谷歌前些天发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的专用集成芯片，命名为张量处理单元（Tensor Processing Unit：TPU），我们都知道，相对于谷歌的软件产品来说，它自行设计

皮查指出，Google专门为深层类神经网路设计了特殊应用IC，以ASIC为基础的硬体或软体，将能透过分析大量的数据学习特殊任务，Google借由神经网路得以辨识物件、照片中的人脸、了解传到Androi

谷歌将 TPUv2 版本升级为 TPU 3.0，但讽刺的是，据我们所知的种种细节表明，从 TPUv2 到 TPU3.0（下文称之为 TPUv3）的跨度并没有那么大；或许称其为 TPUv2r5 或类似的

Google这是要上天啊！之前发布的Google Lens可以用AI帮你看世界：用镜头扫一扫路边的野花，马上告诉你这是什么品种。扫一扫路由器条形码，就能自动连上WIFI：扫一扫路边的餐厅，立马跳出该餐

最近几年，深度学习已经成为越来越热门的技术，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样，利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展，并将其完全融入到 *** 作业务中去。为了与谷歌推动其创新的努力保持

NovuMind推出的AI 芯片 NovuTensor号称是除了TPU 之外，跑得最快的单芯片，相同用电的情况下，性能是最先进的移动端或嵌入式芯片三倍以上。耗电将减少一半，耗能不超过 5 瓦。在今年

今日报道，谷歌向外宣布TPU将启动全面开放模式，据悉这是谷歌TPU首次对外全面开放。TPU的威力极大，它的出现必将给AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。Google的机器学习利器Cloud TPU，在

英伟达一直占据着深度学习数据中心业务上的主导地位，特别是它的K40是最先应用于深度学习的首批GPU之一，在时代的发展过程中，之前一直没有人可以撼动它的地位，如今，谷歌推出TPU，是否会给英伟达造成俱到

在今年的年会上，Google主要发布了以下8种产品：智能助手Google Assistant，与Amazon Echo竞争的无线扬声器和语音命令设备Google Home，消息应用Allo，视频呼叫应

人工智能将推动新一轮计算革命，深度学习需要海量数据并行运算，传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此，深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。芯片也为响应人工智能和深度学

在昨天凌晨举行的谷歌IO 2017大会上，谷歌除了宣传了安卓8.0之外，更为重要的是着重谈到了人工智能，于是第二代TPU也就应运而生。TPU是谷歌自主研发的一种转为AI运算服务的高性能处理器，其第一

Google今天在一篇论文中公布了Tensor人工智能服务器处理芯片TPU的详细资料。TPU是一种专门为本地高效率处理人工智能计算任务设计的服务器芯片，Google公司从2015年就开始使用这种芯片，

据国外媒体报道，目前，谷歌、Facebook、微软、亚马逊和百度等互联网巨头在探索多种能推动人工智能发展的芯片技术，它们的选择将改变英特尔、英伟达等芯片厂商的命运。但目前，即使这些互联网巨头的计算机科