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这个没有绝对的年龄限制，因人而异。

一般来讲，程序员30之前不做到项目经理，就很危险了，在中国30岁还没做到经理基本上可以说很失败了，只有少数技术牛人能一直走技术这条路，大部分都是炮灰，尤其是目前做所谓的管理软件的那些程序员，30岁还没做到经理下场是很惨的

在中国，程序员基本都是年轻人。如： 金山的内部情况，各个产品线的程序员大多是年轻人，30岁以上如果没有做到经理，基本上很快就淘汰，因为管理你的比你还年轻，他会想办法把你赶走，不然每年大规模的校园招聘干什么，所以10年了，金山程序员的平均年龄永远是27岁

程序员年龄大被淘汰的一个重要原因是：

随着工龄的增长，工资是增长的，当到一定年龄后，工资就会很高，这样公司的成本就会很高。新人的成本更低，精力更旺盛，虽然经验欠缺点，但只要有一定经验的人带着，就以组成一个阶梯式团队，可以以更物美价廉的组合去开发新的项目，这里没有工资高，年龄大，精力不济的老手的位置，该裁员了。对于一个团队，保持少量的核心管理和技术人员就可以了，那么大量的程序员将会被淘汰。

所以，对于职场新人，要选准方向，提升自己的能力，在30岁来临之前，做到项目经理的位置。对于职场老人，要尽快做上项目经理，如果没有可能，就提前另寻出路。

事无绝对，如果想在职场如鱼得水，就要学会审时度势，清楚自己的优势和劣势，做好自己的职业生涯规划。

少儿编程教育是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程，培养学生的计算思维和创新解难能力。例如学生在制作一个小动画的过程中，自己拆分任务、拖拽模块、控制进度，从而理解“并行”、“事件处理”、“目标实现”的概念。其主要是针对3-18岁的青少年。

2014-2019年我国少儿编程教育相关政策频发，政策扶持力度持续加码。现我国少儿编程教育教学场景主要分为三类，现少儿编程教育企业采取以B端为主，C端为辅的主要打法。截至2020年2月末我国少儿编程公司共计7110家，广东省少儿编程公司领跑全国，少儿编程教育机构的10强总部集中于深圳、北京、杭州。2018年中国少儿编程行业整体对应年龄人口约为236亿人。2019年大概为237亿人。我国少儿编程市场未来增长空间巨大。

我国少儿编程教育发展备受重视

2014-2019年我国少儿编程政策相继发布，国家已经意识到了信息化教育的重要性，出台了不少相关的政策鼓励、支持编程教育、信息化教育的不断发展，推动编程教育在国家基础教育层面的普及深化进程。政策覆盖了浙江省、山东省、江苏省、天津市、重庆市等重点省市。

我国少儿编程教育教学场景主要分为三类，现少儿编程教育企业采取以B端为主，C端为辅的主要打法

课程的教学场景分为三类：非公办教育机构、公办教育机构和家庭。通过对业内企业的调研，比较三个场景下的落地程度，总结出目前少儿编程教育企业采取以B端为主，C端为辅的主要打法。

我国少儿编程教育机构的10强总部集中于深圳、北京、杭州

中国的少儿编程教育行业近年来迅速兴起。在政策支持、市场成熟等多重因素的加持下，少儿编程机构在资本寒冬中迎来了自己的风口。根据《互联网周刊》数据，我国少儿编程教育机构的10强排名如下：

截至2020年2月末我国少儿编程公司共计7110家，广东省少儿编程公司领跑全国

我国少儿编程仍规模较小、机构相对分散，主要分布在北上广深等一线城市，线下机构也主要集中在一二线城市。

截至2020年2月末，2020年我国少儿编程公司增加438家。2019年我国少儿编程公司共计7110家。截至2020年2月末国内少儿编程公司主要位于广东、江苏、山东、浙江地区，少儿编程公司分别为11770家、3529家、2265家、2044家。

我国少儿编程行业整体对应年龄人口逐年增，2019年约为大概为237亿人

我国少儿编程学员的最低年龄在3岁左右，在此阶段，幼儿的认知和理解能力已经达到一定水平，可以开始参加此类培训;年龄最大的参培学员为18-19岁，即高三学生，培训覆盖人群总体与K12教育对应的学生群体重合。因此，前瞻产业研究院加总了教育部每年公布的全国教育事业发展统计公报中幼儿园、小学、初中及高中阶段的在校人数，对国内3-18岁人口数量进行估测。2014-2018年中国3-18岁人口呈缓慢增长趋势，2018年中国少儿编程行业整体对应年龄人口约为236亿人。2019年大概为237亿人。

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国少儿编程教育行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

intel

英特尔公司是全球最大的半导体芯片制造商，它成立于1968年，具有35年产品创新和市场领导的历史。1971年，英特尔推出了全球第一个微处理器。这一举措不仅改变了公司的未来，而且对整个工业产生了深远的影响。微处理器所带来的计算机和互联网革命，改变了这个世界。

2002年2月,英特尔被美国《财富》周刊评选为全球十大“最受推崇的公司”之一， 名列第九。2002年接近尾声，美国《财富》杂志根据各公司在2002年度业务的表现、员工水平、管理质量、公司投资价值等六大准则排出了“2002年度最佳公司”。在这一排行榜上，英特尔公司荣登全球榜首。同时,在“2002全球最佳雇主”排行榜上，英特尔公司名列第28位。

2003年5月，《哈佛商业周刊·中文版》公布“2002年度中国最佳雇主”名单，英特尔(中国)有限公司名列第八。这是由全球著名人力资源公司HewittGlobalHRConsultingFirm和《哈佛商业周刊·中文版》通过一项联合举办的企业内部员工调查结果评选出来的。2002年，英特尔公司的收入为268亿美元，净收入为31亿美元。2003年7月18日，英特尔公司成立35周年。英特尔公司首席执行官贝瑞特博士回顾说：“35年来，我们不懈地追求优秀与完美，这为我们能够不断推出创新理念并保持创新能力奠定了坚实的基础，也使得英特尔能在全球竞争最为激烈的行业中始终处于领先地位。我们的努力让世界发生了翻天覆地的变化，我们还将继续改变世界的未来，这也正是我们今天值得庆祝的。”

