MongoDB 集合间关联查询后通过$filter进行筛选详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup）

概述在前面的分享中，有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup）” 一节，其内容涵盖了常见的集合管理的需求。我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选。但这是文档间的匹配筛选，并

在前面的分享中，有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询（$lookup）” 一节，其内容涵盖了常见的集合管理的需求。我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选。但这是文档间的匹配筛选，并没有对单个新生成的文档进行内嵌子文档进行筛选。

那么什么是$lookup后新文档的内嵌子文档呢？

假设有以下2个集合，一个是商品库存集合 inventory，存储的测试数据 如下：

db.inventory.insert([   { "_ID" : 1,"sku" : "almonds",product: "product 1","instock" : 120 },{ "_ID" : 2,"sku" : "bread1",product: "product 2","instock" : 80 },{ "_ID" : 3,"sku" : "bread2",{ "_ID" : 4,"sku" : "pecans1",product: "product 4","instock" : 70 },{ "_ID" : 5,"sku" : "pecans2",])

一个是商品对应的原料集合product，存储的测试数据，如下。 

db.product.])

两个集合都包含有product 字段，如果 需求是按原料名称统计每个原料对应的商品情况。

可以根据字段product进行集合关联，并且product集合的文档与inventory 集合的文档是 一对多 的关系。

执行关联脚本查询的脚本如下：

db.product.aggregate(   {     $lookup:       {         from: "inventory",localFIEld: "product",foreignFIEld: "product",as: "inventory_docs"       }  }])

新生成的聚合集合的文档如下：

/* 1 */{    "_ID" : 1,"product" : "product ","description" : "金玉满堂1","inventory_docs" :         {            "_ID" : 1,"product" : "product 1","instock" : 120,"state" : "OK"        }    ]}, 2 2        {            "_ID" : 2,"product" : "product 2","instock" : 80,"state" : "OK"        },{            "_ID" : 3,"state" : "Simple"        }     3 34        {            "_ID" : 4,"product" : "product 4","instock" : 70,{            "_ID" : 5,1)">}

从返回结果可以看出，

（1） 返回的文档数量和.aggreate的集合文档数量一样（即外面的那个集合，而不是新字段的From的那个集合）。

（2）关联的主要功能是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名新key的名字 ）。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档，如果没有，集合为空（即 为[ ]）。

注意新的字段的类型是数组的形式，一对多的时候，新字段就是就是明显的内嵌子文档。

我们看到新文档的字段 inventory_docs ，它由两个 内嵌 子文档组成，

"inventory_docs" : [        {            "_ID" : 4,"state" : "Simple"        }    ]

 

那么如何根据要求筛选符合要求的子文档呢？$match是不可以的，这时候可以通过$filter。

代码如下：

db.product.aggregate(       {      $project: {         inventory_docs: {            $filter: {               input: "$inventory_docs",as: "item",cond: { $eq: [ "$$item.state","OK" ] }            }         }      }       }])

结果显示如下：

}

从结果可以看出，数组子文档 没有了state:"Simple"的数据（子文档）。

 

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总结

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