数据库中死锁是什么产生的?

数据库 *** 作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。

将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。

use Northwind

begin tran

insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)

waitfor delay @#00:00:05@#

select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit

print @#end tran@#

SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print @#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。

现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径：

下面利用的try ... catch来解决死锁。

SET XACT_ABORT ON

declare @r int

set @r = 1

while @r <= 3

begin

begin tran

begin try　

insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)

waitfor delay @#00:00:05@#

select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit

break

end try

begin catch

rollback

waitfor delay @#00:00:03@#

set @r = @r + 1

continue

end catch

end

解决方法当然就是重试，但捕获错误是前提。rollback后面的waitfor不可少，发生冲突后需要等待一段时间，@retry数目可以调整以应付不同的要求。

但是现在又面临一个新的问题: 错误被掩盖了，一但问题发生并且超过3次，异常却不会被抛出。SQL Server 2005 有一个RaiseError语句，可以抛出异常，但却不能直接抛出原来的异常，所以需要重新定义发生的错误，现在，解决方案变成了这样:

declare @r int

set @r = 1

while @r <= 3

begin

begin tran

begin try　

insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)

waitfor delay @#00:00:05@#

select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#

commit

break

end try

begin catch

rollback

waitfor delay @#00:00:03@#

set @r = @r + 1

continue

end catch

end

if ERROR_NUMBER() <>0

begin

declare @ErrorMessage nvarchar(4000)

declare @ErrorSeverity int

declare @ErrorState int

select

@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),

@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),

@ErrorState = ERROR_STATE()

raiserror (@ErrorMessage,

　 @ErrorSeverity,

　 @ErrorState

　 )

end

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。

锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。

而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”可重复读取NoNoNoNo读取稳定性NoNoNoYes光标稳定性NoNoYesYes未提交的读NoYesYesYes表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。

浙江电脑培训http://www.kmbdqn.cn/发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时，就应该考虑只读模式了

1、活锁指的是任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满足，导致一直重复尝试—失败—尝试—失败的过程。处于活锁的实体是在不断的改变状态，活锁有可能自行解开。

2、死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

扩展资料：

死锁经常与正常阻塞混淆。事务请求被其他事务锁定的资源的锁时，发出请求的事务一直等到该锁被释放。默认情况下，除非设置了 LOCK_TIMEOUT，否则 SQL Server 事务不会超时。因为发出请求的事务未执行任何 *** 作来阻塞拥有锁的事务，所以该事务是被阻塞，而不是陷入了死锁。最后，拥有锁的事务将完成并释放锁，然后发出请求底事务将获取锁并继续执行。

参考资料来源：百度百科-死锁

参考资料来源：百度百科-活锁

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