数据分析的基本流程是什么

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析

比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析

比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析

比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析

比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析

比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析

比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。

1、增收益

最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可 *** 作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。

下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。

下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑。

2、降成本

例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用。

下图为生产成本分析，了解成本构成情况。

下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况。

3、提效率

每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。

通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率。

4、控风险

预算是否超支？债务是否逾期？是否缺货了、断货了？客户的回款率怎么样？设备的运行是否正常？哪种产品是否需要加速生产以实现产销平衡？其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。

下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。

下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。

管理信息系统案例分析报告宝供储运的成长故事指导教师：严建援教授南开大学2003MBA普一班二组

小组成员：陈洪刚：组织讨论，课堂演示赵湘：参与讨论，制作幻灯片冯芳：参与讨论，制作书面材料丁宏毅：参与讨论，修改书面材料王庆：参与讨论，提供陈鸣：课堂演示提供工作案例刘立坤：起草书面材料、幻灯片文稿，课堂演示

背景简介

01此案例发表于99年的《IT经理世界》

01宝供储运，一家民营的中型储运企业，94年底成立至今仅有4年多的历史，然而它对信息技术的追求却一直贯穿始终。

01刘武，高中毕业，宝供的创始人兼CEO，具备极强的思辨能力，对企业发展的前瞻性认识相当出色。谦虚好学，意志坚定，目标远大。

01唐友三，中科院退休专家，多年从事企业信息系统研究，一直未了的心愿是能在企业中真正实施信息系统。受聘担任宝供的CIO，是看中宝供的发展潜力和对信息、网络的渴望及适用。

01宝供在开始时只有宝洁一个客户，优质的服务使其成为宝洁的铁路总代理，直到97年宝洁开始有意识分单引入竞争，刘武意识到必须开发更多客户，借助于建立先进的企业信息系统实现企业目标。

01和北京英泰奈特公司翟学魂总经理－一位企业信息系统专家的合作，使得宝供能够以先期较低投入站在较高起点收到很好效益，进而继续投入继续改进提高，形成良性循环，促进宝供不断发展的欲望。

01自始至终对气氛的营造，对项目的支持，业务人员的真正积极参与，使得员工和企业都在信息化进程中得到了益处和提高，素质的增强和企业的壮大反过来又推动了企业信息系统建设的进一步发展。

01至99年，宝供拥有45个客户，在全国31个城市设有运作点，客户中80％是外资企业。如何向国内企业灌输现代物流观念并帮助其规范管理流程，进而开发成为宝供的客户，是一个艰巨的任务。

01宝供信息化建设第三阶段即将展开，新一轮腾飞蓝图构想完成。

从宝供储运企业的信息化发展历程，分析企业信息系统建设中的关键成功因素有哪些？

01企业对信息系统建设有着切实的需求。以宝供来看，发展中的信息瓶颈使得他们为谋求进一步的发展而不断思变，并最终走向信息化发展。从开始做宝洁的学生，为了符合宝洁的高目标、新需求而不断改善企业的服务系统，随着业务的扩大，出现信息瓶颈，而宝洁公司对物流各个环节信息的关注，都对宝供提出更高要求，最终宝洁的分单事件迫使宝供储运彻底改变企业的信息系统。

01企业一把手的重视支持与推进

刘武从意识到要改变到找到唐友三,仅仅是变革的第一步,他在以后的系统改进中对研发的重视与支持是非常关键的,这一点从刘武改变财务流程可以看出

01真正懂IT的人才:强大的技术支持与保障—唐友三

刘武意识到要改变，高度重视信息系统的引进，但真正将其实施的是CIO唐友三;合作伙伴——北京internet的翟学魂,与翟的合作,不但顺利实现信息系统的建设,而且节约了很大一笔资金,这对发展中的宝供无疑是最大的支持

01系统建设的资金要敢于投入,企业自身的实力也是很关键的因素。

组织对信息系统建设的认可,人员素质较高，管理较为规范,能在较短的时间内掌握信息系统的精髓,有资金、技术和人才的保证,信息系统规划和企业目标统一。阐析在信息系统建设中CEO与CIO各自的责任与作用，以及他们两者的关系？

