三大银行，新it架构是啥样

银行IT系统 -整体架构

--银行系统整体架构及发展方向：

1.网络结构：

1.1 中国国家金融通讯网（China National Financial NetWork）:该系统使中央银行、各商业银行及其他金融机构连接在一起

。

1.2 CNFN三层网络结构：

1.一级节点：国家处理中心（National Processing Center，NPC）

2.二级节点：城市处理中心（City Processing Center，CPC）

3.三级节点：人行县支行处理中心（Country Level Bank，CLB）

2.硬件结构:

2.1 服务器：UNIX/LINUX中继器

2.2 网络设备：

组网设备：网卡、传输介质

互联设备：中继器、网桥、路由器、网关、集线器、交换机、调制解调器

2.3 存储设备：磁带机 磁带库

2.4 自助设备：ATM CDM POS 打印机（包括打印存折、回单）

3.软件系统

3.1 中央银行系统

北京：

中国现代支付系统（CNAPS）

中央银行会计集中核算系统（ABS）

中央银行国库业务处理系统（TBS）

中央债券综合业务系统

上海：

全国银行间外汇交易系统

全国银行间同业拆借系统

全国城市商业银行汇票处理系统

中国银联系统

3.2商业银行系统

综合业务系统

综合前置系统

中间业务系统

电子银行系统（网上银行，电话银行，手机银行，自助银行，其他电子银行，未来电子商务）

灾难备份系统

银行其他系统

4.发展方向：

4.1 数据集中化

4.2 数据标准化

4.3 业务多样化

4.4 渠道多元化

--必须掌握的技术

1.编程语言

1.1 c/c++,java

1.2 编译器原理

1.3 使用vi/vim

1.4 使用Makefile

1.5 调试工具gdb/dbx等

2. *** 作系统

2.1 Linux/Unix原理

2.2 系统命令

2.3 shell编程

2.4 系统管理

3.数据库

3.1 SQL语言

3.2 Oracle/DB2/Informix/MySql/Sybase等数据库原理

3.3 数据库编程

3.4 数据挖掘/数据分析

3.5 数据库管理(DBA)

4.网络通讯

4.1 中间件通讯(Tuxedo/MQ/CICS/Weblogci(Java))

4.2 进程间通讯IPC

4.3 跨主机通讯TCP/IP

4.4 中间件管理

5.系统架构

5.1 了解银行硬件(IBM)

