什么是NoSQL数据库

什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储

这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来

该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制

有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL

NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储

自学方法：

1、作为一个初学者，你必须明确系统的学习方案，我建议一定有一个指导的人，全靠自己学，放弃的几率非常大，在你对于web前端还没有任何概念的时候，需要一个人领进门，之后就都靠自己钻研，第一步就是确定web前端都需要哪些内容，并且在多少时间内学完，建议时间6个月保底。

2、视频为主，书为辅。很多初学者在学习前端的时候非常喜欢去买书，但是最后的结果是什么？看来看去什么都不会写，所以在这里给大家提醒，书可以看，但是是在建立于你已经对于某个知识点有了具体 *** 作的执行后，在用书去巩固概念，这样更加利于你对于知识的理解。

3、对于学习技术来讲，掌握一个学习方法是非常重要的，其实对于学习web前端来讲，学习方法确实很多都是相通的，一旦学习方法不对，可能就会造成“方法不对，努力白费”。其实关于这方面还是很多的，我就简单说个例子，有的人边听课边跟着敲代码，这样就不对，听课的时候就专心听，做题的时候就专心做题，这都是过来人的经验，一定要听。根据每个人的不同，可能学习方法也会有所出路，找到适合你自己的学习法方法是学习的前提。

4、不建议自己一个人瞎学，在我了解学习编程的这些人来看，从零基础开始学并且最后成功做这份工作的其实并没有几个，我觉得大部分原因就是因为他们都不了解web前端是干什么的，学什么的，就盲目的买书看，到处找视频看，最后看着看着就放弃了，所以我建议初学者在没有具体概念之前，还是找有经验的人请教一下，聊过之后你就会知道web前端具体是干什么的，该怎么学，这是我个人的小建议，可以不采纳。

自学路线：

第1阶段：前端页面重构(4周)

内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)

第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)

内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)

第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)

内容包含：(jQuery经典交互特效开发、>

第4阶段：移动端项目开发(6周)

内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vuejs开发WebApp项目、应用Reactjs开发WebApp项目)

第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)

内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)

第6阶段：NodeJS全栈开发(1周)

内容包括：(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)

基础书籍：

1、《Head First HTML与CSS(第2版)》，入门真的是经典书籍，手把手教学，丰富的案例让你从 0 开始学前端。

2、《CSS权威指南(第三版)》，这本书作为 CSS 的经典著作，把原理讲得非常的通透，除了 w3c 标准，算最权威的一本了，毕竟权威指南。

3、《CSS揭秘》神书，47 个 css 技巧让你在面对各种 css 问题的时候游刃有余。是 css 书籍中评分最高的了，css 进阶必备。

4、《javascript语言精粹》，这本书可以在入门之前了解一下基本语法，以及在学习之前可以了解下 JS 里面的精粹以及糟粕，虽然这本书很薄很薄，但是值得反复去读的一本书。

5、《JavaScript DOM编程艺术(第2版)》，本书在简洁明快地讲述JavaScript和DOM的基本知识之后，通过几个实例演示了专业水准的网页开发技术，透彻阐述了平稳退化等一批至关重要的 JavaScript编程原则和最佳实践。

6、《JavaScript权威指南》：犀牛书是每个FE都绕不过的一本书，可以先大致通读几遍，也可以把其当作工具书，时时翻阅。

视频教程：

网页链接

希望对你有帮助，望采纳~

nosql数据库的四种类型如下：

1key-value键值存储数据库。

相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。

优点:查找速度快,大量 *** 作时性能高。

2列存储数据库。

相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

主要应用: 分布式数据的储存与管理。

优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。

缺点:功能相对局限。

3文档型数据库。

相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。

优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。

缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。

4Graph图形数据库。

相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。

优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。

缺点: 复杂度高。

关系型数据库（Relational Database Management System，RDBMS）是一种使用关系模型来组织数据的数据库管理系统。它是传统的、最常用的数据库类型，广泛应用于各种领域，如企业应用、政府机构、教育机构等。

关系型数据库适用于存储结构化数据和执行复杂的查询 *** 作的场景。它们提供了强大的查询功能，能够快速检索、汇总和分析数据。此外，关系型数据库还支持事务处理、约束、索引等功能，能够保证数据的完整性和一致性。

NOSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库。

NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。但是，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库。

总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据，执行复杂的查询和事务处理，保证数据一致性和完整性的场景。而NOSQL数据库更适合存储非结构化或半结构化数据，执行大规模数据存储和处理的场景。

如果你是真心想学习web前端、以后想朝着这个方向发展，那么你一定要来这个企鹅裙，前面前面是二9六，中间是5九一，最后面就是二九零，来这里可以这里学习经验，得到专人解答，这样你可以成长的更快！！！

我在学习javascript的时候，我基本把图书馆基本能借的javascript书都借了，主要是图灵和博文视点出版的书。例如《JavaScript核心技术》，《精通JavaScript

》，《JAVASCRIPT语言精髓与编程实践》，《JavaScript设计模式 》，《JavaScript语言精粹》，《JavaScript

DOM编程艺术》，《ppk谈JavaScript》，《高性能网站建设指南

》等，还有其他很多js的书，如果借不到，就直接在图书馆七楼看，例如权威指南；也有一些一般的书，这里没有提到，这些书，我并不是全部都会认真看过，因为初学阶段这样学习效率不高。权威指南我现在还没看完，但是如果要全面深入学习的话，看两本还是不够的。但我喜欢以集中在两本书以内学习作为切入点，这样能使我将精力集中在，并且发现问题。