01CEO：（1）重视支持CIO的工作，提供人力，物力，财力的支持，宣传信息系统建设的重要性，推动信息系统建设顺利开展

（2）规范管理，提高人员素质的责任

（3）负责鼓动，宣传，推广使用MIS

（4）向CIO提出建立MIS的目标和要求

01CIO：负责开发与企业业务流程相适应的信息系统，联系IT界相关人才，鼓励领导支持信息系统建设

（1）熟悉企业生产经营运作，领会了解CEO或企业对MIS建设的要求

（2）及时了解掌握和解决CIS运行过程中出现的问题

（3）有关人员的培训工作

（4）树立信息系统建设的重要形象

两者关系：相互合作，相互促进。CEO重在财政的支持，对CIO应充分信任并相应授权；CIO应结合企业的实际情况，合理配置资源，力求最好的投入产出比。

CEO的责任：提供人力，物力，财力的支持，宣传信息系统建设的重要性。从宝供储运的信息系统开发与建设过程，阐述系统分析在系统开发中的地位与作用？

01系统分析即了解业务流程以便编写相应的软件，系统分析是系统开发的第一步，既是系统开发的前提和基础，也是系统开发的关健和核心，具体来说：

系统分析可以确定系统应具备哪些功能模块

弄清各模块之间的关系，即系统的逻辑结构，使得开发出的系统科学合理

01系统分析关心：现行系统做什么、新系统该如何做、何时做、存在哪些问题等等。准确、详尽的系统分析旨在明确需求，是以后工作的目标和导向。系统分析的成败直接关系到整个系统开发的成败，如果系统分析中没有注意到一些重要环节，这将使将来整个系统的运行出现故障，甚至瘫痪如果宝供储运在全国各地建有多家分支机构,那么让你帮助改进它的信息系统方案为Client/Server模式,请你根据其管理分布情况,为他们选择一种Client/Server的模式(模式1-模式5之一),并说明理由。

Client/Server的五种模式及其特点模式模式一（分式表达）数据管理、逻辑处理、信息表达信息表达模式二（远程表达）数据管理、逻辑处理信息表达模式三（分布式逻辑处理）数据管理、逻辑处理逻辑处理、信息表达模式四（远程数据管理）数据管理逻辑处理、信息表达模式五（分布式数据管理）数据管理数据管理、逻辑处理、信息表达Client/Server的类型划分依据：信息表达的处理过程在何处进行逻辑处理或者企业规划在何处执行数据管理文件（DBMS）和信息（数据库）放在什么地方Client/Server优点：1、分布式处理能够反应组织的运作过程2、其信息、软件、处理能力的分布是透明的3、应用软件能被重复调用4、服务器能控制信息的使用5、客户机端具有良好的灵活性6、便于系统升级7、支持电子商务的概念缺点：1、有些系统软件不支持Client/Server模式2、Client/Server系统隐含成本不可忽视3、数据的一致性难以控制Client/Server的关键1、了解自己的组织怎样工作2、选择恰当的Client/Server实现模式3、用面向对象技术开发Client/Server系统01选择Client/Server模式3：分布式逻辑结构

在这种结构下，服务器具有数据处理和数据管理功能，客户机是智能终端，客户机除具有表示功能外，还具有一定的的处理应用功能，可以满足各分支机构处理信息的需要。总公司将负责公司所有通用的物流客户信息，各分公司可重复调用软件，最终将减少软件的开发费用，提高工作效率，分公司与总公司都承担逻辑处理或企业规则这两项功能，总部通信量不至于过大，而且比较安全。

如果现在刘武打算建立宝供储运的电子商务系统,你认为除了公司自己的网络和系统软件开发外,还需要做哪些方面的工作(具备哪些必备条件)

01宝供储运要继续加强公司内部管理，如：提高人员素质和管理水平；建设网络基础：因特网，外联网，其它网络及通信设施；建立信息安全体系；建立电子商务支付系统；构建相应的信息系统工具

