如何选择主键uuid

以前对UUID的了解很少，只知道是128位整数(16字节)的全局唯一标识符(Universally Unique Identifier)。

刚才google了下，算是有了点深入的了解。

UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得），UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers)。

使用UUID的好处在分布式的软件系统中（比如：DCE/RPC, COM+,CORBA）就能体现出来，它能保证每个节点所生成的标识都不会重复，并且随着WEB服务等整合技术的发展，UUID的优势将更加明显。

我唯一还算熟悉的数据库就算是MySQL了，大概使用MySQL的人，百分之九九以上的人会使用Autoincrement ID做主键，这是可以理解的，因为MySQL的自增ID效率很高，使用也很方便。那么剩下的百分之一的人使用什么做主键呢？可能是自己做的KeyGenerator，也可能是我们下面要说的UUID。

据说在Oracle的圈子里，如果谁用自增ID做主键是要被鄙视的，主键最自然的选择就是UUID。我不了解Oracle，这些道听途说的结论是否正确不做承诺。

那么我们先看看什么是UUID？简单的说，UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。在UUID的算法中，可能会用到诸如网卡MAC地址，IP，主机名，进程ID等信息以保证其独立性。

如果你的MySQL版本不太老的话，键入 SELECT UUID(); 输出的就是UUID，如下：

mysql> select uuid();

+--------------------------------------+

| uuid() |

+--------------------------------------+

| 54b4c01f-dce0-102a-a4e0-462c07a00c5e |

+--------------------------------------+

现在大家应该对UUID有一个比较直观的认识了，我们来看看UUID的优缺点分别是什么。

优点：

能够保证独立性，程序可以在不同的数据库间迁移，效果不受影响。

保证生成的ID不仅是表独立的，而且是库独立的，这点在你想切分数据库的时候尤为重要。

缺点：

比较占地方，和INT类型相比，存储一个UUID要花费更多的空间。

使用UUID后，URL显得冗长，不够友好。

下面针对上述UUID的缺点说说我的看法，比较占地方这个缺点我不是很在乎，现在最不值钱的就是硬盘了，略过此条缺点无妨，但需要注意的一点数据在索引的时候效率会随着体积的增加而降低。至于说使用UUID后，URL显得不友好，我觉得这多少是你的INT情结造成的惯性思维，其实，和INT类型相比，UUID才是最自然的主键选择，注意，我这里用的是自然这个形容词，仔细体会一下你能理解我的意思。另外，很多时候，URL本身就不需要友好，比如，一个电子商务网站，按照INT友好的URL说法，她的订单URL大概是下面这个形式的：/orderPHP/id/123，我要说明的是，这样是很友好，但是有些太友好了，友好的甚至不安全，比如说，我早晨下一个订单，发现URL是/orderphp/id/1000，晚上再下一个订单发现URL是/orderphp/id/2000，那么我就可以估计出此网站一天的订单数大致是1000左右，甚至能大体估计出它的销售额，而这些数据往往都是重要的商业秘密。使用UUID就没有这个顾虑。

效率？

如果上面说的UUID的所谓缺点都不成立的话，那么是否使用UUID做主键，唯一的问题就是效率了。据说在PostgreSQL等数据库里，都有专门的UUID类型，在这样的数据库里，使用UUID做主键，效率没有任何问题，可惜在MySQL里没有这样的字段，如果想在MySQL里保存UUID做主键，一般是使用CHAR(36)来模拟，因为不是一个原生的UUID类型，所以主键的效率到底如何有待测试，另外，UUID做主键的效率和UUID本身的算法实现也有很大关系。

另外，对于InnoDB这种聚集主键类型的引擎来说，数据会按照主键进行排序，由于UUID的无序性，InnoDB会产生巨大的IO压力，此时不适合使用UUID做物理主键，可以把它作为逻辑主键，物理主键依然使用自增ID。

我本来想在我自己的电脑上插入1000000条数据测试一下看看来着，可惜一测试，硬盘灯就一直亮，让我很担心它会挂，虽然硬盘不值钱，但是我重要的数据都在上面，一旦坏了，损失就大了，所以，测试只好作罢。

打开我的navicat，然后找到我的teacher表，选中它，然后点击菜单栏上的‘design table'

在d出的对话框中找到“Foreign Keys”，然后单机。

然后会出现一个设置外键的界面，一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填，你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’，‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ ：关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段，这里是code‘ondelete’：就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null

