从外到内提高SQL Server数据库性能

从外到内提高SQL Server数据库性能,第1张

如何提高SQL Server数据库性能 该从哪里入手呢笔者认为 该遵循从外到内的顺序 来改善数据库的运行性能 如下图

第一层 网络环境

到企业碰到数据库反映速度比较慢时 首先想到的是是否是网络环境所造成的 而不是一开始就想着如何去提高数据库的性能 这是很多数据库管理员的一个误区 因为当网络环境比较恶劣时 你就算再怎么去改善数据库性能 也是枉然

如以前有个客户 向笔者反映数据库响应时间比较长 让笔者给他们一个提高数据库性能的解决方案 那时 笔者感到很奇怪 因为据笔者所知 这家客户数据库的记录量并不是很大 而且 他们配置的数据库服务器硬件很不错 笔者为此还特意跑到他们企业去查看问题的原因 一看原来是网络环境所造成的 这家企业的客户机有 多台 而且都是利用集线器进行连接 这就导致企业内部网络广播泛滥 网络拥塞 而且由于没有部署企业级的杀毒软件 网络内部客户机存在病毒 掠夺了一定的带宽 不仅数据库系统响应速度比较慢 而且其他应用软件 如邮箱系统 速度也不理想

在这种情况下 即使再花十倍 百倍力气去提升SQL Server数据库的性能 也是竹篮子打水一场空 因为现在数据库服务器的性能瓶颈根本不在于数据库本身 而在于企业的网络环境 若网络环境没有得到有效改善 则SQL Server数据库性能是提高不上去的

为此 笔者建议这家企业 想跟他们的网络管理员谈谈 看看如何改善企业的网络环境 减少广播包和网络冲突;并且有效清除局域网内的病毒 木马等等 三个月后 我再去回访这家客户的时候 他们反映数据库性能有了很大的提高 而且其他应用软件 性能也有所改善

所以 当企业遇到数据库性能突然降低的时候 第一个反应就是查看网络环境 看看其实否有恶化 只有如此 才可以少走冤枉路

第二层 服务器配置

这里指的服务器配置 主要是讲数据库服务器的硬件配置以及周边配套 虽然说 提高数据库的硬件配置 需要企业付出一定的代价 但是 这往往是一个比较简便的方法 比起优化SQL语句来说 其要简单的多

如企业可以通过增加硬盘的数量来改善数据库的性能 在实际工作中 硬盘输入输出瓶颈经常被数据库管理员所忽视 其实 到并发访问比较多的时候 硬盘输入输出往往是数据库性能的一个主要瓶颈之一 此时 若数据库管理员可以增加几个硬盘 通过磁盘阵列来分散磁盘的压力 无疑是提高数据库性能的一个捷径

如增加服务器的内存或者CPU 当数据库管理员发现数据库性能的不理想是由内存或者CPU所造成的 此时 任何的改善数据库服务器本身的措施都将一物用处 所以 有些数据库管理专家 把改善服务器配置当作数据库性能调整的一个先决条件

如解决部署在同一个数据库服务器上的资源争用问题 虽然我们多次强调 要为数据库专门部署一个服务器 但是 不少企业为了降低信息化的成本 往往把数据库服务器跟应用服务器放在同一个服务器中 这就会导致不同服务器之间的资源争用问题 如把文件服务器跟数据服务器部署在同一个服务器中 当对文件服务器进行备份时 数据库性能就会有明显的下降 所以 在数据库性能发现周期性的变化时 就要考虑是否因为服务器上不同应用对资源的争夺所造成的

故 笔者建议 改善数据库性能时第二个需要考虑的层面 就是要看看能否通过改善服务器的配置来实现

第三层 数据库服务器

当通过改善网络环境或者提高服务器配置 都无法达到改善数据库性能的目的时 接下去就需要考察数据库服务器本身了 首先 就需要考虑数据库服务器的配置

一方面 要考虑数据库服务器的连接模式 SQL Server数据库提供了很多的数据库模式 不同的数据库连接模式对应不同的应用 若数据库管理员能够熟悉企业自身的应用 并且选择合适的连接模式 这往往能够达到改善数据库性能的目的

其次 合理配置数据库服务器的相关作业 如出于安全的需要 数据库管理员往往需要对数据库进行备份 那么 备份的作业放在什么时候合适呢当然 放在夜晚 夜深人静的时候 对数据库进行备份最好 另外 对于大型数据库 每天都进行完全备份将会是一件相当累人的事情 虽然累得不是我们 可是数据库服务器也会吃不消 差异备份跟完全备份结合将是改善数据库性能的一个不错的策略

第四层 数据库对象

若以上三个层面后 数据库性能还不能够得到大幅度改善的话 则就需要考虑是否能够调整数据库对象来完成我们的目的 虽然调整数据库对象往往可以提到不错的效果 但是 往往会对数据库产生比较大的影响 所以 笔者一般不建议用户一开始就通过调整数据库对象来达到改善数据库性能的目的

数据库对象有表 视图 索引 关键字等等 我们也可以通过对这些对象进行调整以实现改善数据库性能的目标

如在视图设计时 尽量把其显示的内容缩小 宁可多增加视图 如出货明细表 销售人员可能希望看到产品编号 产品中英文描述 产品名字 出货日期 客户编号 客户名字等等 但是 对于财务来说 可能就不需要这么全的信息 他们只需要产品编号 客户编号 出货日期等等少量的信息即可 所以 能可浪费一点代码的空间 设计两张视图 对应不同部门的需求 如此 财务部门在查询数据时 不会为不必要的数据浪费宝贵的资源

如可以通过合理设置索引来提高数据库的性能 索引对于提高数据的查询效率 有着非常好的效果 对一些需要重复查询的数据 或者数据修改不怎么多的表设置索引 无疑是一个不错的选择

