
col1 names 1564 abby 2289 barry
等等
我正试图用正则表达式来完成这个,没有运气.
解决方法 str.lower的一种方式df[df.names.str[0]==df.names.str[0].str.lower()]Out[173]: col1 names0 1564 abby
另一种方式是较低的
df[df.names.str[0].str.islower()]Out[174]: col1 names0 1564 abby总结
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