5.2 熟悉B/S体系结构和C/S三层体系结构

5.3 熟悉银行整个网络系统结构

5.4 网络系统管理

--必须掌握的业务

1. 银行会计

1.1 会计科目

按照会计科目反映的经济内容分类：

1.资产类

2.负债类

3.所有者权益类

4.共同类

5.损益类

按照会计科目反映的经济内容分类

1.表内科目

2.表外科目

1.2 记账原则

1.同向相加，异向相减

2.有借必有贷，借贷必相等

2. 银

行核心业务

2.1 资产类：1作为首位科目代号，1011表示现金

1.银行贷款：信用贷款、担保贷款、票据贴现

2.现金管理，金库管理

3.系统：信贷管理系统

2.2 负债类：2作为首位科目号，2011表示对公存款

1.单位存款：活期存款，协定存款，定期存款，通知存款，保证金存款

2.个人存款：活期存款，定活两便，整存整取，零存整取（教育储蓄），通知存款，整存零取，存本取息

3.定期计提，活期结息

4.票据结算类业务：银行汇票，商业汇票（商业承兑汇票，银行承兑汇票），银行本票，支票

5.系统：同城清算系统，现代化支付系统，票据影像交换系统（小额）

2.3 所有者权益类：3作为科目号，312表示利润分配

1.日常业务

2.年终结算业务

2.4 共同类：资产负债共同类，通常表示往来账户，4作为科目号，4070104表示准备金存款

1.业务：金融机构往来，资金拆借/资金划拨，票据结算类业务

2.系统：同城清算系统，现代化支付系统，票据影像交换系统（小额）

2.5 损益类：5作为首位科目号，501，表示利息收入

1.收入类业务

2.支出类业务

3.年终结算业务：成本和费用核算，利润及利润分配

2.6 表外科目：或有资产负债类科目，6作为首位科目号，601表示承兑汇票

1.业务：凭证管理业务（有价单证，主要空白凭证，凭证出售等），贷款业务转表外等

3. 银行外围业务

3.1 中间业务

1.代收代付业务

2.代理证券业务

3.代理保险业务

4.代理国债业务

5.代理财税库银

3.2 外汇业务

1.外汇买卖业务

2.外汇存款业务

3.外汇贷款业务

3.3 xyk业务

3.4 英联K业务

1.本代他/他代本存取款

2.本代他/他带本跨行转账

3.Pos消费，Pos退货

4.预授权、预授权完成、预授权撤销、预授权完成撤销

5.商户划账

3.5 IC卡业务（城市一卡通）

1.IC复合卡：使IC卡和磁条合二为一

2.小额消费支付：支付水电煤费用

3.公共交通支付：公交，出租

4.公共设施收费：汽车加油，停车

5.其他便民服务：餐饮超市，数字电视

3.6 现代化支付系统

1.大额支付系统

2.小额支付系统

3.票据影像交换系统

3.7 理财类业务：基金保险

3.8 其他业务：反洗钱，企业征信系统，个人征信系统

--如何学习银行系统

--软件工程

--银行会计科目使用说明

--综合业务系统

--大额支付系统

--小额支付系统

--综合前置系统

--中间业务系统

--进程控制shell脚本

--如何保障运营维护

--如何和客户谈需求

该系统是针对"国家开发银行基础数据库系统招标书"的具体要求，结合我公司在数据库和数据仓库方面的开发经验、系统集成能力与技术优势，组织该方面专家进行多次讨论，并充分考虑国家开发银行实际情况和我们在金融行业数据仓库的建设经验，最终构建国家开发银行基础数据库系统。在该系统中，我们采用最先进和完善的IBM数据仓库系列产品，结合具有丰富表现力的COGNOS公司前端展现工具，集成三层体系结构（Multi-tier）技术，融合WEB方式，最终为开发银行开发建设一个技术上先进、业务应用成熟、功能完善、性能稳定的基础数据库系统，并在此基础上考虑到系统的未来扩展。

系统简介

国家开发银行基础数据库系统的总体架构包括数据管理层、应用控制层和用户界面层三个部分。数据管理层负责管理国家开发银行各个层次的数据；应用控制层负责处理基于基础数据库系统的应用系统业务控制逻辑；用户界面层处理用户人机交互接口，将用户接口与复杂的业务控制逻辑分开，负责将业务信息以一种用户友好的一致方式提供给用户。

1、数据管理层

国家开发银行基础数据库系统中，需要管理不同层次的数据：

实时易变的数据：

由国家开发银行日常业务的 *** 作型应用系统创建和管理。

高质量的一致性数据：

通过对存放在国家开发银行不同业务应用系统中的数据进行基本的代码转换和不一致问题的处理，得到国家开发银行统一业务视图的综合数据。

派生数据：

是在一致性数据基础上不同程度的聚集产生的数据。

元数据：

元数据是关于以上几类数据的描述性数据，是国家开发银行企业级的信息目录。元数据描述和定位数据元素的来龙去脉：数据来自何处，如何转换，抽取频率怎样，去哪儿，数据仓库正是通过对元数据的有效管理，为数据工作者寻找、理解和利用上述几类数据提供方便。

数据管理层采用DB－ODS－DW三层体系结构来管理以上各类数据。其中DB指实时易变的数据和外部数据，ODS（Operational Data Store， *** 作数据储存）包括高质量的一致性数据和派生数据，DW（Data Warehouse，数据仓库）包含历史的高质量一致性数据和派生数据。

ODS作为一个中间层次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的数据，可以进行全局 *** 作型处理；另一方面，它又是一种面向主题的、集成的数据环境，适合完成日常报表和决策的数据处理分析。可见，ODS一方面支持业务性 *** 作，另一方面面向主题。所谓主题是指国家开发银行业务发展中所关注的业务对象，比如项目开发、信贷管理和资金管理，是在较高层次上将数据归类，将来自各部门的原始数据做一个从面向应用到面向主题的转变，即整个系统的设计将按照业务对象进行，而不是按照行政框架设计。在主题之下放置与该主题相关的各种基础数据，组合在一起就是基础数据源。基础数据源是整个ODS的核心，存储着最为基础的非派生数据。从上面分析可看出，建设数据仓库的第一步是建设基础数据源。这就要求对国家开发银行相关部门的业务流程和需求进行分析，通过对来自会计信息系统的数据和外部录入数据进行清洗、抽取和转换来解决数据的不一致性、分散性、完整性及异构问题。