另外 要慎用存储过程 虽然说存储过程可以帮助大家实现很多需求 但是 在万不得已的情况下 不要使用存储过程 而利用前台的应用程序来实现需求 这主要是因为在通常情况下 前台应用程序的执行效率往往比后台数据库存储过程要高的多

第五层 SQL 语句

若以上各个层面你都努力过 但是还不满足由此带来的效果的话 则还有最后一招 通过对SQL语句进行优化 也可以达到改善数据库性能的目的

虽然说SQL Server服务器自身就带有一个SQL语句优化器 他会对用户的SQL语句进行调整 优化 以达到一个比较好的执行效果 但是 据笔者的了解 这个最多只能够优化一些粗略的层面 或者说 %的优化仍然需要数据库管理员的配合 要数据库管理员跟SQL优化器进行配合 才能够起到非常明显的作用

不过 SQL语句的调整对于普通数据库管理员来说 可能有一定的难度 除非受过专业的训练 一般很难对SQL语句进行优化 还好笔者受过这方面的专业训练 对这方面有比较深的认识 如在SQL语句中避免使用直接量 任何一个包含有直接量的SQL语句都不太可能被再次使用 我们数据库管理员要学会利用主机变量来代替直接量 不然 这些不可再用的查询语句将使得程序缓存被不可再用的SQL语句填满 这都是平时工作中的一些小习惯

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22452

主要差别,SQL Server是微软的,只在Windows里能用。MySQL,各种 *** 作系统都能用。要说性能,Sun公司已经把MySQL做到很好了,可以支持大型系统。但是Oracle以后会不会把MySQL做到能够威胁Oracle数据库的程度,就不知道了。

包括网络、硬件、 *** 作系统、数据库参数和应用程序。

数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、 *** 作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。

根据统计,对网络、硬件、 *** 作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。

扩展资料

数据库性能优化法则归纳为5个层次:

1、  减少数据访问(减少磁盘访问)

2、  返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)

3、  减少交互次数(减少网络传输)

4、  减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)

5、  利用更多资源(增加资源)

由于每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题,所以带来的性能提升比例也不一样。传统数据库系统设计是也是尽可能对低速设备提供优化方法,因此针对低速设备问题的可优化手段也更多,优化成本也更低。

任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案,而不应该首先想到的是增加资源解决问题。

参考资料来源:百度百科--数据库系统优化

数据库中日期存储格式有几种,需要根据你的需求抉择:

1、timestamp:既能保证性能又能使用自带时间日期函数

2、int :适合作时间的比较,但是可读性差

3、datetime :适合数据库数据导出,可读性高,但查询性能不高。(不推荐)

4、varchar:不支持时区。(不推荐)

你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书,好好看看\x0d\1、调整数据库服务器的性能\x0d\Oracle数据库服务器是整个系统的核心,它的性能高低直接影响整个系统的性能,为了调整Oracle数据库服务器的性能,主要从以下几个方面考虑: \x0d\11、调整 *** 作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\Oracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的 *** 作系统,如果 *** 作系统不能提供最好性能,那么无论如何调整,Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\111、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是:尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\112、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\多数 *** 作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存,它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时, *** 作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换,这将引起大量的磁盘I/O *** 作,使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存,应加大计算机的内存。 \x0d\113、为Oracle数据库服务器设置 *** 作系统进程优先级 \x0d\不要在 *** 作系统中调整Oracle进程的优先级,因为在Oracle数据库系统中,所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作,需要同等的优先级。所以在安装时,让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\12、调整内存分配\x0d\Oracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存,分别对应3种不同类型的数据:库高速缓存,字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池,共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区,若SGA本身需要频繁地进行释放、分配,则不能达到快速访问数据的目的,因此应把SGA放在主存中,不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能,由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关,所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\121、库缓冲区的调整 \x0d\库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区,通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区,必须首先了解该库缓冲区的活动情况,库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\ \x0d\Select sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\ \x0d\Pins列给出SQL语句,PL/SQL块及被访问对象定义的总次数;Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0,则库缓冲区的命中率合适;若sum(pins)/sum(reloads)>1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\122、数据字典缓冲区的调整 \x0d\数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率,对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\ \x0d\Select sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\ \x0d\Gets列是对相应项请求次数的统计;Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区,sum(getmisses)/sum(gets)<10%~15%。若大于此百分数,则应考虑增加数据字典缓冲区的容量,即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\123、缓冲区高速缓存的调整 \x0d\用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取,所以该部分的命中率,对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\ \x0d\Select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\ \x0d\dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率,计算公式: \x0d\ \x0d\Hit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\ \x0d\如果Hit Ratio<60%~70%,则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量,即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数,可查询 v$parameter 表: \x0d\ \x0d\select name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\ \x0d\在修改了上述数据库的初始化参数以后,必须先关闭数据库,在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

对于一般的应用来说各种技术手段通常都是差不多的,你要关心速度和性能就要提升到程序的框架设计上和整个系统的框架设计上。

拿程序框架来说,比如采用DataTable处理数据的那ADONET就足够用了,如果是采用面向对象的那实体ORM框架就比较合适。至于优化性能,那又需要涉及到程序的缓存(redis/memcache/自己实现缓存等等 ),说到底是技术运用的能力决定了性能,如果技术能力不够往往性能也很难达到。

系统架构来说的话,数据库确实很重要,不过重要的是对数据库相关的应用技术的掌握,比如SQL Server,如果你对windows很了解,对windows集群,SQL集群很了解,那自然你可以提高他的性能。要说性能最好还是要扯到技术应用水平上去的。

最为推荐,一般来说Linux平台+mysql性能 经过实践是很高效的。

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