宝供储运信息系统的应用仅仅是实现了内部电子商务：内部网、远程通信。要真正实现电子商务，外部电子商务至关重要，向客户灌输现代物流观念和帮助他们规范管理流程是十分必要的。通过对宝供储运的案例分析，我们可以得出如下结论：1、信息技术的使用可以强化内部控制，增强企业对环境变化反应的灵活性，提高企业的竞争力，使企业在激烈市场竞争中占据有利位置，从而为企业发展提供良好的保证。所以，我们应坚定用信息技术提升企业竞争优势的信心。2、企业对信息技术的使用应有适合且明确的目标。这是信息技术在企业实施成功的关键。否则，会产生3、信息技术在企业实施的成功还须有其他条件的配合。首先，应加强从企业高层到各级部门对信息技术在企业实施的必要性、重要性的认识，以增强信息技术在企业实施的动力，减小阻力。其次，要有一定的资金投入，以保障实施中的各项费用支出。再者，要有适合的人机构为企业量身订做适宜的软件系统。4、要以信息化改造为契机，配合信息化改造，加强内部管理与协调，使企业日常管理与信息化改造相融合，否则，会产生企业日常管理和信息化管理两张皮的现象。5、信息技术在企业使用还要关注外部环境。要适应、引导相关供应商和客户发现企业信息技术给其带来得便利之处。同时，注重对外界面的友好，不要因本企业的信息化而使相关供应商和客户感到不便。在信息技术日益深入我们社会生活的方方面面的今天，我们应适应并引导信息化潮流，使我们的企业获得和保持竞争优势。回答完毕，请采纳！！！

我也要弄这个。发个我觉得挺有用的给你。

（一）、需求及约束分析

目前的中国网络发展的规模决定了其市场容量和商业机会的有限。中国现有不到600万的网络人口中，真正具有消费实力并能形成购买力的群体，依然远不足以与现实生活中的传统商业模式相匹敌，同时，目前网络人口的结构也决定了只有少数商品可能马上在网络上销售。要开展B2B电子商务，主要有以下功能：

1、供应商管理，BtoB的电子商务网站的商家主要负责商品的供货服务；

2、采购商管理，BtoB的电子商务网站的商家主要是商品的采购服务；

供应商和采购商的资料管理，商家注册分为普通会员和VIP会员。

3、招标管理，主要是对应标的所有供应商进行选择，以及将所有供应商的信息集中；

4、订单管理，主要是采购商在网站所选购的商品进行招标，中标的供应商提供商品，接受采购商的订货单，经过两次确认定单，进行交易。

5、购物管理

（1）商品展示及查询管理：用于展示商品，并引导用户查找所需商品。

（2）购物流程控制管理：用于管理用户的购物过程

（3）购物车管理：用于管理用户个人选购的商品。

（二）、概念模型设计

（1）系统的实体有：

1、供应商（供应商编号、单位名、联系人、地址）

2、采购商（采购商编号、联系人、地址）

3、商品（商品编号、商品类型、供货商家编号）

4、库存（库存号、数量、日期、商品编号）

5、订单（定单号、商品编号、供应商编号、采购商编号、付款方式编号、数量、金额）

6、结算（结算编号、定单编号、数量、金额、经手人）

（2）实体间的联系：

1、供货：一个供应商可以上多种商品，所以是1：N

2、入库：一种商品可以分多次入库，所以是1：N

3、招标：采购商可发布多个采购信息，向多个商家采购多种商品，所以是M：N：L

4、下订单：一个采购商向多个商家采购产生多个订单，所以是1：M：N

5、确认：一个供应商每天接收多个订单，确认多笔交易，所以是M：N：L

6、付款：一个定单有一个结算单，采购商可能有多个定单要付款，所以是1：N

（3）B to B商务网站系统的E-R模型图

（三）、逻辑模型设计

1、 建立商品类型数据关系图

商品信息表中含有商品信息和供货商家的信息，而具体的商品类型和商家信息分别有商品类型表和商家表保存。所以商品信息表需要通过外键列ProductTypeID（商品类型编号）和StoreID（商家编号）分别与商家类型和商家表发生联系。

