python – Pandas：如何从DataFrame中删除重复的行并计算它们的频率？

概述我有一个创建的数据帧： df1 = pd.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'], 'year':[2000,2001,1998,1999,1998,1998,2000]}) 具体如下： key year0 b 2000 1 b 2001 2 a 我有一个创建的数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'key': ['b','b','a','c','b'],'year':[2000,2001,1998,1999,2000]})

具体如下：

key    year0    b    2000  1    b    2001  2    a    1998  3    c    1999  4    a    1998  5    a    1998  6    b    2000

我想以最快的方式获取每行的出现次数：

key  year    frequency  b    2000    2  b    2001    1  a    1998    3  c    1999    1

解决方法 通过做

df1.groupby(['key','year']).size().reset_index()

你得到…

key  year  00   a  1998  31   b  2000  22   b  2001  13   c  1999  1

如您所见,该列尚未命名,因此您可以执行类似的 *** 作

mydf = df1.groupby(['key','year']).size().reset_index()mydf.rename(columns = {0: 'frequency'},inplace = True)mydf  key  year  frequency0   a  1998          31   b  2000          22   b  2001          13   c  1999          1

(如果需要,可以省略.reset_index(),但在这种情况下,您需要将mydf转换为数据帧,如下所示：mydf = pd.DataFrame(mydf),然后才重命名列)

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – Pandas：如何从DataFrame中删除重复的行并计算它们的频率？全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas：如何从DataFrame中删除重复的行并计算它们的频率？所遇到的程序开发问题。

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