一、考试科目 1、网络规划与设计综合知识，考试时间为150分钟，笔试，选择题；2、网络规划与设计案例分析，考试时间为90分钟，笔试，问答题；3、网络规划与设计论文，考试时间为120分钟，笔试，论文题。3个科目必须同时达到

我想很多学习图论的人都知道JA Bondy和USR Murty著的《Graph Theory with Application》(Elsevier,1976)是图论教材中的经典，时至今日，仍不失为初学者较好的入门书。还记得兰州交通大学的张忠

首先，离散数学主要包括四个方面逻辑学集合论，代数结构，图论，直接用来解决一些实际的问题的，比较少，因为它是一门计算机专业的理论基础课，解决实际问题，你看哪些方面的问题了，下面我举一些例子：1数据结构，这是计算机专业的一门重量级课程，而离散数

离散数学对于数据库的组织会有所帮助，但并不是全部。主要是培养一种思维方式，锻炼逻辑能力。如果编程仅仅涉及应用层面，那离散数学几乎没有用处，但如涉及底层代码的话，离散数学是很重要的。离散数学中的图论，会在研究生阶段深入研究，如果想要向系统级的

哈夫曼树的定义当用 n 个结点（都做叶子结点且都有各自的权值）试图构建一棵树时，如果构建的这棵树的带权路径长度最小，称这棵树为“最优树”，有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。 结点的权（权重）：给每一个结点赋予一个数值，被称为这个

试题内容请前往CCF官网查看： CCF-CSP计算机软件能力认证考试 http:118.190.20.162home.page阅读本题解前，您应当了解下列知识： 线段树 教程差分 教程C++ STL容器 教程二叉堆 教程

一. Dijkstra算法 1.1邻接矩阵版 复杂度较高， 适用点数不大的情况。 时间复杂度 O(

[JSOI2011]分特产 题目描述 JYY 带队参加了若干场 ACMICPCtext{ACMICPC}

1013 Battle Over Cities 0、题目 It is vitally important to have all the cities connected by highways in a war. If a city is

第十三届蓝桥杯省赛C++B组A 九进制转十进制 (5分)B 顺子日期 (5分)C 刷题统计 (10分)D 修剪灌木 (10分)E X 进制减法 (15分)F 统计子矩阵 (15分)G 积木画 (20分)H 扫雷 (20分)I 李白打酒加

Codeforces Round #799 (Div. 4) Problem - A - Codeforces You are given four distinct integers a, b, c, d. Timur and three

前言 最近打算考研去软院，顺便向xmd了解了一点算法岗实习的行情，决定重拾算法能力，多多刷题。 现在在刷洛谷的题单和vijos的训练计划，听很多同学说leetcode很不错，打算把vj的训练计划刷完后看看，然后再去做做Atcoder和CF。

题目 1584. 连接所有点的最小费用 给你一个points 数组，表示 2D 平面上的一些点，其中 points[i] = [xi, yi] 。 连接点 [xi, yi] 和点 [xj, yj] 的费用为它们之间的 曼哈顿距离 ：|xi

邻接表实现的有向带权图 相关概念声明和定义实现1. 构造函数2. 析构函数3. 深度优先遍历4。 广度优先遍历5. 获取顶点在邻接表中对应的下标6. 添加顶点7. 移除顶点8. 添加边9. 移除边10. 转化为邻接矩阵11. 使用Prim算

数据结构与算法专栏 —— C++实现 写在前面： 上一讲我们对图有了一个大概的了解，但是只讲了如何存储图，还没有讲如何遍历图。这一讲我们来介绍图的遍历方式，一共分为深度优先搜索（DFS）和宽度优先搜索（BFS）。深度优先搜索 深度优

邻接矩阵实现的带权有向图（C++） 相关概念定义和声明实现1. 距离无穷大的定义2. 构造函数3. 深度优先遍历4. 广度优先遍历6. 将邻接矩阵转换为邻接表7. 重载 edgeNum;从文件中读取边int u, v, w;for

图的最短路 图的最短路算法主要分为以下几种Dijkstra(only 正权图)Bellman-FordSPFA(Bellman-Ford的改进，不能有负权环)Floyd(n^3，多源点最短路)这里主要

待更……ABC254 A~E [A - Last Two Digits](https:atcoder.jpcontestsabc254tasksabc254_a)题目大意输入格式输出格式样例分析代码[B - Practi

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文