
直接使用simulink求解不就好了吗如果一定要那可以对原来的式子进行反拉氏变换就得到微分方程了,再求解转换得到的微分方程另外一种方法就是将传递函数转换为状态空间dx=Ax+Buy=Cx+Du这样你可以先使用ode45求解第一个方程,在将x和u带入第二个方程就可以得到y了
应该没什么好注释的吧?一共三句,第一句求解方程组(实际上是三元一次方程组,把S和f都看成已知),最后一句计算X3/f,但因f未定义,所以需要加上第二句。
[X1,X2,X3]=solve('-6(X1)-2S( (X2) - (X1) ) = 4(S^2) (X1)','f - 2S(X1) -6( (X3) - (X2) ) = 4(S^2)(X2)','6( (X3) - (X2) ) - 2S(X3) = 4(S^2)(X3)','X1','X2','X3');
syms f
X3/f
已知系统单位脉冲响应函数。
求系统的传递函数matlab。
例如:
w(t)=00125e^-129
sys = tf([1 2],[1 2 7]);
[u,t] = gensig('square',10,50);
[ys,ts] = lsim(sys,u,t);
hold on
plot(t,u,'-')
plot(ts,ys,'r')
扩展资料:
设一个系统的输入函数为x(t),输出函数为y(t),则y(t)的拉氏变换Y(s)与x(t)的拉氏变换X(s)的商W(s)=Y(s)/X(s)称为这个系统的传递函数。
传递函数是由系统的本质特性确定的,与输入量无关。知道传递函数以后,就可以由输入量求输出量,或者根据需要的输出量确定输入量了。传递函数的概念在自动控制理论里有重要应用。
-传递函数
在matlab中,矩阵也被当成一个变量来看待,所以矩阵作为函数参数跟普通变量作为函数参数是一样的。举例说明如下:
函数文件funm
function y = fun(x) % 计算矩阵中每个元素的立方
y = x^3;
主文件mainm
a = [1, 2, 3; 4, 5, 6];
b = fun(a); % 调用函数fun
% 对于以上函数调用后,b = [1,8, 27; 64, 125, 216]
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