python——Yaml

python——Yaml,第1张

1.安装

2.yaml文件的格式

a)键值对形式

b)序列list

c)纯量str

d)强仿笑制转换,使用!!

e)多个文件:一个yaml文件里存在多个文件,用---表示,只能一起读取,不能分开读取

3.yaml文件的读取xx.yaml

4.yaml文件的写入

5.yaml文件的持续写入

6.Template修改yaml中的变量

source.yaml

Read_yaml.py

问题:1.含有多个文件的yaml文件,读取出来如何选择?

2.持续写入能否将新写入的文件变誉毁成新的文件结构?

PS:觉庆大备得这篇文章有用的朋友,多多点赞打赏哦~!

        YAML是一种简洁的非标记语言。其以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁。

  基本规则:

    1)大小写敏感

    2)使用缩进表示层级关系

    3)缩进时不允许使用Tab键,只并困神允许使用空格。

    4)缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

    5)使用#表示注释

    6)字符串可以不用引号标注

    1)对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")

    2)键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔

    3)数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表")

    4)数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔

    5)纯量(scalars):单个的、不可再分的值(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等)

    6)None值可用null可 ~ 表示

    安装pip命令: pip install PyYaml

    (1)示例:

    Yaml文件内容如下:

    结果: 数据读出来了,但是有报错:

    (2)禁止警告

上面这个地方是禁止使用yaml.load(),因为python认为load是不安全的,发出了安全绝亏警告,那么我们如何取消警告呢?

yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader)

    结果:

(3)读取yaml具体字段结果

    结果:

1)键值对形式

2)序列list

3)数字

4)布尔值

5)None用~表示

6)时间采用 ISO8601 格式

7)日期采尺册用复合 iso8601 格式的年、月、日表示

8)强制转换,使用!!

9)多个文件:一个yaml文件里存在多个文件,用---表示,只能一起读取,不能分开读取

        输出结果:

10)锚点&和引用*

    &用来建立锚点,<<表示合并到当前数据,*用来引用锚点

        结果:

(1)覆盖写入:

    结果:

(2)持续写入:

        结果:

(3)多段写入:yaml.dump_all()将多个段输出到一个文件中

    结果:

最常见的两种

接下来要讲的几种case要用到如下的yml文件

application.yml

application1.yml

借助Spring提供的一个类,org.springframework.core.env.Environment, 它继承了PropertyResolver, 所以可以当作属性解析器使用

Spring提供了YamlPropertiesFactoryBean可以读取自定义配置yml文件,不再拘泥于application.yml及其激活的其他配置文件

存在问题: 那就是只有在这个接口的请求中能够取到这个属性的值,如果再写一个接口,不使用YamlPropertiesFactoryBean读取配置文件,即使之前的方法已经读取过这个yml文件一次了,第二个接口取到的仍然还是空值。

解决方式: 配合PropertySourcesPlaceholderConfigurer使用,它实现了BeanFactoryPostProcessor接口,也就是一个bean工厂后置处理器的实现,可以将配置文数洞件的属性值加载到一旦毕颂个Properties文件中。模郑使用方法如下:

除了使用YamlPropertiesFactoryBean将yml解析成Properties外,其实我们还可以使用YamlMapFactoryBean解析yml成为Map

使用snakeYml,需要引入依赖

使用方式:

使用jackson,需要引入依赖

使用jackson读取yml也非常简单,这里用到了常用的ObjectMapper,在创建ObjectMapper对象时指定使用YAML工厂,之后就可以简单的将yml映射到实体:

jackson还可以生成yml文件


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