2、 创建采购定单数据关系图

表CustomerOrder分别通过外键CustomerOrderID、 CustomerID、 SolveTypeID和表BasketContents、Customer、SolveType相关。

表BasketContents通过外键ProductID与Product相关。

3、 创建商家供货单数据关系图

商品定单表StoreOrder通过外键商家号StoreID与商家表相关。

购物信息表BasketContents通过外键商品号ProductID与商品相关。

商品表Product通过外键商家号StoreID与商家表相关。

（四）、物理数据库设计

1、系统数据表：供货商编号为主键

2、创建采购商数据表

用户表（Customer）：用户编号CoustomerID为主键，商家表（Store）：商家编号StoreID为主键，所销商品类型productTypeID 为主键。

3、创建商品数据表

商品信息表（Product）：ProductID商品编号为主键、商品类型PproductTypeID 为外键、供货商家编号StoreID为外键。

4、创建定单数据表

用户定单表（CustonerOrder）：用户定单编号CustonerOrderID为主键、用户编号CustonerID为外键、付款方式编号payID为外键

商家供货单表（StoreOrder）：商家供货编号StoreOrderID为主键、StoreID商家编号为外键。购物车表（BasketContents）：BasketContentsID为主键、用户定单编号CustonerOrderID为外键、商家供货编号StoreOrderID为外键

付款方式表（payType）：payTypeID为主键、

销售方式表：（SaleType）SaleTypeID为主键

五、实验结果与总结

B2B电子商务系统：主要功能包括网上的交易、订货、付款、客户服务和货物递交等销售、售前和售后服务，以及市场调查分析、财务核计及生产安排等多项利用Internet开发的商业活动。电子商务的一个重要技术特征是利用Web的技术来传输和处理商业信息。B2B：就是企业对企业的电子商务，除了在线交易和产品展示，B2B的业务更重要的意义在于，将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。对系统的需求分析分析出主要功能，确定实体和关系画出E-R图找到各实体的关系，有利于设计表和确定表之间的关系，转换的规则一个实体用一个二维表，一个关系只反映一个主题，同一实体在数据库中只出现一次，btob网站涉及的供应商和采购商两类客户。

手把手教你撰写数据分析报告！附核心案例解析！



探潜数据分析

也许你会遇到以下几个场景：

场景一：作为运营人员，每月月末老板会问你当月的运营数据，微博、小红书作为公司的主营渠道，在投入比差不多的情况下，小红书的曝光量和转化率比微博要高出一倍，而其他竞品公司这两个渠道数据不相上下。你不想放弃微博这个渠道，需要说服老板 ，给到一个逻辑清晰的分析报告进行呈现。

场景二：身为一名销售主管，因为受到疫情影响，公司总体销售额相比于去年下降了20%，但是你朋友的公司同样是销售为主，业绩不仅没有下跌，还提升了15%。通过咨询你发现，他们公司将大部分产品的销售都改成了线上，还与几个知名带货主播达成合作，在各个平台打响了知名度。此时你想试着用这个方法提高公司销售业绩，多年职场经验告诉你，要有一份详细的数据分析报告才能和团队达成共识。

场景三：作为一名应届生，你进入了心仪很久的公司实习，如果做得好就可以留下转正，但是同期进来的小伙伴实力都不弱于你！在工作中你发现，你的领导很重视下属的数据思维，希望所有的汇报都可以结合数据阐述，他认为缺少逻辑和数据支持的工作汇报统统都是空口无凭，耍流氓！此时如果你能向领导证明你基于数据的逻辑思维能力，并且在工作汇报的时候展示出来，转正的机会基本就属于你了！

看完这三个场景，也许你会发现！数据分析渗透在生活和工作中的方方面面，不管是向上汇报，向下管理，亦或是提升职场竞争力，都需要掌握数据分析能力，并且产出一份有理有据、逻辑清晰的分析报告！

数据分析报告的目的是：向读者展示在数据分析过程中得到的分析结论、可行性建议和其他有价值的信息，从而让读者对结果有正确的理解和判断，并根据分析结论作出有针对性的、可执行的战略决策。

