供应商入库量大,手续繁,_耗时长的解决办法

1、库存盘点模板。2、预计算模块。3。技术解决方案。

现代物流企业仓储要求进出协调、高效有序，主要包括：

顺利高效进货、货物码放合理、货物安全状态实时监控、库房和货物信息准确监测、出库有效管理等方面。

结合流程的特点，利用射频识别技术（ RFID ）结合通信技术，对货物进、存、查、出提供的监测，

降低工作成本和风险成本，可以提升企业的经济效益和品牌效果。

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

●可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的15倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的15倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE 设置自动收缩日志对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户。

其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

请参考

如果一个查询需要超过一分钟的时间才能完成，而且数据库连接不够用，则可能是以下几个原因导致的：

1 数据库服务器负载过高，导致数据库连接资源不足，无法满足所有的查询请求。这种情况下，可以考虑增加数据库服务器的资源或者优化查询语句，降低查询的资源消耗。

2 查询语句本身复杂度较高，包含多个关联表、子查询、聚合函数等，导致查询耗时过长。这种情况下，可以考虑优化查询语句，如增加索引、拆分查询、减少查询结果等。

3 数据库表中数据量过大，导致查询效率降低。这种情况下，可以考虑对数据库进行分区、分表等 *** 作，将数据分散到多个表中，降低查询的数据量。

需要注意的是，对于一些大型的数据库查询 *** 作，可能需要耗费较长的时间才能完成，这是正常现象。如果查询结果对业务影响较大，可以考虑使用异步查询等技术，避免阻塞其他用户的 *** 作。希望这些信息对您有所帮助。

下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法源码天空

，通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的：

declare @begin_date datetime

declare @end_date datetime

select @begin_date = getdate()

select @end_date = getdate()

select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'

2：下面这种方法比较全面，将执行每个语句时采取的步骤作为行集返回，通过层次结构树的形式展示出来

set statistics profile on

set statistics io on

set statistics time ongo

<这里写上你的语句go

set statistics profile off

是指将数组公式数据存储到数据库中的时间。为了评估的性能，首先要考虑的是存储数据的容量大小。随着数据量的增加，数据库的性能会受到影响，从而影响算入库时间的效率。另一方面，数据库的结构也会影响算入库时间的效率，因为不同结构的数据库可能会有不同的索引结构。此外，网络状况也会影响数据库的性能，因此也会影响算入库时间的效率。此外，数据库服务器的硬件配置也会影响数据库的性能，从而影响算入库时间的效率。考虑到以上因素，有效地优化数据库的性能可以改善的性能，从而提高数据库的性能和效率。

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