python-根据多索引的一部分选择熊猫系列中的条目

概述我有一个这样构造的熊猫系列import itertools import pandas as pd combos = list(itertools.permutations(['BB', 'BW', 'WW'], 2)) combo_values = pd.Series([2,4,0,2,0,0], combos) 所以combo_values看起来像

我有一个这样构造的熊猫系列

import itertoolsimport pandas as pdcombos = List(itertools.permutations(['BB','BW','WW'],2))combo_values = pd.SerIEs([2,4,2,0],combos)

所以combo_values看起来像这样

(BB,BW)    2(BB,WW)    4(BW,BB)    0(BW,WW)    2(WW,BB)    0(WW,BW)    0dtype: int64

我知道您可以像这样提取一个条目

combo_values['BB','BW']

所以我想提取前两个条目,我想这样做：

combo_values['BB',]#or thiscombo_values['BB',:]

都不起作用,并且第一个选项会产生以下错误(我正在清除跟踪)

TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integerKeyError: ('BB',)

我知道这种替代解决方案有效：

combo_df = pd.DataFrame(combos,columns = ['A','B'])combo_df['combo_values'] = [2,0]combo_df.loc[combo_df['A'] == 'BB',:]

但是有没有办法用我的combo_values系列做到这一点？

谢谢

最佳答案正确的方法是使用多索引,而不是元组索引：

import itertoolsimport pandas as pdcombos = List(itertools.permutations(['BB',2))multi = pd.MultiIndex.from_tuples(combos)combo_values = pd.SerIEs([2,multi)

现在,combo_values如下所示：

BB  BW    0.25    WW    0.50BW  BB    0.00    WW    0.25WW  BB    0.00    BW    0.00dtype: float64

可以这样过滤：

combo_values['BB',]

屈服

BW    0.25WW    0.50

总结

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