golang中snappy的使用场合实例详解

概述前言项目中遇到的压缩/解压缩需求应该是很多的，比如典型的考虑网络传输延时而对数据进行压缩传输，又或者其他各种省空间存储需求等。这次同样是遇到了类似需求，在做一个爬虫时，因为抓取项目还未确定，所以考虑将

前言

项目中遇到的压缩/解压缩需求应该是很多的，比如典型的考虑网络传输延时而对数据进行压缩传输，又或者其他各种省空间存储需求等。这次同样是遇到了类似需求，在做一个爬虫时，因为抓取项目还未确定，所以考虑将整个HTML页面压缩存储于数据库，于是又是各种Google，最后不出意外的Google到了Google家的Snappy :-)

Google 自家的snappy 压缩优点是非常高的速度和合理的压缩率。压缩率比gzip 小，cpu 占用小。

golang中snappy使用场合

下面是对几个简单的字符串做snappy 压缩前后对比：

package mainimport ( "fmt" "github.com/golang/snappy" "io/IoUtil")var ( textMap = map[string]string{ "a": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,"b": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,"c": `雇萸⑴翠そ戒プ遣怃娩脘芭ㄤ洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ《Ыㄤ殇掬蹭郴钕`,"d": `雇萸⑴翠そ戒プ遣怃娩脘芭ㄤ洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ《Ыㄤ殇掬蹭郴钕雇萸⑴翠そ戒プ遣怃娩脘芭ㄤ洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ《Ыㄤ殇掬蹭郴钕雇萸⑴翠そ戒プ遣怃娩脘芭ㄤ洄洇洋洌洎洒洗ｄㄤ《Ыㄤ殇掬蹭郴钕`,} imgSrc = []string{ "1.jpg","2.jpg","3.jpg","4.jpg",})func main() { for k,v := range textMap { got := snappy.Encode(nil,[]byte(v)) fmt.Println("k:",k,"len:",len(v),len(got)) } fmt.Println("snappy jpg") for _,v := range imgSrc { buf,err := IoUtil.Readfile(v) if err == nil {  got := snappy.Encode(nil,buf)  fmt.Println("k:",v,len(buf),len(got)) } }}

输出：

k: a len: 46 48k: b len: 184 58k: c len: 246 250k: d len: 738 274snappy jpgk: 1.jpg len: 302829 282525k: 2.jpg len: 89109 89051k: 3.jpg len: 124463 123194k: 4.jpg len: 420886 368608

如果字符串包含重复字符多压缩才看到效果，对jpg 图片的压缩率不大。

对一个实际使用的数据库是否使用snappy 做对比，用户和文章都是10万，文章内容较简单。

使用snappy 压缩前：

用时 4m32.916312692s数据库占用空间 176,209,920 字节（磁盘上的 172 MB）

使用snappy 压缩后：

用时 4m6.750271414s数据库占用空间 159,424,512 字节（磁盘上的 150.9 MB）

从使用时间上看，此例压缩使用的cpu 时间小于数据压缩后省下来的数据存储IO 占用的时间。因为文章数据较短、内容简单，压缩效果不明显。

总结

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总结

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