mysql的最大数据存储量是多少

mysql的最大数据存储量没有最大限制。

最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。

据DVB 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。

扩展资料

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

参考资料来源：百度百科-MySQL数据库

数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。

在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

|mysql |

|report |

| report_result |

|test |

+--------------------+

5 rows in set (002 sec)

mysql> use information_schema;

Database changed

mysql> show tables;

+---------------------------------------+

|Tables_in_information_schema |

+---------------------------------------+

|CHARACTER_SETS |

|COLLATIONS |

| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |

|COLUMNS |

|COLUMN_PRIVILEGES |

|KEY_COLUMN_USAGE |

|PROFILING |

|ROUTINES |

|SCHEMATA |

|SCHEMA_PRIVILEGES |

|STATISTICS |

|TABLES |

|TABLE_CONSTRAINTS |

|TABLE_PRIVILEGES |

|TRIGGERS |

|USER_PRIVILEGES |

|VIEWS |

+---------------------------------------+

17 rows in set (000 sec)

那么我们查看一下talbes表结构信息，看看存储的具体信息

mysql> desc tables;

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |

| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |

| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |

| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |

| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL | |

| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL | |

| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |

| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |

| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| INDEX_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |

| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |

| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |

| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |

| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL | |

| CHECKSUM | bigint(21) |YES | | NULL | |

| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL | |

| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | | | |

+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

21 rows in set (000 sec)

主要存储了表的信息如表使用的引擎，表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。

mysql> select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limi 10;

+---------------+------------+

| table_name |table_rows |

+---------------+------------+

| task6 | 1558845 |

| task | 1554399 |

| task5 | 1539009 |

| task3 | 1532169 |

| task1 | 1531143 |

| task2 | 1531143 |

| task4 | 1521225 |

| task7 | 980865 |

我们继续深入思考，这些存储的数据是否准确，是否真实的反应了表中数据量大小？

mysql> show create table tables \G;

1 row

Table: TABLES

Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE`TABLES` (

`TABLE_CATALOG` varchar(512) default NULL,

`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL default '',

`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL default '',

`TABLE_TYPE` varchar(64) NOT NULL default '',

&nb

1、下载phpStudy,并且按照步骤安装。

2、在>

3、在config  webphp 配置数据库设置。

4、输入数据库用户名和密码。

5、控制器写入数据库查询语句，并输出到视图。

6、视图view循环输出内容。

7、内容显示。

SQL SERVER中一张表最大记录数是没有限制的，不过会受物理存储空间的限制。解决方法如下：

1、首先在电脑中打开sql server 可视化工具。

2、然后打开sql server新建查询窗口。

3、输出添加语句 insert into jy_name(name,age,remark) values ('姓名',18,'备注')。

4、点击执行按钮，或者按执行快捷键F5。

5、执行成功后，记录添加完成，输入sql查询语句 select from jy_name 后查询执行结果。

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