我在上面提到的书，都是比较好的书，适合不同的阶段，例如《JavaScript语言精粹》这本书是属于很精华的读物，入门的时候看可能会比较吃力，当你对JS有一定的驾驭能力的时候，可能就会发现其中的奥妙。我当时花精力看的主要是《精通JavaScript

》，《JAVASCRIPT语言精髓与编程实践》，《JavaScript核心技术》也花了不少时间，感觉收获不是很大，可能当时理解不够深刻，权威指南也是后来才看。《JavaScript核心技术》给我的帮助没想象中大，但里面说的知识我是很认真在看，可能不适合入门吧，但很多事情冥冥之中的联系谁又能说得清楚呢，早期花时间在《JavaScript核心技术》上未必就是坏事。

《精通JavaScript

》是偏实践型一类的书，作者是JQuery之父，书中有很多非常好的例子，还有jS的相关技巧，兼容浏览器的方法等。有很多例子都是作者处理问题的总结，我当时几乎把里面的每个例子都测试了一遍，受益匪浅，当然，书中也有不少瑕疵，不知道是我借的那本书印刷问题还是怎么的，有些代码运行并不兼容，也有些函数方法并不能成功运行。到后半部分的示例也比较繁琐，我只是粗略看了一番。实际到后来我看网上的评论，这本书适合进阶的人看，现在回头看，感觉确实有jQuery源码分析的感觉，而且部分内容并不适合初学者阅读。但是书中的第三部分确实是很有用的。

上面说了很多关于个人在学习JS上的一些心得，无非也就是想说明一点，有时候并不能找到一本真正适合初学者的书，或者教程。有些书确实不错，未必就适合你，有时候我们也会走错路，但学习不应就此止步。

我接下来会写一些自己读过的书，并且觉得好的书推荐给大家，希望对大家有用：

HTML相关：

《Web标准实战》 比较简单，适合入门

《Web标准设计》

《深入浅出HTML》

CSS相关

《CSS设计彻底研究》 视频教程很好，书本我并没有详细研究，不好说建议。

《CSS网站布局实录》 CSS的书我看得比较少，这本算是看得比较全了，听说第二版不错。

javascript相关：

《精通JavaScript》 第三部分非常好

《JAVASCRIPT语言精髓与编程实践》 这本书对原型和继承做了非常精辟的解释，网上大部分关于原型的文章都是参考此书的。

《悟透javascript》 这本书第一章是介绍原型和继承的，第三章也介绍了跨域的一个解决方法，还有就是作者对程序和人生的理解哲学很有深度。

《JavaScript权威指南》 这本书就不用说了

《高性能网站建设指南 》 这类书有两本不同版本，都是关于web性能优化的

《JavaScript语言精粹》 进阶的好书

《JavaScript设计模式 》 进阶的好书

SEO;

《SEO教程：搜索引擎优化入门与进阶》 这本书有些地方我认为说得不大确切，但是总体还不错。

NoSQL 数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序，在本文中，我们通过示例讨论 NoSQL、何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例。

NoSQL是一种下一代数据库管理系统 (DBMS)。NoSQL 数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。

“NoSQL”一词最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年创造的，尽管自 1960 年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而，NoSQL 的发展始于 2009 年初，并且发展迅速。

在处理大量数据时，任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 的响应时间都会变慢。为了解决这个问题，我们可以通过升级现有硬件来“扩大”信息系统，这非常昂贵。但是，NoSQL 可以更好地横向扩展并且更具成本效益。

NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta (Facebook) 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。

一些流行的 NoSQL 数据库包括：

随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。

传统的 RDBMS 使用 SQL（结构化查询语言）语法来存储和检索结构化数据，相反，NoSQL 数据库包含广泛的功能，可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。

有时，NoSQL 也被称为“ 不仅仅是 SQL ”，强调它可能支持类似 SQL 的语言或与 SQL 数据库并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之间的一个区别是 JOIN 功能。SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的 *** 作——就像 MongoDB 一样。这并不意味着不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。

一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：

许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。

内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。NoSQL 数据库可以通过其灵活和开放的数据模型为存储多媒体内容提供更好的选择。

例如，福布斯在短短几个月内就构建了一个基于 MongoDB 的定制内容管理系统，以更低的成本为他们提供了更大的敏捷性。

大数据是指太大而无法通过传统处理系统处理的数据集，实时存储和检索大数据的系统在分析 历史 数据的同时使用流处理来摄取新数据，这是一系列非常适合 NoSQL 数据库的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其数据能够在没有性能问题的情况下进行扩展，即使该服务在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物联网设备具有连接到互联网或通信网络的嵌入式软件和传感器，能够在无需人工干预的情况下收集和共享数据。随着数十亿台设备生成数不清的数据，IoT NoSQL 数据库为 IoT 服务提供商提供了可扩展性和更灵活的架构。

Freshub就是这样的一项服务，它从 MySQL 切换到 MongoDB，以更好地处理其大型、动态、非统一的数据集。

拥有数十亿智能手机用户，可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解决方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 数据库每分钟处理数百万个请求，同时还处理用户数据并提供天气更新。

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