
这样就需要一个中间程序,放在网络服务器中,html(含JavaScript)向这个中间程序发送请求,由它去mysql数据库中获取数据,再把数据发送回html。这类似于点外卖,你在网络上点餐,跑腿小哥就会把你点的食物送到你手上。对于浏览器而言,发送请求和返回数据的过程都是安全的(对数据库的所有 *** 作都发生在网络服务器中,网页用户是看不到的),这样就没有限制了。
这个中间程序的开发语言(或者说架构)一般是PHP、ASP、ASP.NET、JSP等,也就是通常所说的“后台程序”。
jQuery则是JavaScript的一个框架(或者说插件、函数库),它是把JavaScript的一些复杂的 *** 作封装成简单的、容易 *** 作的函数和对象,所以jQuery本质上还是JavaScript。如果把JavaScript比作普通的面条,那么jQuery就好比是方便面,它帮你把做面的一些关键步骤先做好了,然后你只需要几个简单的 *** 作就可以吃到嘴里了。
ajax则是JavaScript(含jQuery)向服务器的中间程序(即上面所说的)发送请求并处理返回数据的一种技术,可以实现网页未刷新的情况下实时动态更新网页上的数据。它实际上也仍然是包含在JavaScript范畴内的。
xml是网络间数据传输的一种数据格式,但现在更流行的则是json。
所以实际的网络数据访问流程是:
html+JavaScript(jquery)
↓↑
PHP(ASP、ASP.NET、JSP)
↓↑
MySql
在这其中JavaScript的作用反而是次要的,它只是起到在数据访问的前后对数据进行加工、筛选的作用,甚至可以完全抛开js,直接利用表单提交来实现数据访问和展示的目的,即:
html+Form
↓↑
PHP(ASP、ASP.NET、JSP)
↓↑
MySql
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
扩展资料
MySQL数据库中,数据量越来越大的优化方案:
单表优化可以从这几个角度出发:
1、表分区
MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来说,分区表是透明的。
SQL中的条件中最好能带上分区条件的列,这样可以定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区。
2、增加缓存
主要的思想就是减少对数据库的访问,缓存可以在整个架构中的很多地方;比如:数据库本身有就缓存,客户端缓存,数据库访问层对SQL语句的缓存,应用程序内的缓存,第三方缓存(如Redis等)。
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