谷歌:用数据和人工智能构建供应链没问题

谷歌:用数据和人工智能构建供应链没问题,第1张

除了外包公司,也可以去一些众包平台,毕竟众包也是外包的一种形式。众包平台有一些优秀的网站,可以推荐给你。

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阿里众包

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如今,不少企业都想拥有属于自己企业或产品的手机APP,但其中最困扰企业主的问题就是:开发一款手机APP到底需要多少钱?

简单点来说,要视手机APP的需求及质量而言,价位一般在几千到十几万左右,更高端的价格更高。

今天,我们就来详细分析一下这个问题,请继续往下看吧。 

一、APP开发款式分为固定款和定制款,两者的价格均不相同

固定款:是指直接套用已有的、现成的APP固定模板,报价是固定的,所需要的功能也是固定的,缺点就是客户拿不到源代码,也不能根据企业需求进行定制,由于源代码是封装的,如果企业以后想进行功能升级或系统维护的话,也不能够实现,只能重新开发一个新的软件。

固定款的APP开发时间短,约2~3日的时间即可完成,费用大约在几千到几万之间。

定制款:定制款是指APP的功能全部重新开发,过程比较繁琐,需要美工、策划、APP开发(前台/客户端/手机端)、后台程序员等工种协同完成,大型的、功能复杂的APP甚至需要数十人的团队。

由于APP的功能和设计都是定制的,因此价格会高些。定制款的开发时间与开发价格是成正比的,开发时间长,大约在两三个月甚至不定的周期里才能完成,而费用大概在几万甚至十几万左右。

因此,想要知道开发一款手机APP需要花费多少钱,企业主首先必须把APP的详细需求和功能告知APP开发公司,开发公司才能报出一个合理的价格。

二、手机APP平台不同,制作成本也不一样

现在市面上流行的手机APP制作平台主要有两种一般包括两种系统:安卓系统(Android)和苹果系统(IOS)。

一般来说,制作苹果系统的手机APP软件费用要比安卓平台的贵一些,因为苹果公司对苹果平台的封闭性和手机APP开发语言Objective-C的难度,都让APP开发者加大了苹果系统手机APP开发的难度。

三、APP制作成本包含参与人员的工资

通常情况下,开发一款APP需要产品经理、客户端工程师、后端工程师和UI设计师各一名,这已经是制作手机APP应用软件比较精简的配置了,所以这些参与人员的工资也是包含在APP制作成本当中的。这些工作人员的月薪加起来可能都会超过4、5万元。

四、APP开发公司的所在地

需要注意的是,同样实力的APP开发公司,在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些,如在北京、深圳和上海等地的开发公司开发成本费用就会比较高,因为当地开发人员的薪资和其他支出相对更高。

如果在过去两年的所有动荡和创新之后,我们没有走向某种新常态,而是走向一个不再常态的时代怎么办?

供应链专业人士每天都需要解决巨大的挑战,”Google Cloud 供应链和物流董事总经理 Hans Thalbauer 在我们最近的供应链和物流聚焦活动中指出。塔鲍尔列举的问题包括大流行病、消费者需求、劳动力短缺、气候危机、地缘政治不稳定和能源短缺带来的变化。

“问题是,这不仅仅是一个短期问题,我们认为这是一个长期的系统性问题,”蒂尔鲍尔说。“有一个大问题,那就是:全球贸易将如何变化?它真的在转化和转化为新事物吗?全球贸易会继续保持原样吗?”

就连白宫的专家此时也在问这些问题。在供应链和物流聚焦的同一天,总统经济顾问委员会发布了他们的年度报告,其中有一章专门讨论供应链。他们在其中指出,曾经不为人知、理想情况下是不可见的供应链“进入了餐桌对话”。并且有充分的理由。经济学家写道:“由于外包、离岸外包和d性投资不足,许多供应链变得复杂而脆弱。” 也不是只有他们一个人担心物流的未来。

无论结果如何——更加全球化或本地化、更加自动化或非中介化、更加敏捷或脆弱——最可能的结果之一是更加依赖技术,尤其是数据,以帮助处理即将出现的所有中断和中断。

该领域的领导者,包括家得宝、Paack 和 Seara Foods,正在几个关键领域发现机会:端到端连接数据;平台访问和共享信息的能力;以及预测分析在问题出现时甚至出现之前缓解问题的重要性。