英特尔为全球日益发展的计算机工业提供建筑模块，包括微处理器、芯片组、板卡、系统及软件等。这些产品为标准计算机架构的组成部分。业界利用这些产品为最终用户设计制造出先进的计算机。今天，互联网的日益发展不仅正在改变商业运作的模式，而且也改变着人们的工作、生活、娱乐方式，成为全球经济发展的重要推动力。作为全球信息产业的领导公司之一，英特尔公司致力于在客户机、服务器、网络通讯、互联网解决方案和互联网服务方面为日益兴起的全球互联网经济提供建筑模块。

英特尔在中国的机构英特尔在中国(大陆)设有13个代表处，分布在北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、沈阳、济南、福州、南京、西安、哈尔滨、武汉。公司的亚太区总部在香港特别行政区。英特尔在中国亦设有研究中心，即英特尔中国实验室，由4个不同研究中心组成，于2000年10月宣布成立。该中国实验室主要针对计算机的未来应用和产品的开发进行研究，旨在促进中国采用先进技术方面的进程，从而进一步推动国内互联网经济的发展。此外，英特尔中国实验室还负责协调该实验室与英特尔全球其他实验室的研究协作，以及资助国内高校和研究机构的研究项目的开发工作。英特尔公司全球副总裁兼首席技术官帕特·基辛格直接领导英特尔中国实验室的工作。

英特尔在中国的使命英特尔公司在中国的业务重点与其全球业务重点相一致，即成为全球互联网经济的构造模块的杰出供应商。除此之外，英特尔始终致力于成为推动中国信息技术发展的基石。在中国，这一战略可从英特尔在中国的一系列活动中得到反映：技术启动:英特尔在中国设有英特尔中国实验室，由4个不同研究领域的实验室组成。如英特尔中国实验室，隶属于英特尔微处理器研究实验室，主要研究面向微处理器和平台架构的相关工作，推动英特尔处理器架构(IA)技术在业界的领导地位。

具体研究领域包括音频/视频信号处理和基于PC的相关应用，以及可以推动未来微结构和下一代处理器设计的高级编译技术和运行时刻系统研究。另外还有英特尔中国软件实验室、英特尔架构开发实验室、英特尔互联网交换架构实验室、英特尔无线技术开发中心。除此之外，英特尔还与国内著名大学和研究机构，如中国科学院计算所针对IA-64位编译器进行了共同研究开发，并取得了可喜的成绩。

2002年10月，英特尔公司宣布在深圳成立英特尔亚太区应用设计中心(ADC)。该中心面向中国计算和通信行业的OEM与ODM厂商，旨在满足他们对世界一流设计与校验服务的需求，并帮助他们为客户开发更出色的产品英特尔亚太地区应用设计中心(深圳)将为亚太区包括深圳和中国其它地区的客户就近提供先进的产品开发和技术支持服务，以协助亚太地区及中国的客户强化其在全球的竞争实力，并且促进这些客户相互间的合作。英特尔还通过战略投资事业部(IntelCapital)在中国进行IT技术方面的投资，以促进中国型技术，如无线通讯技术等方面的发展，从而促进全球互联网经济的发展。

迄今为止，英特尔的战略投资事业部已向亚太地区进行风险投资近6亿美元，其中在中国的投资近30家。技术生产与制造：今天，英特尔在上海设有投资5亿美元的芯片测试和封装的工厂，为快闪存储器、I845芯片组和奔腾4处理器提供基于013微米工艺的世界一流的封装与测试，并为全球提供最高性能处理器产品；同时，也培养了大批的国内掌握世界一流芯片生产制造技术的知识工人。市场教育及应用普及:英特尔公司始终把协助推动中国计算机工业和互联网经济的发展作为公司在中国的首要策略。英特尔(中国)有限公司从2000年开始赞助ISEF中国区联系赛事。这一赛事被称为“中国青少年科学技术与创新大赛”，由中国科学技术协会主办。2001年，中国派出16名学生参加在美国加州硅谷举行的第52届英特尔国际科学与工程大奖赛，赢得了17项大奖，包括奖品、奖金及奖学金共计87000美元。2002年，英特尔ISEF在中国区的联系赛事在各地共吸引了1500万名中学生参加，其中有21名成绩优异的学生将被选派赴美参加5月在肯塔基州举办的第53届英特尔国际科学与工程大奖赛。2000年7月，英特尔未来教育项目在中国启动。

经过一年的时间，到2002年底，拟在中国共培训教师达100,000名，该项目已经在全国的18个省市展开，北京市、长春市、重庆市、甘肃省、海南省、河北省、内蒙古自治区、江苏省、上海市、陕西省、天津市、新疆维吾尔自治区、浙江省、淄博市开展实施了，得到中国教育部的大力支持和肯定，更获得各地教委和参加培训的老师的热烈欢迎。另外，为了更好地普及电脑教育，英特尔自1997年开始与国内电脑厂商合作，在全国16个城市开设了“英特尔电脑小博士工作室“，分别分布在北京、上海、广州、深圳、成都、天津、西安、沈阳、青岛、温州、杭州、济南、西藏、哈尔滨、无锡、南京，共培训家庭130万人次。广泛的业界合作：英特尔自1985年进入中国以来，便将“与中国信息产业共同成长”视为己任。与国内OEM厂商、独立软件开发商、通讯设备制造商、解决方案供应商和无线通信厂商进行了密切广泛的合作。自2000年至今，英特尔每年在中国召开春秋两季的“英特尔信息技术峰会”(IntelDeveloperForum)，与国内业界及时分享信息技术发展的趋势。2003年3月12日，英特尔在中国与全球同步推出了英特尔迅驰移动计算技术，它为移动计算的笔记本电脑用户提供了史无前例的、完全摆脱线缆束缚的“无线自由”的集计算和通讯之融合的体验。

