Python *** 作Word
使用python *** 作word
有两种方式:
使用win32com使用docx
1.使用win32com扩展包
只对windows平台有效
# Coding=utf-8import win32comfrom win32com.clIEnt import dispatch, dispatchExword = dispatch('Word.Application') # 打开word应用程序# word = dispatchEx('Word.Application') #启动独立的进程word.Visible = 0 # 后台运行,不显示word.displayAlerts = 0 # 不警告path = 'G:/WorkSpace/Python/tmp/test.docx' # word文件路径doc = word.documents.Open(filename=path, EnCoding='gbk')# content = doc.Range(doc.Content.Start, doc.Content.End)# content = doc.Range()print '----------------'print '段落数: ', doc.Paragraphs.count# 利用下标遍历段落for i in range(len(doc.Paragraphs)): para = doc.Paragraphs[i] print para.Range.textprint '-------------------------'# 直接遍历段落for para in doc.paragraphs: print para.Range.text # print para #只能用于文档内容全英文的情况doc.Close() # 关闭word文档# word.Quit #关闭word程序
2.使用docx扩展包
优点:不依赖 *** 作系统,跨平台
安装:
pip install python-docx
参考文档: https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
代码：
import docxdef read_docx(file_name): doc = docx.document(file_name) content = '\n'.join([para.text for para in doc.paragraphs]) return content
创建表格
# Coding=utf-8import docxdoc = docx.document()table = doc.add_table(rows=1, cols=3, style='table GrID') #创建带边框的表格hdr_cells = table.rows[0].cells # 获取第0行所有所有单元格hdr_cells[0].text = 'name'hdr_cells[1].text = 'ID'hdr_cells[2].text = 'Desc'# 添加三行数据data_lines = 3for i in range(data_lines): cells = table.add_row().cells cells[0].text = 'name%s' % i cells[1].text = 'ID%s' % i cells[2].text = 'Desc%s' % irows = 2cols = 4table = doc.add_table(rows=rows, cols=cols)val = 1for i in range(rows): cells = table.rows[i].cells for j in range(cols): cells[j].text = str(val * 10) val += 1doc.save('tmp.docx')读取表格
# Coding=utf-8import docxdoc = docx.document('tmp.docx')for table in doc.tables: # 遍历所有表格 print '----table------' for row in table.rows: # 遍历表格的所有行 # row_str = '\t'.join([cell.text for cell in row.cells]) # 一行数据 # print row_str for cell in row.cells: print cell.text, '\t', print相关样式参考: https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/user/styles-understanding.html
python调用word接口主要用到的模板为python-docx，基本 *** 作官方文档有说明。
python-docx官方文档地址
使用python新建一个word文档， *** 作就像文档里介绍的那样：
from docx import documentfrom docx.shared import Inchesdocument = document()document.add_heading('document Title', 0) #插入标题p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ') #插入段落p.add_run('bold').bold = Truep.add_run(' and some ')p.add_run('italic.').italic = Truedocument.add_heading('heading, level 1', level=1)document.add_paragraph('Intense quote', style='IntenseQuote')document.add_paragraph( 'first item in unordered List', style='ListBullet')document.add_paragraph( 'first item in ordered List', style='ListNumber')document.add_picture('monty-truth.png', wIDth=Inches(1.25)) #插入图片table = document.add_table(rows=1, cols=3) #插入表格hdr_cells = table.rows[0].cellshdr_cells[0].text = 'Qty'hdr_cells[1].text = 'ID'hdr_cells[2].text = 'Desc'for item in recordset: row_cells = table.add_row().cells row_cells[0].text = str(item.qty) row_cells[1].text = str(item.ID) row_cells[2].text = item.descdocument.add_page_break()document.save('demo.docx') #保存文档读取和编辑一个已有的word文档，只需在一开始添加上文件路径就行了，如下：
from docx import documentfrom docx.shared import Inchesdocument = document('demo.docx') #打开文件demo.docxfor paragraph in document.paragraphs: print(paragraph.text) #打印各段落内容文本document.add_paragraph( 'Add new paragraph', style='ListNumber') #添加新段落document.save('demo.docx') #保存文档
如果是想读取其中的图片或是更复杂地编辑，首先我们需要先来认识下docx文档的格式组成：
docx是Microsoft Office2007之后版本使用的，用新的基于XML的压缩文件格式取代了其目前专有的默认文件格式，在传统的文件名扩展名后面添加了字母“x”（即“.docx”取代“.doc”、“.xlsx”取代“.xls”、“.pptx”取代“.ppt”）。
docx格式的文件本质上是一个ZIP文件。将一个docx文件的后缀改为ZIP后是可以用解压工具打开或是解压的。事实上，Word2007的基本文件就是ZIP格式的，他可以算作是docx文件的容器。
docx 格式文件的主要内容是保存为XML格式的，但文件并非直接保存于磁盘。它是保存在一个ZIP文件中，然后取扩展名为docx。将.docx 格式的文件后缀改为ZIP后解压, 可以看到解压出来的文件夹中有word这样一个文件夹，它包含了Word文档的大部分内容。而其中的document.xml文件则包含了文档的主要文本内容。
word目录下：
document.xml文件内容：
media目录下存放word文档中插入的图片：
所以，我们可以使用手工的方法编辑文件document.xml来对该word文档内容进行编辑，或是提取文档media中图片文件的方式来提取该word文档中所插入的所有图片。
import zipfile f=zipfile.Zipfile('demo.docx','r') for filename in f.nameList(): f.extract(filename)About Me
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