python-如何根据序列替换Numpy Ndarrays中的值

概述我有一个带有零和一的序列的numpy多维数组.我想将任何序列101替换为零.例如：a = np.array([[0,0,1,0,1],[1,0,1,1,1], [1,1,1,1,1], [1,1,1,0,1]]) 应该变成：a = np.array([[0,0,1,1,1],[1,1,1,1,1], [1,1,1,1,1], [1,1,1,1,1]]) 最佳

我有一个带有零和一的序列的numpy多维数组.我想将任何序列101替换为零.例如：

a = np.array([[0,1,1],[1,1]])

应该变成：

a = np.array([[0,1]])

最佳答案我们可以使用2D convolution–

from scipy.signal import convolve2dk = np.array([[1,1]]) # kernel for convolutiona[(convolve2d(a,k,'same')==2) & (a==0)] = 1

总结

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