INTEL微处理器的里程碑

1971 年: 4004 微处理器

4004 处理器是英特尔的第一款微处理器。这一突破性的重大发明不仅成为 Busicom 计算器强劲的动力之源，更打开了让机器设备象个人电脑一样可嵌入智能的未来之路。

1972 年: 8008 微处理器

8008 处理器拥有相当于 4004 处理器两倍的处理能力。《无线电电子学》 杂志 1974 年的一篇文章曾提及一种采用了 8008 处理器的设备 Mark-8，它是首批为家用目的而制造的电脑之一——不过按照今天的标准，Mark-8 既难于制造组装，又不容易维护 *** 作。

1974 年: 8080 微处理器

世界上第一台个人电脑 Altair 采用了 8080 处理器作为大脑——据称 “Altair” 出自电视剧 《星际迷航 Star Trek》，是片中企业号飞船的目标地之一。电脑爱好者们花 395 美元就能购买一台 Altair。仅短短几个月时间，这种电脑就销售出了好几万台，创下历史上首次个人电脑延期交货的纪录

1978 年: 8086-8088 微处理器

英特尔与 IBM 新个人电脑部门所进行的一次关键交易使 8088 处理器成为了 IBM 新型主打产品 IBM PC 的大脑。8088 的大获成功使英特尔步入全球企业 500 强的行列，并被 《财富》 杂志评为“70 年代最成功企业”之一。

1982 年: 286 微处理器

英特尔 286 最初的名称为 80286，是英特尔第一款能够运行所有为其前代产品编写的软件的处理器。这种强大的软件兼容性亦成为英特尔微处理器家族的重要特点之一。在该产品发布后的 6 年里，全世界共生产了大约 1500 万台采用 286 处理器的个人电脑。

1985 年: 英特尔386™ 微处理器

英特尔386™ 微处理器拥有 275,000 个晶体管，是早期 4004 处理器的 100 多倍。该处理器是一款 32 位芯片，具有多任务处理能力，也就是说它可以同时运行多种程序。

1989 年: 英特尔486™ DX CPU 微处理器

英特尔486™ 处理器从真正意义上表明用户从依靠输入命令运行电脑的年代进入了只需点击即可 *** 作的全新时代。史密森尼博物院国立美国历史博物馆的技术史学家 David K Allison 回忆说，“我第一次拥有这样一台彩色显示电脑，并如此之快地在桌面进行我的排版工作。”英特尔486™ 处理器首次增加了一个内置的数学协处理器，将复杂的数学功能从中央处理器中分离出来，从而大幅度提高了计算速度。

1993 年: 英特尔® 奔腾® 处理器

英特尔® 奔腾® 处理器能够让电脑更加轻松地整合 “真实世界” 中的数据（如讲话、声音、笔迹和）。通过漫画和电视脱口秀节目宣传的英特尔® 奔腾® 处理器，一经推出即迅速成为一个家喻户晓的知名品牌。

1995 年: 英特尔® 高能奔腾® 处理器

于 1995 年秋季发布的英特尔® 高能奔腾® 处理器设计用于支持 32 位服务器和工作站应用，以及高速的电脑辅助设计、机械工程和科学计算等。每一枚英特尔® 高能奔腾® 处理器在封装时都加入了一枚可以再次提升速度的二级高速缓存存储芯片。强大的英特尔® 高能奔腾® 处理器拥有多达 550 万个晶体管。

1997 年: 英特尔® 奔腾® II 处理器

英特尔® 奔腾® II 处理器拥有 750 万个晶体管，并采用了英特尔® MMX™ 技术，专门设计用于高效处理视频、音频和图形数据。该产品采用了创新的单边接触卡盒(SEC)封装，并整合了一枚高速缓存存储芯片。有了这一芯片，个人电脑用户就可以通过互联网捕捉、编辑并与朋友和家人共享数字；还可以对家庭**进行编辑和添加文本、音乐或情景过渡；甚至可以使用视频电话通过标准的电话线向互联网发送视频。

1998 年: 英特尔® 奔腾® II 至强® 处理器

英特尔® 奔腾® II 至强® 处理器设计用于满足中高端服务器和工作站的性能要求。遵照英特尔为特定市场提供专属处理器产品的战略，英特尔® 奔腾® II 至强® 处理器所拥有的技术创新专门设计用于工作站和服务器执行所需的商业应用，如互联网服务、企业数据存储、数字内容创作以及电子和机械设计自动化等。基于该处理器的计算机系统可配置四或八枚处理器甚至更多。

1999 年: 英特尔® 赛扬® 处理器

作为英特尔面向具体市场开发产品这一战略的继续，英特尔® 赛扬® 处理器设计用于经济型的个人电脑市场。该处理器为消费者提供了格外出色的性价比，并为游戏和教育软件等应用提供了出色的性能。

1999 年: 英特尔® 奔腾® III 处理器

英特尔® 奔腾® III 处理器的 70 条创新指令——因特网数据流单指令序列扩展（Internet Streaming SIMD extensions）——明显增强了处理高级图像、3D、音频流、视频和语音识别等应用所需的性能。该产品设计用于大幅提升互联网体验，让用户得以浏览逼真的网上博物馆和商店，并下载高品质的视频等。该处理器集成了 950 万个晶体管，并采用了 025 微米技术。

1999 年: 英特尔® 奔腾® III 至强® 处理器

英特尔® 奔腾® III 至强® 处理器在英特尔面向工作站和服务器市场的产品基础上进行了扩展，提供额外的性能以支持电子商务应用及高端商业计算。该处理器整合了英特尔® 奔腾® III 处理器所拥有的 70 条 SIMD 指令，使得多媒体和视频流应用的性能显著增强。并且英特尔® 奔腾® III 至强® 处理器所拥有的先进的高速缓存技术加速了信息从系统总线到处理器的传输，使性能获得了大幅提升。该处理器设计用于多处理器配置的系统。

