Python爬虫基础讲解（二十六）：scrapy.Spider

概述Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542Python学习交流群：1039649593Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。换句话说，Spid Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看

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Python学习交流群：1039649593

SpIDer类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。换句话说，SpIDer就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。

对spIDer来说，爬取的循环类似下文:

以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该request下载完毕并返回时，将生成response，并作为参数传给该回调函数。
spIDer中初始的request是通过调用start_requests()来获取的。start_requests()读取start_urls中的URL，并以parse为回调函数生成Request。在回调函数内分析返回的(网页)内容，返回ltem对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数(函数可相同)。在回调函数内，您可以使用选择器(Selectors)(您也可以使用BeautifulSoup, Ixml或者您想用的任何解析器)来分析网页内容，并根据分析的数据生成item。最后，由spIDer返回的item将被存到数据库(由某些ltem Pipeline处理)或使用Feed exports存入到文件中。

虽然该循环对任何类型的spIDer都(多少)适用，但Scrapy仍然为了不同的需求提供了多种默认spIDer。之后将讨论这些spIDer。

SpIDer

scrapy.spIDer.SpIDer是最简单的spIDer。每个其他的spIDer必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spIDer以及您自己编写的spIDer)。其仅仅请求给定的start_urls / start_requests，并根据返回的结果(resulting responses)调用spIDer的 parse方法。

name

定义spIDer名字的字符串(string)。spIDer的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化) spIDer，所以其必须是唯一的。不过您可以生成多个相同的spIDer实例(instance)，这没有任何限制。name是spIDer最重要的属性，而且是必须的。

如果该spIDer爬取单个网站(single domain)，一个常见的做法是以该网站(domain)(加或不加后缀)来命名spIDer。例如，如果spIDer爬取 mywebsite.com，该spIDer通常会被命名为mywebsite。

allowed_domains

可选。包含了spIDer允许爬取的域名(domain)列表(List)。当OffsiteMIDdleware启用时，域名不在列表中的URL不会被跟进。

start_urls

URL列表。当没有制定特定的URL时，spIDer将从该列表中开始进行爬取。因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。后续的URL将会从获取到的数据中提取。

start_requests()

该方法必须返回一个可迭代对象(iterable)。该对象包含了spIDer用于爬取的第一个Request。

当spIDer启动爬取并且未制定URL时，该方法被调用。当指定了URL时,make_requests_from_url()将被调用来创建Request对象。该方法仅仅会被Scrapy调用一次，因此您可以将其实现为生成器。

该方法的默认实现是使用start_urls的url生成Request。

如果您想要修改最初爬取某个网站的Request对象，您可以重写(overrIDe)该方法。例如，如果您需要在启动时以POST登录某个网站，你可以这么写:

def start_requests(self) :    return [scrapy.FormRequest("http : / /ww. example.com/login"，        formdata={ 'user' : 'john', ' pass ' : 'secret'},        ca77back=se1f.1ogged_in)]def logged_in(self，response) :## here you would extract links to follow and return Requests for## each of them，with another ca77backpass

 

parse

当response没有指定回调函数时，该方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。

parse负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL。SpIDer对其他的Request的回调函数也有相同的要求。

该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含Request 及(或) ltem的可迭代的对象。

参数: response-用于分析的response

启动方式

start_urls

start_urls是一个列表

start_requests

使用start_requests()重写start_ur1s，要使用Request()方法自己发送请求:

def start_requests(se7f):    """重写start_urls 规则"""    yIEld scrapy.Request(ur1='http://quotes.toscrape.com/page/1/'cal1back=self.parse)

 

scrapy.Request

scrapy.Request是一个请求对象，创建时必须制定回调函数。

数据保存

可以使用-o将数据保存为常见的格式(根据后缀名保存)
支持的格式有下面几种：

JsonJsonlinesjlcsvxmlmarshalpickle

使用方式:

scrapy crawl quotes2 -o a.Json

 

案例: SpIDer样例

##一*- Coding: utf-8 -*-import scrapyclTass Quotes2spIDer(scrapy.spIDer):    name = 'quotes2'    a7lowed_domains = [ 'toscrape.com ' ]    start_urls = [ ' http: //quotes.toscrape.com/ page/2/ ']    def parse(self，response):        quotes = response.CSS('.quote ' )        for quote in quotes:            text = quote.CSS( '.text: : text ' ).extract_first()            auth = quote.CSS( '.author : :text ').extract_first()            tages = quote.CSS('.Tags a: :text' ).extract()            yIEld dict(text=text , auth=auth, tages=tages)

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python爬虫基础讲解（二十六）：scrapy.Spider全部内容，希望文章能够帮你解决Python爬虫基础讲解（二十六）：scrapy.Spider所遇到的程序开发问题。

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