python数据分析之numpy的学习笔记

概述numpy的学习笔记行列维度不一样之间运算会报错importnumpyasnpt1=np.arange(36).reshape(6,6)print(t1)结果如下：[[012345][67891011][121314151617][181920212223][242526272829][3031323334 numpy的学习笔记

行列维度不一样之间运算会报错

import numpy as npt1=np.arange(36).reshape(6,6)print(t1)结果如下：[[ 0  1  2  3  4  5] [ 6  7  8  9 10 11] [12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23] [24 25 26 27 28 29] [30 31 32 33 34 35]]

#取行print(t1[2])结果如下：[12 13 14 15 16 17]

#取连续多行print(t1[2:])print(t1[2:,:])结果如下：[[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23] [24 25 26 27 28 29] [30 31 32 33 34 35]]

#取不连续多行print(t1[[1,3,5]])print(t1[[1,3,5],:])结果如下：[[ 6  7  8  9 10 11] [18 19 20 21 22 23] [30 31 32 33 34 35]]

#取列print(t1[:,0])            结果： [ 0  6 12 18 24 30]#取连续多列                  print(t1[:,2:])结果：[[ 2  3  4  5]      [ 8  9 10 11]      [14 15 16 17]      [20 21 22 23]      [26 27 28 29]      [32 33 34 35]]      #取不连续多列print(t1[:,[0,2]])结果：[[ 0  2] [ 6  8] [12 14] [18 20] [24 26] [30 32]]

#取行和列，第三行第四列的值a=t1[2,3]print(a)15

#取多行和多列，取第三行到第五行，第2列到第四列的结果#取的是行和列交叉的位置b=t1[2:5,1:4]print(b)结果如下：[[13 14 15] [19 20 21] [25 26 27]]

#取多个不相邻的点#选出来的结果是（0，0）（2，1）（2，3）c=t1[[0,2,2],[0,1,3]]print(c)结果如下：[ 0 13 15]

这时请通过以上学的内容自行分析解释以下代码：

总结

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