大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么

大数据工作岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。大数据的就业前景很好，未来发展十分广阔。

大数据毕业找哪些工作

大数据工作1、大数据开发工程师

架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。

大数据工作2、数据分析师

收集、处理和执行统计数据分析；应用工具提取、分析、呈现数据，实现数据的业务意义，需要业务理解和工具应用能力。

大数据工作3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；除了强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。

大数据工作4、数据架构师

需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署；先进的算法设计和优化；需要具备数据相关的系统设计和优化、平台级开发和架构设计能力。

大数据工作5、数据库开发

根据客户需求设计、开发和实现数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能和效率等。

大数据工作6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。

大数据工作7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现数据到知识的转化。

大数据工作8、数据产品经理

结合数据和业务，做数据产品；平台线提供基础平台和通用数据工具，业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用。

大数据专业就业前景怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据开发工作岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的工作机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

目前比较流行数据库：

sqlserver和oracle数据库是比较常用的，且用于管理大型数据的。主流如下：微软：sql server 和 access；瑞典MySQL：AB公司 mysql；IBM公司：db2；美国Sybase公司：Sybase；IBM公司：informix；美国oracle公司：oracle；小型数据库：access、foxbase；中型数据库：sql server 、mysql、informix；大型数据库：db2、Oracle、Sybase。

后半部分无法回答，看个人发展方向，希望对你有用。

软件设计师每年的通过率25%左右，程序员能达到40%-50%。网络工程师8%-15%，今年可能高点，网络管理员通过率和网络工程师差不多。数据库工程师通过率也在10%左右。 前途嘛，软件肯定也好些。但软件的证书作用不大，因为软件的门槛相对较高，关键是看你对语言的掌握和编程的经验,好多程序员都不去考证，而好多考了证的也没有从事软件工作。网络工程由于范围广，入门简单，所以拿了证，还是好找工作的，但也只能算是入门，网络比软件深，怕是考过CCIE也不见得能成为网络高手。 数据库应该是最有前途的，但也是最难的，在软件里起的作用也最大，通过率比较低，目前就单说有那张证去就业恐怕也比较难，而且如果你没有从事过软件设计或编程的工作，单纯的数据库工作是很难做的，所以建议你先从软件设计师考起。毕竟要从能进入这个行业开始，然后再向数据库方面发展比较好。

学好数据库可以去做DBA（数据库管理员），DBA的一些职责：

安装和升级数据库服务器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及应用程序工具。

数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。

一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库存储结构（tablespaces）。

一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库对象（tables,views,indexes）。

根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。

登记数据库的用户，维护数据库的安全性。

保证数据库的使用符合知识产权相关法规。

控制和监控用户对数据库的存取访问。

监控和优化数据库的性能。

制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复

维护适当介质上的存档或者备份数据

备份和恢复数据库

联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。

成为一个好的DBA前途还是很好的，前提是学好、学精，要考出DBA证

移动应用开发和计算机应用技术（数据库技术方向）哪个就业前景好？

个人建议移动应用开发，主要是移动应用开发在未来的几年会有很多机会，移动开始建议以java入手，然后熟悉android，学有余力，可以继续走iso结合，另外一个方向是5,个人感觉都不错这三个方向。

由于你问的是专科，所以个人不推荐数据库方向，主要是数据到后来都是玩算法和大数据挖掘，要求比较好的数学，如果数学不好会发展空间会受限

希望我给出你想要的结果！

软件技术和计算机应用技术的就业方向和前景

软件技术更多的是做软件开发,编写代码的, 做程序员或软件工程师

待遇还是很不错的, IT行业近几年一直是常青树,特别是深圳,上海这些一线城市

移动应用开发和物联网应用技术哪个更好就业？

现在互联网比较好。适应时代。所以移动应用开发

考研：计算机应用技术数据库方向和多媒体方向哪个前景好？收入高？

个人觉得这两个专业前景都不错。建议看你的个性了，如果富有创意的、沟通能力强的，建议选择多媒体方向；如果基本功扎实，喜欢做技术性工作的，建议选择应用数据库方向。还是觉得应用技术数据库方向收入应该更高的吧。

数据库管理与开发 与计算机应用技术一样吗

前者是编制数据库管理程序，这要学习数据管理计算机语言及编程等，后者强调目前常用电脑运用程序的使用方法及技巧，如AUTO CAD、PHOTOSHOP、编辑程序（文字排版及表格）、会计电算化等

