请高手帮忙编写关于K—mediods算法的MATLAB程序用于处理Iris数据集的聚类处理,得到迭代次数图形和准确率

我把K-mediods的matlab代码贴出来，你好好学习一下

function label = kmedoids( data,k,start_data )

% kmedoids k中心点算法函数

% data 待聚类的数据集,每一行是一个样本数据点

% k 聚类个数

% start_data 聚类初始中心值,每一行为一个中心点,有cluster_n行

% class_idx 聚类结果,每个样本点标记的类别

% 初始化变量

n = length(data)

dist_temp1 = zeros(n,k)

dist_temp2 = zeros(n,k)

last = zeros(n,1)

a = 0

b = 0

if nargin==3

centroid = start_data

else

centroid = data(randsample(n,k),:)

end

for a = 1:k

temp1 = ones(n,1)*centroid(a,:)

dist_temp1(:,a) = sum((data-temp1).^2,2)

end

[~,label] = min(dist_temp1,[],2)

while any(label~=last)

for a = 1:k

temp2 = ones(numel(data(label==a)),1)

temp3 = data(label==a)

for b = 1:n

temp4 = temp2*data(b,:)

temp5 = sum((temp3-temp4).^2,2)

dist_temp2(b,a) = sum(temp5,1)

end

end

[~,centry_indx] = min(dist_temp2,[],1)

last = label

centroid = data(centry_indx,:)

for a = 1:k

temp1 = ones(n,1)*centroid(a,:)

dist_temp1(:,a) = sum((data-temp1).^2,2)

end

[~,label] = min(dist_temp1,[],2)

end

end

不知道你要的是不是这个答案：http://blog.csdn.net/qiudw/article/details/8615830

前提是你需要下载一个iris.data的数据集。

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