数据挖掘学术会议有哪些

1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上首次出现KDD这个术语。随后在1991年、1993年和1994年都举行KDD专题讨论会，汇集来自各个领域的研究人员和应用开发者，集中讨论数据统计、海量数据分析算法、知识表示、知识运用等问题。随着参与人员的不断增多，KDD于1995年由国际研讨会发展成为国际会议年会。

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1、国家科技图书文献中心

国家科技图书文献中心（NSTL）文献服务具体内容包括：文献检索、全文提供、网络版全文、目次浏览、目录查询等。非注册用户可以免费获得除全文提供以外的各项服务，注册用户同时可以获得全文提供服务。

2、中国学术会议文献数据库

收录会议级别高，全国重点会议(会议名称包含“国际”、“中国”、“全国”等）数量占收录会议总量90%以上；是国内目前收录会议数量最多，学科覆盖最广的数据库；收集年代久远，有些机构、专业的会议已形成系列；同时收录中文与西文会议，使资源更加丰富、完整。

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由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

扩展资料

万方科技信息数据库包含内容：成果专利，内容为国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。中外标准，内容为国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

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参考资料来源：百度百科-国家科技图书文献中心

参考资料来源：百度百科-中国学术会议文献数据库

参考资料来源：百度百科-万方数据库

想问的是不是索引会不会占据数据库资源，会。

索引的其中一个缺点就是需要占用磁盘空间。这个缺点是其他优点的基础，因为任何一种机制，不可能只有优点，而没有缺点，正因为创建索引，就是把排序后组织成B树的数据，放到磁盘上，才有了索引，才有可能运用索引的各种优势。

如果索引中包含了很多字段会使其占据空间。

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