2000 年: 英特尔® 奔腾® 4 处理器

基于英特尔® 奔腾® 4 处理器的个人电脑用户可以创作专业品质的**；通过互联网发送像电视一样的视频；使用实时视频语音工具进行交流；实时渲染 3D 图形；为 MP3 播放器快速编码音乐；在与互联网进行连接的状态下同时运行多个多媒体应用。该处理器最初推出时就拥有 4200 万个晶体管和仅为 018 微米的电路线。 英特尔首款微处理器 4004 的运行速率为 108KHz，而现今的英特尔® 奔腾® 4 处理器的初速率已经达到了 15GHz，如果汽车的速度也能有同等提升的话，那么从旧金山开车到纽约只需要 13 秒。

2001 年: 英特尔® 至强® 处理器

英特尔® 至强® 处理器的应用目标是那些即将出现的高性能和中端双路工作站、以及双路和多路配置的服务器。该平台为客户提供了一种兼具高性能和低价格优势的全新 *** 作系统和应用选择。与基于英特尔® 奔腾® III 至强® 处理器的系统相比，采用英特尔® 至强® 处理器的工作站根据应用和配置的不同，其性能预计可提升 30% 到 90% 左右。该处理器基于英特尔® NetBurst™ 架构，设计用于为视频和音频应用、高级互联网技术及复杂 3D 图形提供所需要的计算动力。

2001 年: 英特尔® 安腾® 处理器

英特尔® 安腾® 处理器是英特尔推出的 64 位处理器家族中的首款产品。 该处理器是在基于英特尔显式并行指令计算（EPIC）设计技术的全新架构之基础上开发制造的，设计用于高端、企业级服务器和工作站。该处理器能够为要求最苛刻的企业和高性能计算应用（包括电子商务安全交易、大型数据库、计算机辅助的机械工程以及精密的科学和工程计算）提供全球最出色的性能。

2002 年: 英特尔® 安腾® 2 处理器

英特尔® 安腾® 2 处理器是安腾处理器家族的第二位成员，同样是一款企业用处理器。该处理器家族为数据密集程度最高、业务最关键和技术要求最高的计算应用提供英特尔® 架构的出色性能及规模经济等优势。该处理器能为数据库、计算机辅助工程、网上交易安全等提供领先的性能。

2003 年: 英特尔® 奔腾® M 处理器

英特尔® 奔腾® M 处理器，英特尔® 855 芯片组家族以及英特尔® PRO/无线 2100 网卡是英特尔® 迅驰™ 移动计算技术的三大组成部分。英特尔® 迅驰™ 移动计算技术专门设计用于便携式计算，具有内建的无线局域网能力和突破性的创新移动性能。该处理器支持更耐久的电池使用时间，以及更轻更薄的笔记本电脑造形。

微软

微软

微软公司是世界PC机软件开发的先导，比尔·盖茨是它的核心。微软公司1981年为IBM-PC机开发的 *** 作系统软件MS-DOS曾用在数以亿计的IBM-PC机及其兼容机上。但随着微软公司的日益壮大，Microsoft与IBM已在许多方面成为竞争对手。1991年，IBM公司和苹果公司解除了与微软公司的合作关系，但IBM与微软的合作关系从未间断过，两个公司保持着既竞争又合作的复杂关系。微软公司的产品包括文件系统软件（MS-DOS和Xenix）、 *** 作环境软件（窗口系统Windows系列）、应用软件MS-Office等、多媒体及计算机游戏、有关计算机的书籍以及CDROM产品。1992年，公司买进Fox公司，迈进了数据库软件市场。

1975年，19岁的比尔·盖茨从哈佛大学退学，和他的高中校友保罗·艾伦一起卖BASIC语言程序编写本。当盖茨还在哈佛大学读书时，他们曾为MITS公司的Altair编制语言。后来，盖茨和艾伦搬到阿尔伯克基，并在当地一家旅馆房间里创建了微软公司。1979年，MITS公司关闭，微软公司以修改BASIC程序为主要业务继续发展。

1977年，微软公司搬到西雅图的贝尔维尤(雷德蒙德)，在那里开发PC机编程软件。1980年，IBM公司选中微软公司为其新PC机编写关键的 *** 作系统软件，这是公司发展中的一个重大转折点。由于时间紧迫，程序复杂，微软公司以5万美元的价格从西雅图的一位程序编制者帕特森手中买下了一个 *** 作系统的使用权，再把它改写为磁盘 *** 作系统软件（MS-DOS）。公司目前在60多个国家设有分支办公室，全世界雇员人数接近44,000人。

IBM-PC机的普及使MS-DOS取得了巨大的成功，因为其他PC制造者都希望与IBM兼容。MS-DOS在很多家公司被特许使用，因此80年代，它成了PC机的标准 *** 作系统。到1984年，微软公司的销售额超过1亿美元。随后，微软公司继续为IBM、苹果公司以及无线电器材公司的计算机开发软件，但在91年后，由于利益的冲突，IBM、苹果公司已经与Microsoft反目。1983年，保罗·艾伦患霍奇金氏病离开微软公司，后来成立了自己的公司。艾伦拥有微软公司15%的股份，至今仍列席董事会。1986年，公司转为公营。盖茨保留公司45%的股权，这使其成为1987年PC产业中的第一位亿万富翁。1996年，他的个人资产总值已超过180亿美元。1997年，则达到了340亿美元，98年超过了500亿大关，成为理所当然的全球首富。

