【数据库MySQL】-- 索引（一）

概述

引入：为什么要使用索引？为了提高查找的效率，例如：在找一个年龄为10岁的人时，会进行全表扫描，即使找到了，也会全部扫描一遍。这样显然会使查询效率大大降低，此时引入索引的概念。

索引既有优势也会有劣势：

优势	劣势
提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本	索引列需要占用空间
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗	索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE时，效率降低。

结构

MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的存储结构

如：

索引结构	描述
B+Tree索引	最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引
Hash索引	底层数据结构是用哈希表实现的，只有精准匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询
R-tree（空间索引）	空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少
Full-text（全文索引）	是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式，类似于Lucene，Solr,ES

索引分类 1、主键索引：

含义：针对表中主键创建的索引

特点：默认自动创建，只能有一个

关键字：primary

2、唯一索引：

含义：避免同一个表中某数据列中的值重复

特点：可有多个

关键字：unique

3、常规索引：

含义：快速定位特定数据

特点：可有多个

关键字：无

4、全文索引（用的少）：

含义：全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值

特点：可有多个

关键字：fulltext

在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可分为以下两种：

分类	含义	特点
聚集索引	将数据存储与索引放到一块，索引结构的叶子节点保存了行数据	必须有，而且只有一个
二级索引（辅助索引）	将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键	可以存在多个

聚集索引的选取规则：

1、如果存在主键，主键索引就是聚集索引

2、如果不存在主键，将使用第一个唯一索引作为聚集索引

3、如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则会自动生成rowid作为隐藏的聚集索引

聚集索引：叶子节点下面挂的是那一行的数据，如查询主键id

二级索引：叶子节点挂的是那一行的id，如查询名字

根据名字查询拿到主键值，再回表查询拿到数据

 

 语法

1、创建索引

格式：create        [unique|fulltext]        index        索引名        on        表名（表中字段名...）;

注意：

unique和fulltext为可选，不写则默认为常规索引

索引名一般遵循idx_tablename_name的格式

表中字段名可以为多个，即一个索引可以关联多个字段

如果只关联一个字段叫单列索引，关联多个叫联合索引

2、查看索引

show        index        from        表名;

3、删除索引

drop        index        索引名        on        表名;