公司一直在寻求从工厂到仓库再到商店再到前门以及介于两者之间的所有点的可见性。了解所有这些的挑战和必要性都在于,随着数据的增长以及我们的能力随之增长,复杂性也随之增加。它的规模是人类无法管理的,这使得数据的重要性,分析和人工智能都变得更加重要。

家得宝在这些日益增长的相互依存关系中占据了前排座位——尤其是在为相互竞争但又互补的客户提供服务方面。

大流行带来了意想不到的机会,因为飙升的房屋价值、可支配收入和寻找(留在)家庭项目的 DIY 者的结合导致从木材到棚改办公室再到车库门的所有东西都挤满了人。空货架会导致顾客生气。

Home Depot 的 IT 供应链副总裁 Chris Smith 解释说,在这种情况下,Home Depot 不仅要与房主和租房者竞争,而且还有越来越重要的承包商甚至大型开发商基础。两者都倾向于需要不同的材料、不同的规模、不同的购物方式,而这些需求在大流行期间只会扩大。

无论物流的未来是什么样子——更加全球化或本地化,更加自动化或去中介化,更加敏捷或脆弱——最可能的结果之一是对技术的更大依赖。

“我们确实拥有所谓的全渠道算法。” The Home Depot的 IT 供应链副总裁 Chris Smith 。“这真的是将客户的偏好与我们对产能、分类、库存可用性的理解结合起来,将所有这些结合在一起,并说:我们如何最好地满足客户的承诺,并最有效地利用我们的供应链?那么我们从哪里实现它,在哪里有可用的库存,以及我们如何以对我们来说最经济的方式做到这一点,同时仍然满足客户的承诺,”史密斯说。

Paack是一家服务于英国、西班牙、法国、葡萄牙和意大利的最后一英里交付初创公司,同样也在挑战实现的极限。该公司专注于整合来自司机、客户、传感器、天气等的大量数据,以确保有保障的交付。到目前为止,他们的成功率接近 98% 的准时交付,并使用特殊的调度工具确保客户可以收到他们的包裹。

使用 Google Maps Platform 的Last Mile Fleet Solution等解决方案,Paack 可以实时管理司机和客户。

“我们可以收集的信息粒度包括驾驶员路线与计划路线有效遵循的路线,他们改变方向的能力,因为我们可能在当地知道更好的出行方式,来自客户的通知Paack 的首席产品和技术官 Olivier Colinet 说:“我们希望新手司机成为最有效率的司机,而这第一步让我们能够做到这一点。”

Paack 的成功体现了为客户和员工构建强大平台以及利用现有平台(如谷歌地图)来支持您自己的平台的力量。

在地球的另一端,世界上最大的肉类供应商正在寻求为成千上万的牧场主和农民提供自己的平台。Seara是一家总部位于巴西的猪肉、鸡肉和鸡蛋供应商,隶属于全球JBS 集团,于 2021 年 7 月推出了其 SuperAgroTech 平台。

尽管该计划已经发展多年,但在全球粮食供应的关键时刻几乎不可能出现。食品行业已经在应对与大流行相关的短缺和停工,然后是乌克兰战争的溢出效应。

“总的来说,整个供应链都受到了影响,运营必须适应新的工作条件,”Seara 创新和战略总监 Thiago Acconcia 说。“因此,在农场和田间,同样的情况不断重复,这个数字在线平台的创建在赋予农民自主权时作为促进者进入,为他们提供数据输入和数字通信。” 这是农民与 Seara 以前从未有过的连接水平,反之亦然。

该技术在发布时已部署到 9,000 多个农场。通过一系列物联网传感器、监控设备以及来自农民、运营商和 Seara 数据的数据输入,团队可以跟踪大量结果。其中包括产量、动物 健康 、利润,甚至环境和 社会 影响,这些对消费者来说正变得越来越重要。

最终目标是实现农场 100% 的数字化管理。

此类平台还提供了以前很少享受的可见性和连接性,以及数据收集、分析和洞察力在平台上重新付诸行动之间的良性循环。在一个不可预测的世界中,这种整合变得至关重要。

随着公司的数字战略通过集成数据和强大的平台发展,最令人兴奋的机会之一出现在预测分析周围。

虽然展望未来仍然是科幻小说(至少目前如此),但人工智能、云计算甚至新兴的量子计算正在提供强大的方法来更好地揭示趋势、建立联系并预测机会和中断。

Home Depot 已经研究了如何使用消费者数据和人工智能快速调整其数字商店,以创造更好的体验,并解决供应链问题。Home Depot 的 Chris Smith 指出了一个缺货设备或工具的清单,例如,它将迅速提供其他地点或物品作为方便的替代品出售。