微软的拳头产品Windows98/NT/2000/Me/XP/Server2003成功地占有了从PC机到商用工作站甚至服务器的广阔市场，为微软公司带来了丰厚的利润：公司在Internet软件方面也是后来居上，抢占了大量的市场份额。在IT软件行业流传着这样一句告戒：“永远不要去做微软想做的事情”。可见，微软的巨大潜力已经渗透到了软件界的方方面面，简直是无孔不入，而且是所向披靡。微软的巨大影响已经对软件同行构成了极大的压力，也把自己推上了反垄断法的被告位置。连多年来可靠的合作伙伴Intel也与之反目，对薄公堂。2001年9月，鉴于经济低迷，美国政府有意重振美国信息产业，拒绝拆分微软。至此，诉微软反垄断法案告一段落。

微软的组织结构支持公司包括以下核心业务组:

个人服务组(PSG):由集团副总裁 Bob Muglia 领导, 致力于为个人用户和商业用户提供更容易的在线连接，并且为各种各样的设备提供软件服务。PSG 包含了微软的个人NET倡议、服务平台部、移 动组、MSN的互联网访问服务、用户设备组以及用户界面平台部。

MSN 和个人服务业务组:由副总裁Yusuf Mehdi 领导，负责网络程序开发、业务发展以及MSN和微软其它服务世界范围内的市场和销售，包括:MSN eShop, MSN Carpoint, MSN HomeAdvisor, the MSNBC venture, Slate 和 MSNTV平台组，由集团副总裁Jim Allchin 领导，负责在各个方面不断对Windows平台做出改进 –例如把存储、通讯、消息通知、共享图象及听音乐等变为Windows经历的自然扩展。此外，本组包括NET企业服务器组、开发工具部和Windows数字媒体部。

办公和商务服务组:由集团副总裁Jeff Raikes 领导，负责开发提高生产力和商业流程的应用和服务。工作包括将功能完善且性能强大的Microsoft Office逐步演化为以服务于基础的产品。除Office部门之外，商用工具部门，包括bCentral和Great Plains的商用应用程序部门都将属于该部门。

全球销售、市场和服务组:由集团副总裁Orlando Ayala 领导，集成了微软的销售和服务伙伴，以满足世界范围内微软用户的需要。这些用户包括:企业用户、中小型组织、教育机构、程序开发人员和个人用户。此外，本组包括微软产品支持服务、网络解决方案组、企业伙伴组、市场营销组织和微软全球三大地区的业务组织。

微软研究院 (MSR):由资深副总裁Rick Rashid 领导，负责对今天或明天的计算课题提出创造性的建议和解决方案，使计算机变得更加易于使用。同时负责为下一代的硬件产品设计软件，改进软件设计流程和研究计算机科学的数学基础。关于MSR更详细的信息可参见 Microsoft Research Web page。

运营组:由总裁和首席运营官Rick Belluzzo 领导，负责管理商业运作和全部的商业计划。包括公司的财政、行政管理、人力资源和信息技术部门。

微软公司(NASDAQ：MSFT, HKEx: 4338) 是全球最大的电脑软件提供商，总部设在华盛顿州的雷德蒙市（Redmond，大西雅图的市郊）。公司于1975年由比尔·盖茨和保罗·艾伦成立。公司最初以“Micro-soft”的名称（意思为“微型软件”）发展和销售BASIC解释器。最初的总部是新墨西哥州的阿尔伯克基。史蒂夫·巴尔默（Steve Ballmer）是现在的首席执行官。

使得微软如此令人瞩目的原因有以下一些：

它是全球最大的电脑软件公司

在经济学，它是一个惊人的网络外部性的例子

它在 *** 作系统和办公软件方面扮演着事实上的垄断者地位

它使得它的创立者跻身于世界上最富有的人之列；特别是掌门人比尔·盖茨多年来位居世界首富

任何公开买卖公司中，它有最大的公司市值

多年来它官司不断，和业界其他公司的明争暗斗已经成为IT文化的一部分。

微软的产品

微软生产的软件产品包括了很多的种类：

Windows - 称为「视窗」的图形 *** 作系统；它有很多版本。目前桌上版最新版本是Windows XP，服务器最新版本是Windows Server 2003。Windows几乎预装在所有的IBM兼容的个人电脑上。请参看Microsoft Windows的历史获取更多详细资料。

MS-DOS - 微软公司的早期产品，它是一个命令行界面。早期的Windows版本要在MS-DOS下运行，但是到了Windows NT以及以后的产品已经可以脱离MS-DOS运行了，但基于用户因软硬件在 Windows NT 不能正常运作，微软同时间继续推出Windows 95, Windows 98, Windows Me 在MS-DOS下运行的过渡产品。

Microsoft Office - 它是微软公司的办公软件套件，根据版本不同可能包括Word（文字处理）、Excel（试算表）、Access（桌面数据库）、PowerPoint（幻灯片制作）、Outlook（个人邮件和日程管理）、Project（项目管理）和Publisher（电子排版）等软件。微软也为Apple Macintosh生产使用于苹果电脑的版本。

Internet Explorer - 它是微软的网页浏览器。它是目前世界上使用最广泛的一种浏览器，从Windows 95开始，被设置为微软各版本的Windows的默认浏览器。它在Apple Macintosh上也可以使用。微软投资了四亿美元来把这种浏览器预装在苹果机上。

Microsoft FrontPage - 它是一款所见即所得的网页编辑软件。

Windows Media Player - 它是一个用于播放音频和视频的程序。

微软也生产一系列参考产品，例如百科全书和地图册，使用Encarta的名称。

微软还开发用于应用系统开发的集成开发环境，命名为Microsoft Visual Studio。目前已发布用于NET环境编程的相应开发工具Visual Studio NET。

游戏

帝国时代 (Age of Empires)

微软模拟飞行 (Microsoft Flight Simulator)

微软模拟火车

微软模拟货车

Halo(Halo)

halo2(Halo2)

