在数据库中,建立索引的主要作用是

大部分开发会了解这样的《开发规范》：创建索引要选择区分度高的字段。他们会认为区分度低的字段不适合创建索引或者不适合添加到组合索引里面。但是这样的 *** 作会导致很多慢查。举例来说：

select   from  tab where a=1 and b=2;

场景 1

符合 a=1的记录数有 10w 条记录 ，b=2 有 1000 条记录。如果只是创建idx_a(a)，sql 请求通过索引idx_a访问 10w 条件记录，然后还要逐一匹配 10w 条记录中的 status，找到符合 b=2的记录。这个动作会导致慢查。如果创建组合索引idx_ab(a,b)，sql 请求通过索引idx_ab可以直接定位到 1000 条记录，无需额外的过滤。这样减少访问 9900 条记录的时间，提升查询速度。

场景 2

符合 a=1的有 100 条记录，status=2 有 10 条记录。其实场景 2 因为数据量比较少，直接访问 100 条记录和定位到 10 条记录的时间消耗相差不大，量变不足以引发质变，可以忽略了。

Tips：

创建索引的目的是通过索引尽可能找到匹配 where 条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；

需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。在组合索引的情况下，我们不能只是单纯地看字段的区分度，而是要看符合条件的记录数是多少。符合条件的记录越少，性能越好。

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}

如何优化MySQL数据库

当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。

我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、mycnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。

1服务器物理硬件的优化

1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询 *** 作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1+0；

2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。

2MySQL应该采用编译安装的方式

MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

3MySQL配置文件的优化

1)skip

-name

-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；

2)back_log

=

384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。

3)如果key_reads太大，则应该把mycnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。

4MySQL上线后根据status状态进行适当优化

1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。

2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections

100%

=85%

5MySQL数据库的可扩展架构方案

1)MySQL

cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但它的维护非常复杂，存在部分Bug;

2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。

一、使用不同：

主键索引是在创建主键时一起创建的，是基于主键约束而建立的，是不可以为空，也不可以重复。

唯一索是引基于唯一约束而建立的，可以为空不可以重复，主键索引本身就具备了唯一索引的功能。

二、作用不同：

唯一索引的作用跟主键的作用一样。不同的是，在一张表里面只能有一个主键，主键不能为空，唯一索引可以有多个，唯一索引可以有一条记录为空，即保证跟别人不一样就行。

比如学生表，在学校里面一般用学号做主键，身份z则弄成唯一索引；而到了教育局，他们就把身份z号弄成主键，学号换成了唯一索引。

三、定义不同：

普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

唯一性索引：这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。

扩展资料：

要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。

例子

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

其中：CLUSTERED INDEX是用来建立聚簇索引的关键字，此语句的意思是在表mytable上的mycolumn字段上创建一个名为myclumn_cindex的聚簇索引，且为唯一索引。

参考资料来源：百度百科-唯一索引

有办法的，不过要慎用

先为表1增加两个字段，一个是begin_name 一个是end_name

然后update这两个字段

替换为第三个字段里的前4位和后4位，用substr函数

再然后拼接一下字符串替换一下

最后把新增的两个字段弄掉

----------------补充-------------

具体步骤

1alter table 表1 add begin_name varchar2(24) NULL;

alter table 表1 add end_name varchar2(24) NULL;

长度自己定义，足够长就行，以后这里要存放表2的字段3

2update 表1 set begin_name=substr(字段3,1,4);

update 表1 set end_name=substr(字段3,-4,4);

commit;

3update 表1 a set abegin_name=(select b字段3 from 表1 b where a字 段1=b字段1);

update 表1 a set aend_name=(select b字段3 from 表1 b where a字段1=b字段1);

commit;

4update 表1 set 字段3=begin_name||'~'||end_name;

commit;

5drop那俩字段，这个不用我写了吧？

还有点问题，如果象你第三条纪录，那你就判断一下字段3的长度就行了，这个改起来又不难

我写的很详细了啊，你只要把表1表2和字段名换成你自己数据库里的不就行了吗

1、大大加快数据的检索速度；而创建的唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2、通过索引尽可能找到匹配where条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。

如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？

FULLTEXT

即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。在没有全文索引之前，这样一个查询语句是要进行遍历数据表 *** 作的，可见，在数据量较大时是极其的耗时的，如果没有异步IO处理，进程将被挟持，很浪费时间，当然这里不对异步IO作进一步讲解，想了解的童鞋，自行谷哥。

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