面向主题和集成性使得ODS的数据在静态特征上很接近DW中的数据。但是，在ODS与DW之间仍然有许多基本的、重要的差别。首先，ODS主要保存近期数据，而DW大量是长期保存并可重复查询的历史数据。其二，ODS支持面向记录的联机刷新，满足国家开发银行全局应用的需要，包括企业级的OLTP；而DW中的基础数据是不可修改的。其三是向ODS数据仓库DW提供一致的数据环境以供抽取。DW则主要用于长期趋势分析或战略决策。

1）数据源

国家开发银行业务系统数据

国家开发银行的业务处理系统包括已经投入运行的（会计核算系统）、正在建设的（信贷管理和非现场稽核）和准备建设的各个业务处理系统。这些系统的数据周期性地形成增量文件，由数据库抽取代理程序（Agent）抽取到总行 *** 作数据库中（ODS）。

外部数据

外部数据，根据业务需求可以加载到总行 *** 作数据库中（ODS），也可以直接加载到数据仓库中。

补充数据

补充数据，由手工输入或接收程序倒入。

2）基础数据收集

为了提高基础数据收集的效率和质量，需要综合考虑业务需求、数据量、数据加载周期和技术基础设施多种因素，制定切实可行的数据抽取、净化、转换和加载策略,并选择合适的工具辅助基础数据收集。

对于国家开发银行现有业务应用系统管理的数据，应尽力区分存量数据、增量数据和变更的数据（比如，可以通过增加触发器来得到变更的数据），因为在广域网环境下，存量数据的抽取、传输和加载，增加网络的压力，是不可取的。而且不管选择哪种数据库，数据库管理系统的大量数据加载速度有限，大量数据加载一般会影响其他用户对数据库的 *** 作。

在网络带宽许可的情况下，总行的ODS收集存储各分行详细的业务数据，各分行的详细业务数据通过数据收集代理（Agent）自动抽取到总行。数据抽取、传输和加载的策略是，第一次数据初始化的时候，进行存量数据的批量加载，以后则进行增量数据和变更数据的加载。加载周期是按小时、天、月或季度和年来加载，取决于业务需求。

随着业务的发展，详细业务数据量的增大，超出网络带宽的负荷，建议各分行设置ODS收集存储各自详细的业务数据，总行ODS收集存储各分行经过聚集的业务数据，以减少抽取、传输和加载的数据量。

可视化数据仓库管理器（IBM Visual Warehouse）是IBM公司推出的一个创建和维护数据仓库的集成工具，可以定义、创建、管理、监控和维护数据仓库，也可以自动地把异质数据源抽取到中央集成的数据仓库管理环境中来，它采用分布式的客户/服务器（Client/Server）体系结构，包括如下几个部分：

数据仓库服务器（Visual Warehouse Server）

数据仓库管理员（Visual Warehouse Administrative Clients）

数据仓库代理（Visual Warehouse Agents）

控制数据库（Control Database）

数据仓库（目标数据库，Target Database）

数据仓库服务器运行于Windows NT *** 作系统之上，监控和管理数据仓库的处理过程，提供基于时间的和基于事件的调度机制，并且也控制数据仓库代理的活动。

数据仓库代理在数据仓库服务器的控制下，处理源数据的存取、过滤、传输和把数据加载到目标数据仓库中。数据仓库代理可以运行在NT、AIX、OS/400、OS/2、SUN不同的系统平台上。为了提高处理效率和可扩展性，一般在数据源和目标数据仓库所在的机器都安装数据仓库代理。

控制数据库由数据仓库管理员产生并被数据仓库代理所利用。可视化数据仓库管理器把所有的元数据都存储在控制数据库中，控制数据库还可以被一个元数据管理工具集成管理（该工具称为Dataguide，是可视化数据仓库管理器的组件之一）。

虽然数据抽取、传输和加载自动化的机制可以选择合适的工具来实现，但针对实际数据环境的数据抽取、转换和净化需要自行设计程序，因为实际数据的非标准化和数据转换的复杂性，数据抽取、转换和净化的商品化工具在实际应用中达不到预期效果。

2、总行ODS

总行ODS由两层数据组成，一层为基础数据源，是国家开发银行业务产生的最基础的非派生的数据；另一层为二次汇总数据。二次汇总数据放置于项目受理、贷款管理和资金管理三个模块中，直接为项目受理、贷款管理和资金管理三个业务子系统提供数据支持。基础数据源中的数据主要从会计信息系统中转换而来，同时又有一部分基础数据来自于外部数据录入。

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