注:《光环》为Microsoft旗下工作室开发

「生态体系」

微软公司试图在其产品周围建立“生态体系”，以为其产品以及品牌增值。

网络产品

1990年代中期，微软开始将其产品线扩张到计算机网络领域。微软在1995年8月24日推出了在线服务MSN(Microsoft Network，微软网络)。MSN是美国在线的直接竞争对手，也是微软其他网络产品的主打品牌。

1996年，微软以及美国的广播业巨擎NBC(国家广播公司)联合创立了MSNBC，一个综合性的24小时新闻频道以及在线新闻服务供应商。

1997年末，微软收购了Hotmail，最早以及最受欢迎的webmail服务商。Hotmail被重新命名为MSN Hotmail，并成为NET Passport，一个综合登入服务系统的平台。

MSN Messenger是一个即时信息客户程序，由微软在1999年推出，是美国在线的AOL Instant Messager(AIM)及ICQ的主要竞争对手。

培训

微软创立了多所培训中心，旨在训练出一批低成本、只精通微软产品的雇员。最著名的就是MCSE考核(全称“微软认证系统工程师”)。虽然MCSE确实认证对微软产品的熟悉程度，它却并不是一个工程师的考核。一些苛刻的评论人员将MCSE称作“必须咨询那些有经验的人”(“Must Consult Someone Experienced”)。

硬件产品

虽然微软总体上是一家软件公司，它也生产一些电脑硬件产品，通常用来支援其特殊的软件商品策略：

早期的一个例子是微软鼠标，用来鼓励更多用户使用微软 *** 作系统的图形用户界面(GUI)。由于使用GUI而不用到鼠标是很罕见的，因此鼠标的流行会帮助更多用户使用Windows。微软确立了IntelliMouse（中键带滚轮的鼠标）鼠标标准，新增的滚轮方便了用户在浏览网页时上下翻页。

微软还售卖游戏杆等游戏硬件产品。

公司还购买了互联网设备公司WebTV，以支援其MSN互联网服务。

2001年公司推出的Xbox游戏机标志着公司开始进入价值上百亿美元的游戏终端市场，这个市场之前一直由索尼公司（Sony）和任天堂（Nintendo）两家公司主导。

微软历史

微软公司创立于1975年，公司创立初期以销售

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry

Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长333%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长389%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为18582亿元，同比增长354%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI

核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至379%，C轮融资占比则上升至1137%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于04，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为008、009，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

15个IT技术人员必须思考的问题

行内的人自嘲是程序猿、屌丝和码农，行外的人也经常拿IT人调侃，那么究竟是IT人没有价值，还是没有仔细思考过自身的价值？

1 搞IT的是屌丝、码农、程序猿？

人们提到IT人的时候，总会想到他们呆板、不解风情，专注于IT技术，就算性感的美女躺在旁边也无动于衷。事实真的是这样吗？虽说不能完全否定有这样的情况存在，但这是IT人普遍的特点吗？而其它行业也有很多这样的人，那为什么人们总是拿程序员说事？下图为2013年网上曾经流传的一张屌丝分布图，程序员行业居首。

而实际上，问题并不在于IT行业拥有这些固有的标签，而是行业内的人看待自己的态度。IT行业大多都很辛苦，“朝九晚五”只是听说过，很多IT人都 没有见过，这是大家都知道的事实。那么，不排除某些程序员需要在苦中找乐子，好让辛苦的工作多一份乐趣，这当然是可以理解的了，生活总不能像程序一样执 行。

而正因为IT行业很辛苦，整天只能与机器打交道，慢慢地就不想跟人说话、不想出门，经常就会有程序员在社交网络吐槽。“程序猿”是用来形容IT人呆板、情商低的特征；“码农”用来形容程序员的工作跟农民一样辛苦，赚不到钱；“屌丝”就是前面两者的结合了。

因此，程序员为自己贴这几个标签的原因主要有两个，一个是找乐子，另一个就是吐槽了。那为什么行外的人也来凑热闹？记得多年前，当笔者还是个朦胧的 高中生的时候，就特别崇拜程序设计师，在我心里他们就是社会的精英。而其他的人，对IT行业也很有神秘感。当时的人要想去编程，要么有兴趣和天赋，要么毕 业于相关专业，否则是难以胜任的。而现在的情况就不同了，外面的软件开发培训机构都在面向初中和高中毕业生招生了。越来越多的人可以接触到软件开发，而进 入这个领域的人中，能力参差不齐，目的各不相同，有发展得很好的，也有发展得不理想的。所以，行外的人印象中的高薪行业，行内却有不少人并没有拿到高薪； 行外的人觉得这是一个精英行业，而行内不少人认为自己跟工地上的搬砖工差不多。

那为何面对行外的调侃时，很多程序员表现得如此淡定？原因就很简单了，如果程序员对自己都是这种“调侃”的态度，别人怎么调侃都无所谓了，甚至还表现出欢迎或者引起共鸣。

2 如何看待工作中的加班以及确保自身健康？

加班可以分为主动加班和被动加班。

先谈谈主动加班，主动加班也是有不同的动机，很多时候分为两类，一类是热衷于自己的事业，愿意奉献更多的时间和精力在事业上面；另一类是，回家后就 找不到成就感与幸福感，还不如留在公司，可以做一些工作，也可以玩一会儿游戏，一般不会有领导去干涉员工在下班时间做的事情，而且还可以节约一点空调的电 费，有些公司还会提供加班补贴，因此他们觉得多在公司呆几个小时也挺好。

