自增强（self-augmentaTIon）最近在提升低资源场景下的 NER 问题中得到了越来越多的关注，token 替换和表征混合是对于 NER 这类 token 级别的任务很有效的两种自增强方法。

前言文本相似是NLP工业化中的一个基本任务，很多应用需要计算两文本之间的相似程度，包括文本检索中相似文本的去重、问答系统中query与标准模板问题的匹配、句子对语义判断等。根据不同的标准可以将该任务划

本文来自新智元微信号，本文作为转载分享。KDnuggets邀请11位来自工业、学术和技术一线的人员，回顾2018年AI的进展，并展望2019年的关键技术趋势。其中，有观点认为，2018年AI最大的进展

语言是人类特有的技能，是人类智慧的体现。在人工智能时代，自然语言处理（NLP）技术为机器赋予了这样的语言功能，让机器有了自然语言识别能力，为用户体验开辟了新路径。在近期的Google Cloud Ne

据报道，互联网电视品牌暴风TV在京举行春季新品发布会，全球首台55寸AI+全面屏的旗舰产品——暴风AI电视7亮相。这是继日前发布40寸暴风AI电视4，并将AI电视价位拉低到千元之后，暴风TV的又一次搅

语言是一个迷人的交流工具，可以让人们彼此分享想法。通常情况下，如果语言的清晰度和准确性使用得当，语言就会引起人们的共鸣。语言也是精神病学家评估病人特定精神病或精神障碍（包括精神分裂症）的工具。但是，这

由于神经网络强大的表达能力，在 NLP 领域研究者们开始研究基于神经网络的多任务学习。大多数方法通过网络参数共享来学习任务间的关联，提升各任务效果。这篇文章介绍了一个联合的多任务（joint many

CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型。图1展示了在NLP任务中使用CNN模型的典型网络结构。一般而言，输入的字或者词用Word Embedding的方式表达，这样本来一

近年来，随着AI技术的普及和应用，深度学习在语音识别、图像识别等诸多领域已经取得了巨大成功。一些业界人士认为，目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。主要原因在于，深度学习的进步取决于算力的

作者：郭冰清AMD 软件与 AI 产品市场经理作为广受青睐的 AI 加速开发平台，ViTIs AI 已发布全新版本，并于 6 月 15 日正式推出。我们一直期待 AI 在不同的工作负载和器件平台上发挥

导入需要的库 from nltk.tag import pos_tagfrom nltk.tokenize import word_tokenize 代码： def getText():txtopen(co

机器学习手撕代码（7）隐马尔科夫模型 数据集模型代码本文实现了一个隐马尔科夫模型用于序列数据预测。数据集 数据集用的《流浪地球》原文，前三章作为训练集&

本次作业主要介绍 余弦相似性两种求词向量的方法 基于计数（词共现矩阵SVD）基于预测（word2vec）完整代码：CS 2

2.1 词向量是什么 语言用数字表达 距离：1.点与点之间的距离，长度越短越相似。 并不在乎距离的长短就是强度的大小时，采用2.两个之间的夹角。 同一种类别的东西&#

1. 自然语言处理简介 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能领域最火热的研究方向之一，NLP 为计算机真正理解人类语言提供了基础。NLP 已成为现代计算机程序系

自然语言处理研究的是自动的去理解与生成人类语言的算法。小到一个文本匹配的算法，大到机器翻译、对话系统、搜索引擎都能用到自然语言处理技术。自然语言处理的任务包括基础自然语言任务、信息抽取任务、文本生成任务和其他应用任务。   那么自然语言处理

基于Windows安装langconv实现繁体和简体字的转换 在学习自然语言处理的时候，大家可能已经发现有些中文数据集是繁体字，那么当我们的任务需求是输出简体字时就需要对原始中文数据集进行字体转换

1. 自然语言处理简介 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能领域最火热的研究方向之一，NLP 为计算机真正理解人类语言提供了基础。NLP 已成为现代计算机程序系

NLP--系列文章 NLP--Jieba中文文本--关键词提取、自定义词典、分词、词性标注 NLP--NLTK英文文本--情感分析、分词、分句、词性标注工具介绍 NLTK，Natural Language Tool