“我们可以通过许多不同的方式应用机器学习来做出更好、更快的决策,无论是在我们如何支持通过我们的供应链移动库存,还是我们如何了解支持客户的可用能力,”史密斯说。“通过自动化,从我们的配送中心到我们的预测和补货系统,我们将继续寻找可以优化和自动化的地方,以做出更好的决策。”

对于 Paack 来说,预测可能以交通或风暴的形式出现,甚至是回头客是否可用的可能性,而无需提示他们。

在 Seara,数据和分析的作用不仅对业务至关重要,而且对世界的活力至关重要。由于气候、供应链、全球冲突、移民和其他问题继续限制粮食供应,预测问题可能是挽救作物与否的区别。

“我们开始通过人工智能工具创建高级分析,不仅可以通知实时问题,还可以预测在不久的将来会发生什么,”Acconcia 说。“我们谈论的是世界粮食,而 SuperAgroTech 有责任养活世界,克服这些最大的挑战。”

中小银行信息系统建设采取外包采购方式来完成。因此,做好IT业务外包风险与安全管理是银行业IT治理的一个重要内容。

IT业务外包风险分析1、从宏观层面分析,产生系统性风险。目前银行业使用的IT产品如计算机CPU、 *** 作系统、基础应用软件、互联网等技术都来自国外公司,因某种原因,承包商所在国家发生战争等不可抗拒性事件时,会造成IT供应商及其供应链上的公司不能正常经营,如果IT业务外包的是一些重要的核心业务,则会对银行信息系统安全造成重大影响。

2、从供应商方面分析,产生依赖性风险。目前,国内银行业普遍长期使用一些国内外知名厂商提供的软硬件产品,在熟悉供应商产品的同时,长期使用也形成了对某一供应商的依赖,也会因外包商自身或其供应链上某公司出现问题,造成外包商运营出现风险,如果银行没有自己掌握外包供应商产品技术,更换新外包商会带来成本高及影响银行业务正常运营。

3、从产品供应链分析,产生供应链风险。目前,很多IT厂商特别是跨国IT供应商,把用户订单分包给其他外包商生产,当该公司供应链企业合作关系因某种原因出现问题时,则会产生IT外包供应链风险。

4、从采购方面分析,出现选择性风险。在外包供应商招投标过程中,由于没有对外包供应商的服务能力、技术水平、才能力、行业信誉、安全保护措施等方面做全面的科学分析评估,并受到来自各方面关系因素影响,选择的IT外包商各方面能力不能满足银行自身业务发展需要,容易出现项目失败,造成损失。

5、从合规方面分析,产生合同风险。在与IT业务外包供应商签署合同时,因制定的合同文本中相关合同条款描述的不到位、不详细,权利与义务没有很好的说明,容易造成外包服务质量达不到预期目标甚至产生合同风险。转自项目管理者联盟

6、从道德方面分析,产生信息安全风险。由于外包供应商内部控制出现漏洞,本公司内部员工辞职,并利用到银行工作之便,或者与银行员工内外勾结,窃取银行客户信息和资产,给银行和客户造成损失。

7、从技术方面分析,产生技术风险。一些IT供应商因受到自身发展瓶颈的限制,资金和研发能力不足,不能紧密跟踪新技术应用,对软硬件产品及时进行升级改造,则对信息系统应用开发和安全运营产生影响。

9、从服务方面分析,存在服务质量风险。据2004年德勤发布的《外包调查报告》称:57%的调查者因为外包 服务提供商能够提供优质的服务和业务创新选择了外包,31%的调查者认为服务提供商处于更有利的位置。在合同不完全性和双边垄断的前提下,外包商处于更有 利的位置,致使服务质量得不到有效保障,组织效率得不到有效提升。

10、从内控管理分析,存在监督与审计缺失风险。在IT业务外包合同执行期间,银行管理部门往往忽视了对外包商的财务状况以及支持IT外包业务的技术和关键人员进行有效地监督和管理,忽视了对外包供应商及供应链公司的日常审计检查,容易造成IT外包业务服务水平下降。