而被动加班的原因就没那么简单了。有可能造成被动加班的原因很多，它可能来自公司、领导、团队、个人以及一些不可抗拒的因素。

在创业公司，因为业务变动频繁，公司的决策和方向，也会瞬息万变，这就需要团队成员花更多的时间去应对这些变化，因此正常的八小时工作制一般不适合 创业公司，除非创始团队足够牛，能保证非常好的工作效率、市场洞察力和执行力。当然在大公司一般不会出现业务频繁变动的情况，不然这家公司就是濒临倒闭 了。在国内某些互联网巨头中，加班不仅已经成为家常便饭，而且有时候可以以“变态”来形容。某985高校毕业生A在毕业后进入某互联网巨头（为了保护相关 人员或组织的隐私，本文尽量不出现特定人员或组织的名称）承担开发工作，在试用期三个月里兢兢业业，每天晚上24:00左右下班回家，试用期结束以后，转 正考核以优秀通过。A凭借较强的学习能力，这时对自己项目组的业务和技术非常熟悉，已经可以提前完成领导安排的任务，甚至还主动去改进项目组的程序。随着 工作效率的提高，A感觉没有必要跟其他同事一样必须呆到23:00之后才回家了，所以慢慢的他提前离开了，23:30，23:00，22:30，22:00，21:30。随着时间一点一点提前，虽然他的工作任务都保质保量完成了，但是他在领导眼里被贴上了 “不尽职”的标签，月度考核从最初的A滑到了C。

而团队所带来的加班有些时候也是不可避免的，这涉及到团队的分工与合作，如果经常出现团队之间的协作导致的加班，那一定是团队成员工作的耦合度太大了，就有可能是技术架构或者团队分工出现严重问题。

个人导致的加班，可能是由于自己没有较为准确地预估工作量，也有可能是自己拖延症严重，还有可能是自己对技术不够熟悉等原因，其实个人原因最好解决，因为自己可以轻松地找到这类加班问题的症结，并对症下药。

其它一些不可抗拒的因素，包括需求变动、硬盘永久性损坏等，都会带来很多额外的工作量。

而当前国内大多数IT技术人员都是被动加班，而且是强制性质的，只有极少数公司提供加班费。因此，很多技术人员只有两种选择，要么适应，要么走人。而在中国这样一个发展中国家，也很难期待当局会强烈干涉这个现象。

前不久一则“深圳36岁IT男猝死马桶盖上”的新闻在互联网引起轰动，一个清华毕业的程序员，在长期连续加班之后，终因身体透支过多，年轻的生命就 这样倒下了。从尊重生命的角度来说，事业、公司和客户都没有自己的生命重要，若事业与生死只能选择一个，相信绝大多数人会选择生存。而从所谓的“XX比生 命还重要”的角度而言，如果你能够承担长期过度加班所带来的后果，或者原意像革命先烈一样为自己的事业献出生命，那谁也没法阻止你。

3 如何平衡工作与家庭？

笔者曾经在参加一期沙龙的时候，一个智能硬件公司创始人对我说：程序员根本就没有生活，他们的生活就是工作。他作为一个技术出身的创始人，这样说也 是可以理解的，但这种说法并不一定正确。一方面，程序员需要争取到家人的大力支持，如果没有他们的支持，程序员在事业的前进途中可能会遇到很多困难；另一 方面，可以想象一下，如果自己生了重病，每天呆在病床旁边照顾你的人是公司领导还是家人？考虑好了这些，也许就知道该怎么办了。

4 信息检索一定得用Google？

在很多招聘广告中，也许你见到过很多类似这样的职位要求“必须使用Google来搜索技术资料，如果你用Baidu，那么你就不适合我们”。首先， 我们知道Google的搜索引擎比Baidu做得好，对关键词进行的资源定位更加精确，理论上来说，输入同样的关键词，Google匹配得更准确一些，也 就是可以更快速地找到答案。那么研发团队是否需要对工具的使用强制立下规矩，必须用Google搜索，必须用Linux *** 作系统，必须用机械键盘…这又联 想到了小学的时候学到的文章《摔琴》的故事了，虽然便宜的小提琴在某些音调上表现得不是那么好，而只要演奏者水平足够高，听众根本意识不到演奏者用的是多 贵的琴了。再回到主题上来，对于一个信息检索高手来说，他可以利用世界上最糟糕的搜索引擎来查找到Google上面找不到的内容。也就是说，能否快速查找 到需要的结果，并非取决于特定的搜索引擎。况且，当你使用Google和Baidu同时搜索相同的中文关键字时，呈现的结果都是大同小异的。有人会 说，Google的英文搜索比Baidu强，那么你可以试一下，它与没有被墙的Bing、Yahoo等搜出来的英文结果，也是大同小异的。因此，检索信息 人的是一种能力，它并非决定于搜索工具。

5 技术牛人如何对待新手？

在公司里（特别是大公司），一般有很一些技术大牛，他们是公司核心的技术人员，支撑着整个公司的技术平台。那些可以称得上技术专家的员工，一般性情 随和，也表现得非常谦卑，他们对于技术新手的提问特别有耐心。但是也有少数技术还不错的人，对于职场新手各种瞧不起，特别是对于新手程序员犯下的错误，他 们会用尽可能高的音量指出错误，甚至是谩骂，以此来向周围的人表明自己的技术是多么牛。只能说，作为IT技术人员，这样的表现很不成熟。高手或专家都是从 小白起家的，今天的小白也许就是明天的专家，根本没有必要去嘲讽职场新人，那样只会让自己在同事眼里的魅力大打折扣。

6 如何看待IT鄙视链？

2014年底的时候，IT界盛传一篇名为“软件工程师的鄙视链”的文章，主要从编程语言、工具、OS、硬件和职场五个方面来介绍IT界的鄙视链。就 以编程语言鄙视链为例，静态语言鄙视动态语言，组合鄙视C，C鄙视C++，C++鄙视Java和C#，Java和C#相互鄙视，C#鄙视VB…下面来看一 下来自CSDN整理的编程语言历史排行榜：

