪几种形态呢

我们这里也简单说说：

无线转无线：WiFi转433MHz、红外、ZigBee(家庭常见)

GPRS(2G、3G、4G)转433MHz、红外、ZigBee(工业常见)

无线转有线：WiFi转RS485、RS232、CAN(工业居多)

有线转无线：以太网转433MHz、红外、ZigBee(家庭常见)

有线转有线：以太网转RS485、RS232、CAN(工业居多)

二、物联网网关的历史

设备数据的采集、传输、监测是整个流程的关键步骤，在市场需求不断更新以及技术提升中，物联网智能网关就此出现，要更好地了解它的价值和出现的契机，要从设备机器数据的采集、传输、监测过程发展历程说起。

在发展早期，数据采集的意识才刚刚出现的时候，由于传感器的匮乏加上传输技术的落后，大多都是依靠人工进行数据计量。人工计量的弊端不言而喻，耗时耗力并且能够检测的范围是非常狭窄的，所以人工计量的方式很快就被淘汰。

1、初期的本地监测，数据采集的首次尝试

真正意义上的数据监测应该从本地监测开始。通过有线网络将设备总控和 PLC 或者 HMI 连接起来，进行本地的人机交互和信息交换，设备上的数据直接显示在 PC 或者 HMI 上面。

而PC需要近距离地安装在设备旁，同时需要人员一天 24 小时的监控以及反馈。此时，人工的力量还是占了主导地位，本地监测的实际意义不大，只是停留在简单的数据统计工作上。

2、以太网出现，延伸物理传输距离

由于本地监测局限性太大，人们开始把以太网等有线宽带技术运用在数据采集、传输上，数据的传输在范围上有了一定的延伸。当设备节点接入传感器，通过一定的转换到达以太网，再到达终端显示。就传输范围而言，在原有范围基础上是有了一定的拓展。

但是中间存在的协议标准差异导致通信并不能畅通无阻，且有线网络的固有限制就是无法远程监测，这又一次给数据市场提供一个巨大的需求。

3、网关的出现，适配更多协议标准

伴随着 2G/3G/4G 网络、Wi-Fi、蓝牙等无线网络传输技术的出现，数据的远程传输问题出现转机，但多种通信协议的多重协议标准也阻碍了设备与设备之间的“对话”。此时为了能够适配更多协议标准，网关的出现非常及时，在通信协议和数据之间，网关是一个翻译器，与网桥只是简单地传达信息不同，网关对收到的信息要重新打包，以适应系统的需求。

网关的转换能力结合无线通信协议技术，大大提高了物联网延伸距离，但物联网技术也面临一些独特的挑战。其中一个挑战是，受限于系统内存、数据存储容量和计算能力，很多物联网节点无法直接连接基于 IP 的网络，这样就难以做到万物互联。而物联网网关可以填补这块空白，在基于IP的公共网络与本地物联网之间架起一座网络桥梁，使用在不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间。

通俗来讲，有了网关，所谓的 M2M 不再是狭义上机器与机器的对话，而是设备、系统、人之间没有障碍的沟通。

4、现代物联网智能网关，推动设备预测性运维

现代物联网智能网关，在物联网时代扮演非常重要的角色，它不仅是连接感知网络与传统通信网络的纽带。作为网关设备，物联网智能网关可以实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。此外物联网智能网关还需要具备设备管理功能，运营商通过物联网智能网关可以管理底层的各感知节点，了解各节点的相关信息，并实现远程控制，特有的物联网边缘计算能力，让传统工厂在数字化转型的过程中实现了更为快速、精准的数据采集及传输。

三、物联网智能网关的特点

支持远程更新维护。例如 Ruff 的物联网智能网关可随时根据软件的升级，添加支持协议，对外提供基于 JS 语言的开发接口，只需下载相应的配置应用即完成对硬件产品功能的修改。在网关使用过程中出现了问题，也无需去现场进行维修只需利用 Ruff Explorer 远程管理工具在软件层面进行修改即可，从远端提前发现和解决隐患，使维护更智能，设备运行更稳定可靠。

以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除

相信大家都知道，在 *** 作系统领域，我国一直处于短板位置，而美国的 *** 作系统在全球市场的占有率却高达95%，几乎达到垄断的程度。但这一两年，也正是因为遭受着众多外部因素的压力，包括芯片制裁、美国的垄断等，我国在 科技 领域逐渐蓬勃发展起来，国产系统自研因此成为众多国产企业发展的重中之重。

就此，在万众期待的目光下，华为的鸿蒙系统，阿里的AliOS、国产的UOS系统相继出现在大众面前。而且，华为还将鸿蒙系统最核心的基础架构部分，全部捐赠给“开放原子开源基金会”，这一举动，得到了众多网友的一致好评。

