c – countNonZero函数在openCV中给出断言错误

c – countNonZero函数在openCV中给出断言错误,第1张

概述我尝试使用countNonZero()函数进行水平投影,如下所示. Mat src = imread(INPUT_FILE, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);Mat binaryImage = src.clone();cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);Mat horizontal = Mat::zeros(1,binaryImage.cols, CV 我尝试使用countNonZero()函数进行水平投影,如下所示.
Mat src = imread(input_file,CV_LOAD_IMAGE_color);Mat binaryImage = src.clone();cvtcolor(src,src,CV_BGR2GRAY);Mat horizontal = Mat::zeros(1,binaryImage.cols,CV_8UC1);for (int i = 0; i<binaryImage.cols; i++){    Mat roi = binaryImage(Rect(0,1,binaryImage.rows));    horizontal.at<int>(0,i) = countNonZero(roi);    cout << "Col no:" << i << " >>" << horizontal.at<int>(0,i);}

但是在调用countonZero()函数时出现错误.错误如下.

OpenCV Error: Assertion Failed (src.channels() == 1 && func != 0) in cv::countNo    nZero,file C:\builds_4_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\core\src\st    at.cpp,line 549

有人可以指出错误吗?

解决方法 断言src.channels()== 1表示图像应该有1个通道,即它必须是灰色的,而不是彩色的.你在roi上调用countNonZero,它是binaryImage的子图像,它是src的一个副本,最初是彩色的.

我想你想编写cvtcolor(binaryImage,binaryImage,CV_BGR2GRAY);.在这种情况下,它是有道理的.但是,我没有看到你再次使用src,所以也许你不需要这个中间图像.如果你这样做,不要叫“二进制”,因为计算机视觉中的“二进制”通常代表黑白图像,只有两种颜色.你的图像是“灰色的”,因为它有黑色和白色的所有色调.

关于你的原始任务,Miki是对的,你应该使用cv :: reduce.他已经给你一个如何使用它的例子.

总结

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