图的最小生成树：Kruskal算法–并查集的经典应用，解决连通性问题提示：系列图的文章提示：大厂笔试面试都可能不咋考的数据结构&#xff

本文已收录于专栏🌳《画解数据结构》🌳文章目录 前言一、概念1、生成树2、最小生成树 二、算法1、Prim1）算法描述2）源码剖析3）动图详解4）时间复杂度2、Krusc

问题描述： 给定一个图，图中有N个顶点(1> n >> m;for (int i = 1; i > node1 >> node2;ufs.unionNode(node1, node2);}ufs.prin

目录 1.题目 2.思路 方法1——排序nlogn 方法2——哈希表O(n) 时间复杂度——O（n） 空间复杂度——O（n） 方法3——并查集O(n)

并查集 【算法与数据结构】——并查集 【算法与数据结构】—— 并查集 两位大佬写的太好了,现在加入了一些自己的理解，进行简化。侵删。void init(int n) 并查集的初始化{for(int i = 0; i

题目描述 随着如今社会的不断变化，交通问题也变得越来越重要，所以市长决定建设一些公路来方便各个城市之间的贸易和交易。虽然市长的想法很好，但是他也遇到了一般人也经常头疼的问题，那就是手头的经费有限……在规划过程中，设计师们已经预算出部分城市之