说到自研系统，实际上，腾讯是最早自主研发出 *** 作系统的企业。作为国内知名的互联网企业，腾讯自主研发出服务器系统TencentOS Server、物联网 *** 作系统TencentOS Tiny、边缘 *** 作系统TencentOS Edge和桌面 *** 作系统TencentOS Desktop。其中，服务器系统TencentOS Server、 物联网系统TencentOS Tiny这两款早在2019年就已经实现开源。

TencentOS Server

在2010年，TencentOS Server被最早研发推出。在此之前，腾讯使用的是开源Linux *** 作系统，但随着任务需求的日益复杂化，初期使用的开源Linux *** 作系统已经无法充分满足，腾讯决定结合自身业务的特性需求、性能需求和安全需求，自主研发出比Linux更符合实际需求的 *** 作系统——服务器系统TencentOS Server。

相比于初期使用的开源Linux *** 作系统，TencentOS Server在性能、技术服务以及更新速度等方面都体现出明显的优势，不仅解决了Linux开源系统更新慢，性能弱，技术服务能力差等问题，在节约耗能、成本方面的优势更是突出，据相关数据显示，目前此款系统在腾讯的服务器中得到了大量的采用，在2020年的装机量就达到百万量级，相比以前节约了11%的能耗，由此计算下来大约每年可以节约17万吨的碳排放量，这就在有效节约成本的同时也提高单台服务器的资源利用率。

TencentOS Tiny

但随着物联网技术高速发展，新场景迭代更新速度加快，TencentOS Server在应对现状上也显得稍有不足，于是在2018年，腾讯开始研发新的系统来满足新场景的需求，TencentOS Tiny、TencentOS Edge等自研系统就此应运而生。

相对于TencentOS Server，物联网 *** 作系统TencentOS Tiny具备着更明显的优势特性，比如体积小、功耗低、模块化以及安全可靠等，更适合应用于智慧农业、智慧城市、车联网等领域的物联网设备。

据悉，在此前辽宁开展的两期AI智慧种植试点过程中，TencentOS Tiny就起到将农作物生长信息和环境参数等数据，上传到云端以便于腾讯智慧农业大脑iGrow系统计算推理，并设计出最佳种植方案的作用。

这就不难看出，在实际应用上，TencentOS Tiny 在智慧农业、智慧城市、车联网等领域的数据收集及上报方面发挥着重要的作用，这进一步增强了我国 科技 助农的实力，同时也持续强化着乡村振兴的责任意识。

纵观目前，随着腾讯开源节奏不断加快，我国物联网 科技 产业得到了迅猛发展。腾讯相关负责人也表示“希望通过TencentOS 的开源捐赠，号召更多人基于更中立更开放的心态来发展物联网终端软件生态，促使物联网 *** 作系统和终端生态走到合作共赢的轨道上来，共同推动国产物联网 *** 作系统的发展和物联网行业标准制定，为解决物联网终端碎片化难题贡献力量。”

可见，在 *** 作系统领域，腾讯一直致力于通过开源和广大开发者共享技术成果，并且联合众多的厂商持续努力着。同时，华为、阿里等众多的互联网企业、 科技 企业也在不断自主研发着自己的系统，并且实现开源，致力于让国产系统变得更强大。相信未来，我们会看到更多先进的国产核心技术登上国际舞台。

“互联网即将消失，物联网无所不能”并非耸人听闻的话语，这是谷歌公司执行董事长Eric Schmidt对未来世界的前瞻性认知，它告诉我们物联网悄然而至……而你是否已经做好准备？

根据国外研究机构BI Intelligence的报告预测，到2020年，全球通过物联网链接的设备总数将达到240亿台，占到全球总体联网设备的70%。在今后的5年，全球物联网解决方案的总开支预计将达到6万亿美元。在前不久首届小米IoT开发者大会上，小米首次公布，其IoT平台目前已接入超800种智能硬件，联网设备超8500万台，日活跃设备超1000万台，成为全球最大的智能硬件IoT平台，万物互联的时代小米已经走在前列。

那么在物联网时代，数字营销面临哪些挑战？

当智能设备和用户发生连接后，用户的行为数据会被智能设备收集、检测和分析，未来的物联网将会很个性化，市场和营销人员可以根据收集到的用户行为数据为每一个用户制定不同使用体验。正因为如此，品牌营销和服务将被彻底颠覆，如何让个性化体验规模化的落到客户身上，成为难点!作为一种未来的生活趋势，那么物联网对于营销人员的机会在哪里呢

11月29日，在 “MS2017全球移动营销峰会”现场，小米公司MIUI广告销售部营销中心总经理郑子拓与大家分享了小米对打造智能生态营销的最新洞察。

小米公司MIUI广告销售部营销中心总经理郑子拓

小米模式对营销的启发？

智能手机组建的移动互联网是物联网的前奏，正是小米手机在移动互联网上的绝对优势，让小米在接下来的物联网时代继续领先一个身位。据知名调研公司Strategy Analytics和IDC的最新数据报告，小米手机今年已经重新站回世界第五。在IDC的另一份统计数据显示，小米手机在印度市场从2017年Q2的172%成长到Q3的235%，出货量达920万台，与三星并列第一。

