深入理解Python中的yield

概述深入理解Python中的yield yIEld的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yIEld的用法。只是粗略的知道yIEld可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：
def addList(aList):
    for i in aList:
        yIEld i + 1取出aList的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：
aList = [1, 2, 3, 4]
for x in addList(aList):
    print x,这的确是yIEld应用的一个例子，但是，看过limodou的文章《2.5版yield之学习心得》，并自己反复体验后，对yIEld有了一个全新的理解。
1. 包含yIEld的函数假如你看到某个函数包含了yIEld，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：
def h():
    print 'To be brave'
    yIEld 5

h()可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yIEld，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yIEld的工作原理了。
2. yIEld是一个表达式Python2.5以前，yIEld是一个语句，但现在2.5中，yIEld是一个表达式(Expression)，比如：
m = yIEld 5表达式(yIEld 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yIEld 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。
3. 透过next()语句看原理现在，我们来揭晓yIEld的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yIEld表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yIEld表达式处。比如：
def h():
    print 'Wen Chuan'
    yIEld 5
    print 'fighting!'

c = h()
c.next()c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yIEld 5，因此输出结果：
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yIEld表达式。由于后面没有yIEld了，因此会拋出异常：
Wen Chuan
fighting!
Traceback (most recent call last):
  file "/home/evergreen/Codes/yIDld.py", line 11, in <module>
    c.next()
stopiteration4. send(msg) 与 next()了解了next()如何让包含yIEld的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yIEld表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子：
def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yIEld 5  # fighting!
    print m
    d = yIEld 12
    print 'We are together!'

c = h()
c.next()  #相当于c.send(None)
c.send('fighting!')  #(yIEld 5)表达式被赋予了'fighting!'输出的结果为：
Wen Chuan fighting!
需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yIEld语句来接收这个值。
5. send(msg) 与 next()的返回值send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yIEld表达式的参数。比如yIEld 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in aList 遍历 Generator，其实是每次都调用了aList.Next()，而每次aList.Next()的返回值正是yIEld的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：
def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yIEld 5  # fighting!
    print m
    d = yIEld 12
    print 'We are together!'

c = h()
m = c.next()  #m 获取了yIEld 5 的参数值 5
d = c.send('fighting!')  #d 获取了yIEld 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d输出结果：
Wen Chuan fighting!
We will never forget the date 5 . 12
6. throw() 与 close()中断 Generator中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：
def close(self):
    try:
        self.throw(GeneratorExit)
    except (GeneratorExit, stopiteration):
        pass
    else:
        raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught因此，当我们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：
Traceback (most recent call last):
  file "/home/evergreen/Codes/yIDld.py", line 14, in <module>
    d = c.send('fighting!')  #d 获取了yIEld 12 的参数值12
stopiteration
注：以上观点属于本人的个人理解，如有偏差请批评指正。谢谢！

作者：CoderZh（CoderZh的技术博客 - 博客园）
出处：http://coderzh.cnblogs.com/
原文：http://www.cnblogs.com/coderzh/articles/1202040.html

总结

以上是内存溢出为你收集整理的深入理解Python中的yield全部内容，希望文章能够帮你解决深入理解Python中的yield所遇到的程序开发问题。

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