用OpenCV-Python读取摄像头视频信息写入视频文件

概述☞░老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░用OpenCV-Python读取摄像头写入视频文件一、引言很多人都知道OpenCV是个图像处理软件，但其实OpenCV也是可以处理视频的，因为视频是一帧帧图像构成的，OpenCV通过VideoCapture类可以实现视频文件或摄像头 ☞ ░ 老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░

用OpenCV-Python读取摄像头写入视频文件一、引言

很多人都知道OpenCV是个图像处理软件，但其实OpenCV也是可以处理视频的，因为视频是一帧帧图像构成的，OpenCV通过VIDeoCapture类可以实现视频文件或摄像头信息读取，通过VIDeoWriter可以写入视频。

二、VIDeoCapture读取视频

VIDeoCapture既支持从视频文件(.avi ， .mpg格式)读取，也支持直接从摄像机(比如电脑自带摄像头)中读取。VIDeoCapture是一个类，要想获取视频需要先创建一个VIDeoCapture对象，VIDeoCapture对象的创建方式有以下三种：

VIDeoCapture(deviceIndex，APIPreference = CAP_ANY)：打开摄像头捕获视频。deviceIndex为摄像头序列号，打开缺省摄像头传0，APIPreference 为VIDeoCapture API后端标识符，老猿没有仔细研究，用缺省值即可VIDeoCapture(filename，APIPreference = CAP_ANY)：打开filename指定的视频文件VIDeoCapture（）：创建一个对象，但没有确认捕获数据来源，需要通过VIDeoCapture其他方法来确认捕获数据来源

更多VIDeoCapture的内容请参考《opencv学习—VideoCapture 类基础知识》。

三、VIDeoWriter写入视频

VIDeoWriter是个视频写入类，用于将一帧帧图像写入视频文件中。VIDeoWriter共有五个构造方法，在本文重点推荐如下构造方法：

VIDeoWriter（filename, fourcc, fps,  frameSize, bool iscolor = True)

相关参数分别为视频文件名、视频编码格式、帧率、视频帧大小、是否彩色。

视频编码格式参数fourcc相关取值及含义主要有如下：

CV_FOURCC('I','4','2','0') ：未压缩的YUV编码，4:2:0色度子采样。这种编码广泛兼容，但会产生大文件。文件扩展名应为.aviCV_FOURCC('P','I','M','1') ：MPEG-1编码。文件扩展名应为.avi。CV_FOURCC('X','V','I','D') ：相对较旧的MPEG-4编码。如果要限制结果视频的大小，这是一个很好的选择。文件扩展名应为.avi。CV_FOURCC('M','P','4','V') ：另一个相对较旧的MPEG-4编码。如果要限制结果视频的大小，这是一个很好的选择。文件扩展名应为.mp4CV_FOURCC('X','2','6','4'): 一种比较新的MPEG-4编码方式。如果你想限制结果视频的大小，这可能是最好的选择。文件扩展名应为.mp4CV_FOURCC('F','L','V','1') ：此选项为Flash视频。文件扩展名应为.flv

以上表达方式结合Python函数的参数分解功能，可以将4个字母用分配参数（调用函数传递实参时使用星号来传递多个参数，相关介绍请参考《python基础教程 https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html》的《 第5.3节 详说Python风格的函数分配参数 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/90670154》）的形参方式表示，如：CV_FOURCC('X','V','I','D')可以写成CV_FOURCC(*'XVID')

四、捕获摄像头输入写入视频文件的代码案例

下面的代码打开缺省摄像头捕获视频，并将捕获内容显示为窗口视频，并写入视频文件中保存，按q终止退出：

import cv2 def captureVIDeoFromCamera():    cap = cv2.VIDeoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)    WIDTH = 1920    HEIGHT = 1920    filename = r'f:\vIDeo\myvIDeo.avi'    FPS = 24    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 24)    # 建议使用XVID编码,图像质量和文件大小比较都兼顾的方案    fourcc = cv2.VIDeoWriter_fourcc(*'XVID')    out = cv2.VIDeoWriter(filename, fourcc=fourcc, fps=FPS,frameSize=(WIDTH,HEIGHT))    if not cap.isOpened():        print("Cannot open camera")        exit()    while True:        # 逐帧捕获        ret, frame = cap.read()        # 如果正确读取帧，ret为True        if not ret:            print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")            break        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 水平翻转        ret = out.write(frame)        gray = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_BGR2GRAY)        # 显示结果帧e        cv2.imshow('frame', frame)        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  break    # 完成所有 *** 作后，释放捕获器    out.release()    cap.release()    cv2.destroyAllwindows()captureVIDeoFromCamera()

五、小结

本文介绍了使用OpenCV-Python *** 作视频的方案，介绍了视频读取和写入类的构造方法，并提供了一个读取摄像头视频写入视频文件的方法，有助于大家理解OpenCV-Python的视频 *** 作相关方法。但需要强调的是，OpenCV是一个强大的计算机图像处理库，而不是视频流编码器或者解码器，它的长项不在于此，只是提供了这种能力而已，如果要针对多媒体文件做复杂的处理，推荐的还是 FFMEPG 或MovIEpy库。

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更多图像处理的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理 https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html》和《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》相关文章。

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