python – numpy矩阵乘法简化 – 它可能吗？

概述有没有办法简化 a=np.dot(a,b) 就像你写a = a b作为a = b的方式一样？ (a,b都是np.array) 在Python3.5中,您可以使用 @ operator进行矩阵乘法,例如： import numpy as npa = np.random.randn(4, 10)b = np.random.randn(10, 5)c = a @ b 这相当于调用c = np. 有没有办法简化

a=np.dot(a,b)

就像你写a = a b作为a = b的方式一样？ (a,b都是np.array)

解决方法 在python3.5中,您可以使用 @ operator进行矩阵乘法,例如：

import numpy as npa = np.random.randn(4,10)b = np.random.randn(10,5)c = a @ b

这相当于调用c = np.matmul(a,b).原位矩阵乘法(@ =)尚不支持(在大多数情况下无论如何都没有意义,因为输出通常与第一个输入具有不同的维度).

另请注意,当一个或多个输入数组具有> 2维时,np.matmul(和@)的行为将与np.dot不同(参见here).

总结

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