数据分析报告的作用是：解析分析过程——展示分析结果——提供决策参考

看到这里也许有小伙伴就会有疑问了，“数据分析报告究竟是什么呢？”、“数据分析报告要包含哪些内容呢？”“撰写报告的时候有什么要注意的地方吗？”、“有没有撰写的思路呢？”。不要担心，接下来我会结合多年数据分析的经验和大家一一解答！

一、什么是数据分析报告？

团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方，通过数据分析报告对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

数据分析报告是项目可行性判断的重要依据。任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。

数据分析报告的类型分为两种，一种是追踪型的分析报告，一种是研究型的分析报告。

追踪型的分析报告：对日常业务数据高频率的展现，关键在于发现问题，而不是解决问题。它一般用于回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据对业务现状进行描术和问题发现，常见的有周日报，行业现状分析报告等。

研究型的分析报告：用于回答“怎么了”、“为什么”以及“怎么办”。这类报告往往是为了解决某种特定的业务问题，基于数据分析结果提供有效的解决方案，常见的有问题诊断报告，决策建议报告。

二、写报告之前你需要知道的4件事

1了解数据分析报告的组成要素

来源：探潜BDA数据分析课程

2明确什么是好的以及不好的数据分析报告

一份·好的数据分析报告建议包含一下内容：

一共包含五部分内容:摘要、关键字、目录、正文（包括标题、引言、文献综述、研究问题过程、结论与建议)、参考文献(不少于5篇)

比如这样！（以下是报告部分截取内容）

来源：探潜BDA数据分析课程

并且满足以下数据分析要求：

研究方法要求:

结合:定量分析与定性研究

分析流程要求:

体现:数据收集→数据处理→数据分析→数据可视化

分析方法建议:

运用:对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法进行分析(不限以上分析方法)分析工具要求;

一份好的报告一般需要至少包含描述性分析和诊断性分析，也就是要根据要分析的目标至少给到一个现状的评估，问题的诊断，再给出合逻辑的对应方案。

判断是否是好的报告，主要看分析逻辑是否合理·、图文是否呼应、内容是否清晰易懂、给出的决策性建议是否可以落地实施等等！

3确定分析行业和目标

在工作中，可能是老板或者雇主给了我们一个数据分析的目标，我们只需要根据既定的目标去解决问题。

比如公司的某一个产品订单量下降了20%，老板希望你可以找到下降的原因以及给出可落地执行的方案！这个就是一个比较清晰地数据分析目标了！

可能考虑到是最近平台的优惠力度不够，或者其他竞品在价格上面更有优势，那到底是哪方面的原因导致的呢？这些就需要你进行一个初步的分析。

除了以上场景，这里主要和小伙伴们介绍，在自己的项目当中如何寻找数据分析行业和目标。

1寻找自己感兴趣的领域

“兴趣是最好的老师”，有了兴趣才有前进的动力，才有进行分析和探索的冲动和欲望。

2寻找熟悉的行业和业务进行分析

选择熟悉的方向比选择不熟悉的方向更节省时间和经历，你可以有更多的时间寻找合适的数据和数据的清洗、分析和探索中，避免将太多的经历放在背景的了解和业务的分析上。

3寻找自己擅长的或者有资源的方向

在这里给大家列出3个比较常见的行业和3种数据分析方向，可供大家参考!

来源：探潜BDA数据分析课程

最后再给大家列出几个和大家工作相关的分析方向：

做财务工作可以研究金融方向的数据分析

做运维工作可以做人力资源管理的数据分析

做销售工作可以做目标客户和销量的分析。

在确定了分析行业后，就要明确数据分析的目标，这里从增长的维度和降低的维度和大家介绍！

增长维度：分析收入的增长和效率的增长

降低维度：分析成本或风险的降低。

一句话概括就是：在明确目标行业之后，通过对比目标行业过去和现状，从理想和现实的冲突入手，寻找增长收入、提升效率、降低成本或控制风险的方法。

4寻找合适的数据

明确了想要分析的行业和分析目标之后，就可以开始收集数据。收集数据的时候有一个共同的问题就是如何寻找合适的数据进行分析？可能有伙伴会问，“我不会爬虫能不能找到合适的数据进行分析呢”