Java、C和C++在2002年前后使用量很大，但是到了2014年之后，三者都有下降，只是C降幅比较小。在2002年前后，php刚问世就得 到大量的应用，而到了2014年就跌了很远。Python在2002年前后应用较少，而到了2014年应用也很多了…这些变化说明了什么？编程语言日新月 异，它终归是一个工具，编程语言有个很明显的特点就是，它们之间相互借鉴，直接导致了设计思想有很多类似的地方，所以，只要你精通了一门或两门编程语言， 其它绝大部分语言学习成本很低。所以，今天你自鸣得意的编程语言，完全有可能在明天变得冷门了，甚至是消失。没有必要去鄙视使用另一门冷门语言的人，也许 他今天使用的编程语言明天会成为主流语言。很多有编程语言情节的程序员根本就不相信这句话，他们坚信自己使用的语言是世界上最伟大的，会长命百岁。

换到其它类型的鄙视也是一样，从事运维的技术人员，在能力上并不一定比从事开发的差，也许街上的某位快递员之前的职位就是一名比你还牛的程序员。社 会职位各有分工，各行各业的职位都是不可替代的，否则这个职位就该消失了，没有被鄙视的机会。也许你做的工作他不会做，而他做的工作你也不会做。

7 为何不自称工程师？

在中国，很少有程序员把自己自称为工程师，在这些人中，要么是担心这个标签给自己带来太大的压力，而自己的能力不匹配；要么就是希望外界把自己当做 一名普通的写程序的人员；还有一种就是，希望外界不要称呼他们“程序猿”或者“码农”，他们不喜欢被这样调侃，但也不希望被高估，就喜欢低调行事。

8 薪水在选择工作中的影响力有多大？

当前很多IT行业求职者都有一个信条：“做多少事，拿多少钱”。如果公司愿意拿更多的钱，通常求职者在主观上表现出愿意做更多的事。若有两个 offer在面前，offer1钱多，但是你不是特别喜欢它的工作内容，而offer2薪资只有offer1的一半，但是它的工作内容是你擅长并且喜欢 的。经常在网上会有这样的帖子，列出几个offer，让网友提建议。其实，遇到这种情况很好办的。如果你当前最需要的是钱，那么果断地选择钱多的；如果你 当前最需要的是一份你喜欢的工作，肯定选择自己喜欢的了。选择工作的时候，选择自己最需要的，这样工作起来也会更有动力。若听从那些所谓的牛人的建议（比 如应届生没必要在乎工资多少，能学到技术就好之类的，其实对于应届生来说，到哪里都能学到技术，只是学到得多与少的问题），你很难在工作岗位上认真投入 的。当前很缺钱，现在也没有兴趣去干一番事业，那么就不要接受一个创业团队的低薪+画的大饼这样的待遇，因为你加入公司之后，对于公司和你自己都没有好 处。

9 编程语言不重要，重要的是设计思想？

这个是那些所谓的技术牛人给新手的建议，学校的老师也会给出这样的建议。当新手在咨询学哪门语言的时候，那些所谓的专家建议新手随便学一门语言，门 门语言都想通，哪门语言精通以后都可以找到好工作。虽然这个建议没有完全错，但是也没用完全正确。不同的语言适应着不同的业务需要，比如做企业开发 Java语言更合适，Php和Python在中小型网站开发中更加快速，Objective-C主要用于开发IOS…况且不同的语言还有不同的特性，底层 的实现通常并非相同，这就需要开发者根据自己喜欢的业务领域来选择编程语言，需要对所使用的语言相当熟悉。

10 是否经常把自己的思想强加给同事？

程序员群体有个比较普遍的现象就是，总觉得自己的想法是最好的。而人人都有自己的想法，只是有些人喜欢表达出来，而有些是埋在心里。允许他人评判你的想法，客观去分析他们的观点，而不是粗暴地强加给他们，这是一种个人魅力。

11 IT人可以做多久的技术？

笔者在大学期间，经常听人说IT人是吃青春饭的，过了35岁就写不了代码了。如果干到了35岁还停留在写代码层面上，估计那时是干不过毕业没多久的年轻人了。

12 什么技术热门或赚钱，就学什么技术？

之前Hadoop技术很火，很多公司开出天价招聘Hadoop技术人员，但是如今呢？当Hadoop退烧之后，这个职位的薪资没有之前那么有吸引力了。热门或赚钱的技术很多时候比较短暂，学习自己喜欢的技术才是王道。

13 如果某一天开始计算机不需要人类编程了，你还可以做什么？

随着人工智能技术的发展，若未来机器可以代替程序员进行编程了，程序员还能做什么呢？计算机和互联网的发展，消灭了很多传统职位，但随着科技的不断发展，程序员这个职位也许会有一天也被消灭了。当全球的IT公司都宣布废除人工编程时，程序员应该是回家还是转行呢？

14 业务驱动型还是技术驱动型

当前o2o在中国非常火，严格来说，O2O公司不算是一个互联网公司。O2O将传统行业从线下搬一部分到线上，比如以前需要去餐馆吃饭，现在只需要 在网上下订单，餐馆就把食物送到家里来了。很明显，O2O就是一个业务驱动型的公司。在这样的公司里，技术只是业务的一个支撑部门，一般不会用到复杂的技 术，但是需要技术人员懂得较多的线上线下业务。而百度这样的公司，就是典型的技术驱动型的公司，他们在使用和研究比较高深的技术，里面很多科学家级别的人 物。所以，如果想在技术上有深入到专家级别，那么肯定在技术驱动型的公司里更容易做到。而如果想利用简单的技术来改变传统行业，业务驱动型的O2O就是你 想找的。

15 如何定义成功

毕业多年后，同学之间总会有人讨论谁混得好谁混得差。那么好与差的标准是什么呢？是赚了多少钱，有没有在北上广深买房，当了多大的官、是否在BAT 工作？不同的人有不同的评判标准，但多数是以钱来衡量他是否成功。但成功的标准就这么单一？如果一定得给成功下一个定义，那么成功应该这样来计算：

成功度（S）＝（工作快乐度工作快乐权重　＋工作薪资薪资权重　＋ … + 生活快乐度×生活快乐权重 + 家庭和睦度家庭和睦权重 + …）/n

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