11、从软件方面分析,存在后门的风险。在银行软件产品开发过程中,商业化的组件和中间件得到普遍应用,需求内容变更、版本升级、打补丁,很难做到每一次升级都对系统功能从头到尾全面完整的测试,这使的软件产品外包商及供应链的透明度和可追溯性追踪变得困难,会存在后门的风险。

1月4日,数字人民币(试点版)App在各大安卓应用商店和苹果AppStore上架,面向试点地区用户开放下载;1月5日,北京、上海、深圳等11个数字人民币试点地区用户可在美团外卖中使用数字人民币支付;1月6日,支付宝、微信先后“官宣”接入数字人民币,成为新增运营机构。

本次试点传递出央行数字货币更多细节:1)除六大行+招行,网商银行微众银行也参与运营;2)可认为是DCEP第一个钱包衍生功能:子钱包功能,可有效保护数据隐私。当使用数字人民币在电商平台支付时,用户的支付信息将被打包加密处理,用子钱包的形式推送到电商平台,平台不知道用户的个人信息,可有力保障用户个人隐私;3)验证了此前机构猜测的账户松耦合、账户分级、低级别账户匿名;4)验证了机构此前对于钱包形式的猜测,可能有其它NFC硬件钱包存在,可能出现手环、手套、卡包等多种硬件形式。

机构认为,未来DCEP推出后将对各方产生影响。

1)对C端消费者:整体使用感影响不大,可能更加包含隐私安全。整体看,除硬件双离线环节外,个人使用者感受与传统三分支付差异不大,但由于DCEP钱包在小额场景匿名,同时增加了子钱包功能,在个人数据隐私上可能得到更好的保护。

2)对二层机构银行:利好商业银行增加线下支付覆盖,未来可能更多支付衍生应用。DCEP的流通将有效提升银行运营效率,减少运营成本。此外DCEP在线下零售环节加强推广后,商业银行可增加线下支付覆盖,未来可能增加信贷服务、NYC等更重衍生类服务。

3)对三方支付:主要可能影响线下支付渠道,短期对业绩几乎无影响,长期可能影响增信征信数据获取。我们认为DCEP可能增强银行账户在支付产业链、尤其线下环节的影响力,猜测推广环节有极大可能降低目前互联网三方公司商户扣率(即降低到038%以下)。目前三方支付在线下条码支付并无法形成较大盈利,甚至由于推广费用较高实际可能亏损,因此即使线下支付减少,对业绩几乎无影响,但线下支付流水数据是增信服务的重要数据来源,因此可能未来将间接影响信贷类业务收入。

4)对货币政策和金融监管:增强政策执行能力。数字货币形态下央行可推出直达实体经济的货币政策工具,理论上可通过控制DCEP生效状态来引导资金流向;DCEP登记中心的权属信息也能够帮助资金直达实体,防止资金空转。由于DCEP具有具有可编程性,央行可通过电子化数据对再贷款、再贴现等货币政策实现可追踪、可回溯,从而对商行起到监督作用,提升货币政策效果。

相关标的:1)数字货币将推动银行IT供应商提供产业链地位,宇信 科技 /长亮 科技 /高伟达等;2)广电运通/拉卡拉等,将有望参与支付推广;3)ATM机与电子钱包存在改造需求,科蓝软件/飞天诚信/新开普/德生 科技 等;4)与央行数研所合作,或密码与支付商将提供底层技术支持,信安世纪/格尔软件/数字认证等。

什么是B端互联网的新存储体系?

(1)是信息基建(包括服务器、IDC和存储等);

(2)是网络安全,包括等保20带来的态势感知等新方向;

(3)互联网流量端和SaaS云化软件;

站在这个时点上,B端互联网的产业趋势从根基部分来说显著区别于C端互联网的计算体系。

为何要建设新存储体系?

因为传统存储技术,难以解决B端互联网大数据痛点,传统存储技术受到容量,性能和架构限制不具备扩展性和兼容性。当然,云计算巨头们也有在考虑冷数据存储问题,推出的产品有同质化趋势。

具IDC预测2025年我国数据达486ZB(18年至25年复合增速超过30%),其中超过80%为非结构(文档、、数据),存储容量与数量成为巨大挑战!

