redis和pgsql怎么配合使用

先查看redis标记位状态再从mysql中拉出数据显示。

去读数据的时候，先查看redis标记位状态，如果标记位为OK，就直接从redis的数据里面显示，如果redis标记位不存在，或者为脏Dirty，说明redis被重启过，没数据，或者数据需要强制更新，就从mysql中拉出数据显示，然后顺便更新redis，然后把标记位置为OK，设好过期时间。

Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

1），PostgreSQL是通用型数据库。

PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。

2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。

3），中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台（TB级别）

PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。

4），冷热分离

针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据， 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。

5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。

OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件

流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写

时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引

空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL

在pg数据库中，占位符$1可以重复使用。占位符在SQL语句中用于表示需要动态传入的参数值，$1表示第一个参数，$2表示第二个参数，以此类推。

在一个SQL语句中，如果有多个地方需要使用相同的参数值，那么就可以多次使用占位符$1，并在执行SQL语句时将对应的实际参数值传入。

例如，下面是一个使用了两个占位符$1的SQL语句示例：

```

INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES ($1, $2, $1)

```

在上述示例中，第三个字段gender的值使用了第一个占位符$1，表示它的值和第一个参数name相同。

在执行这个SQL语句时，需要按照顺序传入对应的参数值，如：

```

EXECUTE('INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES ($1, $2, $1)', 'Tom', 25)

```

其中，第一个参数'Tom'会替换掉第一个占位符$1，同时也会作为gender字段的值；第二个参数25会替换掉第二个占位符$2，作为age字段的值。

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