torch.cuda.is

安装pytorch总会遇到这样那样的问题，导致要么import torch出错，要么torch.cuda.is_available()输出False。

今天我把我遇到的所有问题做一个简单的汇总，仅供参考。

1 显卡

首先要确认你的显卡是否支持CUDA。

（不展开，自行面向百度）

2 驱动

驱动最好是升级到最新。

我是下载了这个：GeForce Experience，然后升级里面的GeForce Game Ready到最新就可以。

3 CPU or GPU

如果上面两个都没有问题，你可以通过Anaconda Prompt、conda activate 环境名进入你的环境，然后通过conda list检查你安装的pytorch是不是有cpuonly，因为安装pytorch时有cpu版本也有gpu版本。

如果有cpuonly的字样，可以用conda uninstall cpuonly（或pip）卸载，这是我翻别人博客发现的方法，对我没有用。

如果对你也没用，建议重新去官网下载pytorch，通过pip wheel那个命令下载一般没问题，我是这样解决的。

4 版本

如果你之前安装并成功调用cuda了，但是由于某种原因你的pytorch版本被改变了（有些包是捆绑下载，下载了之后会自动改变pytorch版本），不能再调用GPU了。

这时候最好的解决方法是把pytorch装回原先的版本。

如果你太过于着急，已经把cuda和pytorch都重装了一遍，能运行就不说了，不能运行的话，可以参考我这篇文章：OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序、“caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies.

5 待更新