答案是肯定的！这里分为两种情况，一个是从自身的工作中寻找数据，另外一个是从公开的信息源获得数据。

1从自身的工作中寻找数据

首先需要思考自己工作中有没有需要改进的地方，这个可以作为分析目标。然后寻找是否有数据可进行量化 。有的时候数据并不容易获得，比如从公司的新系统或者是内置的数据库当中获得数据。也可以去收集数据，比如通过问卷调查的形式来收集数据，这就是一个可以数据数据的渠道或者方式。

通过工作来寻找数据的好处，第一个是可以对背景知识有更好的了解，另一个是通过数据寻找到对工作的改进点，那数据分析项目的成果也可以向老板进行汇报，从而提升职场竞争力，得到老板器重。

2从互联网中寻找数据

如果没办法从工作中寻找数据，那可以试试从互联网中寻找，有以下三种的方式：

第一种：从网络数据竞赛平台、数据分析社区获取公开数据集

如:Kaggle、科赛（和鲸）、阿里云天池等

第二种：通过数据搜索引擎搜索

如: Google Dataset Search

第三种：爬虫

通过程序语言爬虫: Python、R语言等通过傻瓜式爬虫工具:后羿、集搜客等工具

第四种：常见的论坛搜索

如：github，csdn等

什么样的数据更有利于分析呢？建议伙伴们可以从以下4个维度选择：

来源：探潜BDA数据分析课程

最后还有一个维度，可以根据业务背景，思考是否有合适的业务指标可以进行拆分，首先看底层的指标数据是否掌握，如果掌握就可以通过拆分数据指标进行分析，然后再去找对应所需的数据。

举个例子：关于天猫双十一美妆产品销售情况的数据集

我们通过拆分销售指数据指标，来看对于总销量的影响因素是什么、对于单价的影响因素是什么 ，从而找到美妆产品的销售规律 ，然后再提出对应的销售建议，这个就是整体的一个思考思路。

然后影响销量和单价因素，可能会是不同的品牌还有产品的评价量，所以一个就是通过平台量来看产品的质量和产品的口碑，还有一个就是不同品类的产品，比如化化妆品、护肤品或者其他类的工具， 哪些品类在市场上更受消费者欢迎，这就是大概的一个分析思路，找到这些数据就可以开始进行分析了。

三、如何撰写数据分析报告

1标题

标题的撰写要直接、确切、简洁，并且应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。好的标题不仅可以激发读者的阅读兴趣，还要体现数据分析的主题。

标题常用的类型有：

a概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，使读者一眼就明白报告的重心，如《XXX公司订单量比去年增长15%》《2022年公司运营业务呈高速增长》等；

b解释基本观点：用观点句表示和点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视潜在购买客户的保有》《口红产品是公司发展的重要支柱》等；

c提出问题：用设问的方式提出报告分析的问题，引起读者的注意和思考，如《订单量下降是什么造成的》《公司未来3年的发展规划在哪》等；

d交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2022年部门业务对比分析》等；

2目录

目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。目录可帮助读者方便快捷地找到所需的内容，因此，目录中要列出报告主要章节的名称和对应的页码。对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。

部分读者没有时间阅读完整的报告，仅对一些以图表展示的分析结论有兴趣，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。

3摘要

摘要是对报告中内容概述，也就是报告内容重点介绍，摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。

撰写摘要是要注意以下8点：

a摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应用在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。

b不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。

c结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。

d 用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。

e要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。

f除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。

g 不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

h缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。

4引言

数据分析报告的引言是以简短的篇幅介绍报告背景和目的，提出研究要求的现实情况，以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况，说明本研究与前工作的关系，当前的研究热点、存在的问题及作者的工作意义，引出本文的主题给读者以引导。三言两语预示本研究的结果、意义和前景，但不必展开讨论。

写作要点：

（1）开门见山，不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立

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