Python 基础高阶函数

概述python 把函数作为参数 如果传入abs 作为参数 def add(x,y,y): return f(x) + f(y) add(-5,9,abs) 根据函数的定义，函数执行的代码实际上是。 ab python 把函数作为参数　　如果传入abs 作为参数　　　　def add(x,y,y):　　　　　　return f(x) + f(y)　　　　add(-5,9,abs)　　根据函数的定义，函数执行的代码实际上是。　　　　abs(-5) + abs(9)python 中map() 函数　　　　map() 是 python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和 一个List,并且把 f 一次作用在　　　　List的每一个元素上，得到一个新的List 并返回。　　　　我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算　　　　　　def f(x):　　　　　　　　return x*x　　　　　　print map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])　　　　　　输出结果：　　　　　　[1,10,25,36,49,64,81]　　　　　　注意：map()函数不改变原有的 List，而是返回一个新的 List。　　　　　　利用map()函数，可以把一个 List 转换为另一个 List，只需要传入转换函数。python reduce() 函数　　　　reduce() 函数也是Python 内置的一个高阶函数，reduce() 函数接受的参数和map() 类似　　　　一个函数 f,一个List,但行为和map() 不同， reduce() 传入的函数 f 必须接受两个参数，　　　　reduce() 对List 的每个元素反复调用函数 f,比返回最终结果值。　　　　　　def f(x,y):　　　　　　　　return x+y　　　　　　reduce(f,9]) 时， reduce 函数做如下计算　　　先计算头两个元素：f(1,3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4,5)，结果为9；　　　　再把结果和第4个元素计算：f(9,7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16,9)，结果为25；　　　　由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。　　　　reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：　　　　　　reduce(f,9],100)　　　　结果将变为125，因为第一轮计算是：　　　　计算初始值和第一个元素：f(100,1)，结果为101。python 中filter() 函数　　　　filter() 函数接收一个函数 f 和一个 List,这个函数f的作用是对每个元素进行判断，　　　　返回True 或 False， filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回　　　　由符合元条件元素组成的一组的新的List　　　　要从一个List [1,12,17]中删除偶数，保留奇数，　　　　要编写一个判断奇数的函数：　　　　　　def is_odd(x):　　　　　　　　return x % 2 == 1　　　　然后利用filter() 过滤掉偶数：　　　　　　filter(is_odd,17])　　　　　　结果：[1,17]python中自定义排序函数　　　　sorted() 函数可对List 进行招聘　　　　sorted([36,21])　　　　　　[5,21,36]　　　　它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待　　　　　　比较的元素 x,y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，　　　　返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。　　　　　　如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：　　　　　　def reversed_cmp(x,y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0　　　　　　调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：　　　　　　　　sorted([36,21],reversed_cmp)　　　　　　　　[36,5]　　　　　　sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比　　　　　　　　sorted(['bob','about','Zoo','Credit'])　　　　　　　　['Credit','bob']python 中返回函数　　　　函数不但可以返回int,str,List,dict 等函数类型，还可以返回函数。　　　　　　定义一个函数f(),我们让它返回一个函数g　　　　　　def f():　　　　　　　　print 'call f()....'　　　　　　def g():　　　　　　　　print 'call g()....'　　　　　　return g　　　　请注意区分返回函数和返回值：　　　　def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值　　　　　　如果返回一个函数，就可以“延迟计算”：　　　　def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum　　　　　　# 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数:　　　　　　f = calc_sum([1,4])　　　　　　　　f()　　　　　　　　10@H_404_163@python 中闭包　　　　在函数内部定义的一个函数和外部函数是一样的，只是他们无法被外部访问　　　　g的定义移入函数f内部，防止其他代码调用g：　　　　　　def f():　　　　　　　　print 'f()...'　　　　　　def g():　　　　　　　　print 'g()...'　　　　　　return g　　　　　　　　def calc_sum(lst):　　　　　　def lazy_sum():　　　　　　　　return sum(lst)　　　　　　return lazy_sum　　　　　　像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数　　　　　　的情况，称为闭包（Closure）。python 中匿名函数　　　　python中，对匿名函数提供了有限支持，还可以map() 函数为例，计算 f(x)=x2时　　　　，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：　　　　map(lambda x: x * x,9])　　　　　　[1,16,81]　　　　使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可　　　　以简化代码：　　　　　　sorted([1,0],lambda x,y: -cmp(x,y))　　　　　　[9,1,0]python 装饰器　　　　python 内置的@ 语法就是为了简化装饰器调用　　　　　　装饰器的作用　　　　　　可以极大的简化代码，避免每个函数编写重复性代码　　　　　　　　打印日志 ： @log　　　　　　　　检测性能： @performance　　　　　　　　数据库事务： @transaction　　　　　　　　URL 路由： @post('/register')python 中编写无参数decorator　　　　python 的decorator 本质上是一个高阶函数，她接收一个函数作为　　　　　　参数，然后返回一个新的函数。　　　　　　@log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)　　　　　　结果：call factorial()... 3628800　　　　　　但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错：python 中完善decorator　　　　@decorator 可以实现函数功能 的增加，但是，经过@decorator　　　　　　改造后的函数，和原函数相比，除了功能多一点，没有其他的不同的。

总结

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