sa函数卷积sa函数怎么算

sa函数卷积sa函数利用傅里叶变换的对称性可以得出Sa(ωτ)的时域，卷积一下就可以了。卷积(又名褶积)和反卷积(又名反褶积)是一种积分变换的数学方法，在泛函分析中卷积、旋积或褶积(英语：Convolution)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。

这里的频带利用率1是指实际传输系统中的最大频带利用率，也就是如果你传输函数是理想滤波器也就是矩形时，此时时域信号为Sa函数，其传码率为fs,而其带宽也就是带通滤波器矩形宽度为fs所以可以实现无码间干扰最大频带利用率为1，区别于基带信号基带信号无码间干扰时带宽为低通滤波器带宽也就是矩形一半是1/2fs此时最大频带利用率为2。也就是基带数字传输系统频带利用率为2/1+a,带通数字传输系统频带利用率为1/1+a,你看到的是a为1的状态是属于其一种状况，当传输函数为矩形时a为0有最大频带利用率1。

首先说明，频率为负数是有其意义的。有其他很多的答案已经说得非常清楚了，时频变换实际上就是从普通的以[0 0 0 …… \delta（t） 0 0 …… 0]为基向量的时域转换为以 e^{jwt} 为基向量的频域。

复数的物理意义是什么？

所以很明显负号就是代表它的旋转方向变了，由逆时针变成了顺时针，在三维情况下：两维的复平面加一个时间可以轻松看出来。所以用 e^{jwt} 合成原来的信号的话可能需要用到负频率的信号。特别的，一个信号是实信号的时候很明显在每一个时刻因为在虚轴上的分量为0，所以肯定需要两个等大频率相同一正一负的两个信号来合成，举一个简单的例子cos(wt)=(e^{jwt}+e^{-jwt})/2

理论解π

计算机只能算出近似值。

#include<stdioh>

#include<stdlibh>

#include <mathh>

double fsimpf(double x)

{

if ( fabs(x) < 1e-12) return 10;

return sin(x) /x ;

}

double fsimp(double a,double b,double eps)

{

int n,k;

double h,t1,t2,s1,s2,ep,p,x;

n=1; h=b-a;

t1=h(fsimpf(a)+fsimpf(b))/20;

s1=t1;

ep=eps+10;

while (ep>=eps)

{

p=00;

for (k=0;k<=n-1;k++)

{

x=a+(k+05)h;

p=p+fsimpf(x);

}

t2=(t1+hp)/20;

s2=(40t2-t1)/30;

ep=fabs(s2-s1);

t1=t2; s1=s2; n=n+n; h=h/20;

}

return(s2);

}

void main()

{

double a,b,eps,t;

a= -3000000; b= 3000000; eps= 1e-08;

t=fsimp(a,b,eps);

printf("%e\n",t);

printf("\n Press any key to quit");

getch();

}

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是对应变量与自变量之间的对应关系。

函数在数学中为两不为空集的集合间的一种对应关系，即输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。其定义通常分为传统定义和近代定义，前者从运动变化的观点出发，而后者从集合、映射的观点出发。函数概念含有三个要素，分别是定义域、值域和对应法则。

Sa函数的频域函数是一个长方形。

所以在频域就是两个长方形相乘，相当于滤波。

最后时域乘以cos，相当于频域卷积两个分别位于w=-2和2的脉冲，即左右移动变成两个长方形。。。。