数据库中把两个表关联起来的语句怎么写，最好可以举个例子

数据库中把两个表关联起来的语句使用的连接语句

链接分为内连接，外连接，交叉连接等，外连接分为左外，右外连接

案例：

内链接

select from student a

inner join stumarks b

on astuid=bstuid

外连接

select from student a

left join stumarks b

on astuid=bstuid

left join

join

主外键是两种对表的约束。

例如：

学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））

表内有：1，aa,女

课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））

表内有：1,语文

成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））

表内有：1,1,1,90

成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。

select from  student as s inner join subject as su on sustu_id=sid inner join grade as g on gsub_id=suid where 1

扩展资料：

注意事项

SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。

左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。

假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。

不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）

例如：

mysql> select from access_log;

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set

两个数据库的数据要关联，需要加前缀，意思就是所属数据库，用户，表名等，按上面他们写的那个查询语句就可以了，不然的话是不行的，还有一个很笨，把其中一个库里的数据导到别一个数据库中去，两个表就可以直接关联

可以关联两个表，或更多表。

关联可以减少数据的重复存储，保证数据的正确性。

保证数据的正确（完整性）是很重要的。

关联可以防止更新数据时，破坏数据的完整性。

比如当价格表和销售表不关联到商品表时，

商品名称变更时需要修改三张表，如果一时疏忽可能遗漏某个表的更新处理。

一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规范化的规则。一对多：主键数据表中只能含有一个记录，而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关，也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲，但是你母亲可以有几个孩子。多对多：两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录（或者没有记录）相关。例如，如果你有多个兄弟姐妹，这对你的兄弟姐妹也是一样（有多个兄弟姐妹），多对多这种关系需要引入第三个数据表，这种数据表称为联系表或者连接表，因为关系型系统不能直接实现这种关系。建立关系在开始着手考虑建立关系表之间的关系之前，你可能需要对数据非常熟悉。只有在熟悉数据之后，关联会比你刚开始的时候更明显。你的数据库系统依赖于在两个数据表中找到的匹配值来建立关系。如果在数据库系统中发现了一个匹配值，系统将从两个数据表中提取数据并创建一个虚拟的记录。例如，你可能想要查看某个特定的作者所写的全部书籍，在本文中，系统将从“Books”和“Authors”这两个数据表中查找相关的匹配值。需要注意的是，在大多数情况下，查询的结果是动态的，这意味着对这条虚拟记录所做的任何改动都将可能作用到底层的数据表上，这一点是非常重要的。进行匹配的值都是主键和外键的值。（关系模型不要求一个关系必须对应的使用一个主键来确定。你可以使用数据表中的任何备选关键字来建立关系，但是使用主键是大家都已经接受的标准。）主键（primary key）唯一的识别表中的每个记录。而外键（foreign key）只是简单的将一个数据表中的主键存放在另外一个数据表中。同样地，对于你来说也不需要做太多的工作——只是简单地将主键加到关系表中，并将其定义为外键。唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在SQL服务器系统中访问Identity和AutoNumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（Null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使用需要这项功能的数据库。

select

bid,b数量,a类别

from

b

inner

join

a

on

b类别=aid

解释：你的意思是否是b表的类别于a表的id为相同类型的数据（数字），如果是的话，很简单，就是把两个表做个结合，用b表的类别和a表的id作为结合条件

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