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《Boosting the Transferability of Video Adversarial Examplesvia Temporal Translation》AAAI论文
Abstract 尽管基于深度学习的视频识别模型取得了显著的成功,但它们很容易受到通过在纯净的视频样本上添加人类感觉不到的干扰而产生的对抗样本的影响。正如最近的研究所表明的那样,对
Abstract 尽管基于深度学习的视频识别模型取得了显著的成功,但它们很容易受到通过在纯净的视频样本上添加人类感觉不到的干扰而产生的对抗样本的影响。正如最近的研究所表明的那样,对