传统存储通过纵向拓展(只增加容量),性能与容量成反比,无法解决海量增长的非结构数据存储管理问题。

新形态、新应用、新价值

企业将迎来系性能数据时代

2019年,各 各业的数字化转型进程不断加速,受政府的战略推动,中国数字化转型IT 出将 次超过 数字化转型IT 出,占 达到51%。IDC预测,到2020年,全球将有 少55%的组织成为“数字化的坚定者”,部署数字平台的组织数量将增加 倍,达到60%。到2022年,由数字拉动的经济产值将占全球GDP的60%, 中国数字经济产值占 将超过全球平均 平,达到65%。

随着数字化进程的加速以及智能化 标的推进,企业产 的数据将持续增 ,数据呈海量、多元发展趋势;多云和云-边-端等部署环境更加复杂,2020年全球 于云基础架构的硬件 出将超过传统数据中 基础构 出,占 达到529% ;在应 层 ,企业对数据的实时性和可靠性的要求越来越 ,根据IDC预测,2020年中国全闪存阵列市场将同 增 523%,达到76亿美元,分布式存储系统也将在2019年取得610%的同 增 ,并在未来五年(2020-2024年)保持232%的年复合增 率;企业也将更加重视数据价值的挖掘,以提供优质的产品和服务。2020年,新数据时代已经来临。

企业的需求和挑战进 步驱动了数据时代的发展,在新数据时代下,企业的IT转型将更加紧迫,IT供应商需要为各 业的转型提供助 。IDC通过分析数据在 融、交通、电信、能源、制造、医疗等代表性 业的发展现状和痛点,发现新数据时代下企业主要在数据海量增 ,数据实时和可靠性以及数据整合及管理三 临挑战。

数据海量增 - 在数字化转型的推动下,企业每年产 的数据量将继续保持 速增 ,这将对存储设备供应商带来巨 挑战,但同时也提供了发展机遇。通过IDC调研发现,存储介质和存储设备供应商在2018年为全球增加了超过700EB的数据存储容量,创造了超过880亿美元的收 。预计2018-2023年,全球存储装机容量将以184%的年复合增 率增 ,2023年的存储装机容量将达到117ZB,其中企业级存储装机容量将达到251%的年复合增 率,与2018年相 增幅超过3倍,远 于个 存储容量59%的年复合增 率。

从全球存储介质来看,预计增 最快的存储介质是固态硬盘(SSD),未来五年的其年复合增 率将达到440%,远 于整体存储装机容量184%的年复合增 率。在中国,从企业级外置存储市场来看,全闪存阵列得益于其较 的市场价值,从2015年 2018年市场出货价值快速增加, 2018年迎来增 峰值,总市场规模达到5亿美元。鉴于更多的技术升级,如 持端到端的NVMe,IDC认为2019年全闪存阵列仍会保持较 增 ,2019年第 季度预测显 ,中国全闪存存储阵列市场将实现523%的同 增 ,达到76亿美元。

从全球存储设备类型来看,2017年,企业级存储系统已经取代PC和平板电脑,成为总体容量最 的存储设备;预计2019年,企业级存储系统的装机容量同 增 率达329%,远超总存储装机容量171%的同 增 率;2021年,企业级存储系统的装机容量将占 半左右的全球存储装机容量;到2023年该 例将继续增 ,预计将达到562%。此外,预计到2023年,视频采集存储占 将达到10%左右,并有望在2023年之后超过PC和平板电脑,成为仅次于企业级存储的的第 存储市场。在中国,已被市场 泛接受的分布式存储系统,在未来五年将保持232%的年复合增 率。

数据的可靠性和实时性- 未来 论是企业还是个 都对数据产 了更 的依赖。数据作为未来企业最重要的核 资产之 ,保证数据存储的可靠性成为 种必要,尤其在诸如 融、电信、医疗等与 关系密切的 业。为了实现数据存储的安全可靠,未来存储设备的容灾和冗余机制必不可少,避免因 然灾害、设备损坏等意外引发的数据丢失是企业数字化转型的重要诉求。同时,随着互联 、物联 以及 智能等技术在各 业的不断渗透,企业对于数据实时性的需求 益增加。IDC预测,到2023年,实时数据将占全球数据圈245%的份额。许多 业场景,例如 融的 险评估、交通的 动驾驶、运营商的智能 络等,都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。同时,应 对延迟的要求也越来越严苛,部分应 甚 要求亚毫秒级的延迟。在新数据时代,IT供应商需要提供更优化的 络、接 和存储介质,以确保IT基础架构的响应速度能够满 未来数据实时性的需求。

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