计算机应用技术和会计电算化，哪个专业就业前景好？

让我这个计应前辈告诉你吧，学计算机不钻研编程那么出来顶多就是个修电脑的，而修电脑的技术随时随地都可以学，学校教的那些早就过时了，所以，还是当会计吧，工资又高

会计电算化 计算机应用技术哪个就业前景好（中专）

会计好。 金融危机下财校学生抢险就业。 这个消息不可能不知道吧。 计算机很难学。

计算机应用技术和会计电算化哪个就业前景更好呢？

女生的话，会计电算化专业较好些

计算机应用技术中数据库应用与管理方向好还是嵌入式技术好？

数据库应用与管理比较适合女生学，嵌入式技术比较难，男生学会比较好，我也是女生，也是这个专业的，现在毕业了，数据库专业还不错，不会很难，工作也挺好找的

计算机应用技术与大数据应用技术哪个专业好？就业前景如何？，哪个更广泛一点？哪个更好就业？

目前而言，就业更容易、更加广泛的是计算机应用技术，但着眼于未来10年、20年，大数据更有前景，更有空间。

数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能商务运算、高性能并发管理与控制

主流产品的发展现状

数据库管理系统经历了30多年的发展演变，已经取得了辉煌的成就，发展成了一门内容丰富的学科，形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查，2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元，比1999年增长10%。根据CCID的报告，2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达248亿元，比1999年增长了417%，占软件市场总销售额的108%。可见，数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。

目前，市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上，这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状，是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。

关系数据库技术仍然是主流

关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟，在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战，但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大， 2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%，这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。当前，由于互联网应用的兴起，XML格式的数据的大量出现，学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度，认为关系技术仍然是主流，无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。

产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器，到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。从支持平台看，今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品，它支持目前主流的各种平台，包括Linux和Windows NT。此外，它还有各种中间件产品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，构成了一个庞大的数据库家族。

支持各种互联网应用

数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于Mobile Internet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQL Server作为其整个NET计划中的一个重要的成分。对于互联网应用，由于用户数量是无法事先预测的，这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外，互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据，支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。

向智能化集成化方向扩展

数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）、数据仓库（Data Warehousing）和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂，会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方软件等，数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。Oracle公司的Oracle 9i 产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商业智能）支持平台，中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一项关键功能是高速缓存特性，该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器，加速 Web用户对数据的访问速度。IBM 公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。

数据库技术的发展趋势

数据、计算机硬件和数据库应用，这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长；计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境，向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化，只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。

“四高” 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础，其可靠性和性能是企业***非常关心的问题。因为，一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失，甚至会引起法律的纠纷。最典型的例子就是证券交易系统，如果在一个行情来临的时候，由于交易量的猛增，造成数据库系统的处理能力不足，导致数据库系统崩溃，将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期，由于计算机系统还不是企业运营必要的成分，人们对数据库的重要性认识不足，而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件，如dBASE等，或者盗版的软件。但是，随着信息化进程的深化，计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分，这时，数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求，提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。

事实上，数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外，从企业信息系统发展的角度上看，一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大，原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候，不是重新更换更高档次的机器，而是在原有的基础上增加新的设备，如处理器、存储器等，从而达到分散负载的目的。数据的安全性是另一个重要的课题，普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求，新的基于角色的授权机制以及一些安全功能要素，如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等，在一些应用中成为切切实实的需要。

“互联” 指数据库系统要支持互联网环境下的应用, 要支持信息系统间“互联互访”，要实现不同数据库间的数据交换和共享，要处理以XML类型的数据为代表的网上数据，甚至要考虑无线通讯发展带来的革命性的变化。与传统的数据库相比，互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力，要提供对长事务的有效支持，要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。

“协同” 面向行业应用领域要求，在DBMS核心基础上，开发丰富的数据库套件及应用构件，通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件捆绑，形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。满足应用需求，协同发展数据库套件与应用构件，已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle 11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。

看你能做到什么样子，如果仅仅是会写sql写存储过程什么的，只能做别人给的工作，没什么前途。

也就是代码工。

但是如果你要是机会写存储过程又精通业务（比如银行业务或者保险业务什么的，这里的业务不是前台业务，而是后台业务），那么你的前途是某行业内的数据库优秀人才。不过有一定的限制，因为如果你是电信行业业务精通，你再去保险行业的数据库公司，那么你没有优势。

你知道数据库管理（比如元数据管理，数据治理，甚至数据仓库，数据挖掘等，这些其实都算是开发），那么你可以是部分通才，关键看你以上几个部分掌握的情况。

粗通的话，还不如第二个好找工作。

一般的话，那么只能是在多了解一些业务，然后你的机会才会更大。

精通的话，那么你一定是掌握了第二个，虽然这一点有一部分可以通用，但是如果不掌握第二点，你很难发现一些行业的规则，也就称不上精通。这种情况下，你就是绝对的人才，前途可期。

如果你还精通算法，并能灵活运用（比如建立某类对象的数据模型），那么前途是绝对光明的，当个数据库架构师或者数据挖掘总监，或者技术总监都不是不可能的。

不要尝试直接去涉及算法，虽说算法万变不离其宗，可总有些不好理解，而且什么情况下用什么算法，是要去积累经验的。

以上就是关于大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么全部的内容，包括:大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么、请问各位前辈目前主流数据库有哪些各自未来的前景怎样望专门说说mysql的现状、前途。、数据库开发工程师和网络工程师哪个更有前途些等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！