智能手机累计的庞大用户基数，使得小米在接下来的智能硬件领域，形成用户数的指数级叠加。截至目前，小米全球覆盖用户数超过28亿。MIUI 系统国内的活跃用户达18亿;小米OTT覆盖家庭规模超4300万;小米手环全球市场累计出货量已超过3000万台、小米共出品280+智能硬件产品……通过软硬件协同发展在未来物联网时代占据有利地位。

基于小米的模式，郑子拓表示，未来的营销应当是以用户为中心，通过数据反哺媒介，媒介打通数据，如此反复构建成一个智能生态营销体系。

如何搭建智能生态营销？

小米智能生态营销是建立在小米独一无二模式之上的营销“新物种”，整合各类可触达消费者的渠道资源，通过大数据、全场景、多参与的多维构建达到全链路、全媒体、全数据、全渠道的营销体系。

小米智能生态营销的作用是让客户在这个平台上沉淀品牌的消费者资产，实时回流沉淀品牌在线上线下和消费者的每一次互动，追踪品牌消费者的全链路状态，并在小米智能大生态体系内激活、应用，帮助品牌持续累积消费者资产，催化品牌与消费者关系。

小米智能生态营销有哪些优势？

1、整合大数据提升洞察用户需求的效率

第一，拥有大厚度和多维度数据获取能力。去年在FDD人脸识别排行榜上小米排第一名，是由于小米作为一个手机厂商通过拍照软件深度学习不同的面孔，28亿用户厚度提供了机器不断学习变聪明的机会。现在小米手机上已经累积大量的用户主动数据，形成一个足以匹敌海洋的巨额数据资产。

第二，拥有高精度细颗粒化用户行为的能力。在小米智能生态营销云平台，对数据做细颗粒化处理依托于主动数据和被动数据。通过处理用户不同的需求和不同时间上的数据，最终形成数字化个体，从而摘取关键词进行媒介策略和投放策略制定，280多款智能硬件覆盖到用户在生活场景下的需求维度。

小米通过智能硬件能够收集用户身上的其他数据，比如睡眠情况，步行、运动卡路里状态等;智能家电里比如空调数据，空气质量等所有的状态、环境信息对于洞察用户的实时需求具有巨大意义。洞察状态和环境信息是一个被动的能力，智能硬件是最好的被动数据抓手。

第三，拥有数据联通+媒体打通,算出你的喜好的能力。小米通过有机整合期生态体系下各个媒体的数据打通，实际精准高效的洞察解到用户的喜好与需求，充分了解用户消费、出行、理财等等的真实需求，实现人与信息的“精准撮合”。这就极大提升与消费者有效互动，引发用户共鸣。对品牌而言，个性化的沉浸式场景营销也将充分提升营销效果，让每一分钱都花到刀刃上。

2、全场景让营销“千人千策”

依托于小米手机里的21款build-in 应用和280+款小米智能硬件，在小米的智能生态营销中是勾勒出移动场景、客厅场景及智能硬件等多入口的全场景全时全媒介的“三全”媒介策略，形成一个完全融入用户生活，不可替代的媒介入口，形成千人千策的媒介策略，实现智能的商业决策。

在小米为韩国高端护肤品牌“雪花秀”推出的产品“凝脂玉面膜”，主打“睡眠时吸附肌肤污垢、修复受损肌肤”功能，小米手环结合该产品特性，凭借全球销量第二的“小米手环”加上“小米运动APP”，推出定制活动”雪花秀美颜睡眠计划”，让女性形成“睡前使用凝脂玉面膜”的场景记忆点，小米手环监测用户睡眠时长，搭建系列“睡眠打卡”互动，唤起用户对睡眠养颜的关注，洞察用户对美容觉需求，满足用户需求，融入凝脂玉面膜产品教育，在不经意间形成产品记忆。

在整个10天推广期周期中，11万+参与人次，3465万+品牌总曝光，103万+总点击，收集Leads数5488个，超出预估KPI的37%营销效果远超客户预期。

结语：

随着小米整个业务继续叠加，小米生态营销的数据抓手和媒介出口能力将会越发强大。在物联网汹汹来袭之际，品牌营销或许需改变一下思路，单纯的碎片化营销策略即将失效，生态化的营销体系才能真正做到以用户为中心，让合适的信息跨越各个媒介之间的场景限制，形成个性化“管家式”的营销服务才能夺取先机。下一轮的竞争中，小米已经准备好，而你呢？

1 无处不在的数据分析
越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的**服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。
参考：十大技术全面开启物联网时代>