设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。

打开我的navicat，然后找到我的teacher表，选中它，然后点击菜单栏上的‘design table’。如下图：

在d出的对话框中找到“Foreign Keys”，然后单机。如下图：

然后会出现一个设置外键的界面，一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填，你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’，‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ ：关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段，这里是code‘ondelete’：就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null。如图

设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。k如图：

当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。

下文以 Innodb 引擎为主进行介绍，使用自增主键的好处有很多，如：索引空间占比小、范围查询与排序都友好、避免像 UUID 这样随机字符串带来的页分裂问题等

当我们对该表设置了自增主键之后，则会在该表上产生一个计数器，用于为自增列分配 ID 。

自增的值并不是保存在表结构信息内的，对于不同的版本它们有如下的区别：

计数器的值存储在内存中的，重启后丢弃，下一次将读取最大的一个自增ID往后继续发号。

>

楼主:你是想做mysql的主从复制嘛

如果是，我把一些关键点给你说下。

1、主节点需要开启二进制日志文件(bin_log)、需要指明server_id

2、从节点需要开启中继日志(relay_log)、需要开启只读(read_only=ON)、需要指明server_id

3、主从配置文件中都写上

innodb_file_per_table = ON:每张表使用单独的存储空间

skip_name_resolve :禁止解析主机名，centos6不用指明'ON'，centos7需要指明

datadir=/path/to/data:指明存储数据路径，默认的是'/var/lib/mysql/'

需要注意的是:

1、主从节点的serber_id一定不能相同，看了楼主的截图，应该是server_id问题

2、mysql存储数据路径的属主、属组一定要是mysql用户，需要权限写入数据

如何用yii2 ActiveRecord在处理mysql所有表insert把uuid自动主键

就是用Mysql自带的这个

select uuid();

在ActiveRecord里该如何处理

<php

$model = new xx();

$model->id = 'uuid()';

$model->save();

试了这种方法，显然上面这种方法是不行的，有没有其他的处理方式

一、分区概念

分区是将一个表分成多个区块进行 *** 作和保存，从而降低每次 *** 作的数据，提高性能。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理。

二、分区作用

1可以逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径。

2可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制。

3提升性能，提高每个分区的读写速度，提高分区范围查询的速度。

4可以通过删除相关分区来快速删除数据

5通过跨多个磁盘来分散数据查询，从而提高磁盘I/O的性能。

6涉及到例如SUM()、COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易的进行并行处理。

7可以备份和恢复独立的分区，这对大数据量很有好处。

三、分区能支持的引擎

MySQL支持大部分引擎创建分区，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等来创建分区。同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区。

四、确认MySQL支持分区

从MySQL51开始引入分区功能，可以如下方式查看是否支持：

老版本用：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';

新版本用：show plugins;

五、分区类型

1 RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

例如，可以将一个表通过年份划分成两个分区，2001 -2010年、2011-2020。

2 LIST分区：类似于RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

比如 根据字段 把值为1、3、5的放到一起，2、4、6的另外放到一起 等等

3 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值。

通过HASH运算来进行分区，分布的比较均匀

4 KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数。

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区

六、分区创建注意事项

1 如果表中存在primary key 或者 unique key 时，分区的列必须是paimary key或者unique key的一个组成部分，也就是说，分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集

2 如果表中不存在任何的paimary key或者unique key，则可以指定任何一个列作为分区列

3 55版本前的RANGE、LIST、HASH分区要求分区键必须是int；MySQL55及以上，支持非整形的RANGE和LIST分区，即：range columns 和 list columns (可以用字符串来进行分区)。

七、分区命名

1 分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。

2 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。

八、 创建分区

1 RANGE分区：

CREATE TABLE `test01` (

`dayid` int(11) DEFAULT NULL,

`mac` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',

`dtype` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ''

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

/!50100 PARTITION BY LIST (dayid)

(PARTITION p20171205 VALUES IN (20171205) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p20171204 VALUES IN (20171204) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p20171206 VALUES IN (20171206) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p20171207 VALUES IN (20171207) ENGINE = InnoDB) /

解读：以上为 uuid小于5时放到p0分区下，uuid大于5且小于10放到p1分区下，uuid大于10且小于15放到p2分区下，uuid大于15 一直到最大值的存在p3分区下

2 LIST分区：

CREATE TABLE tbl_test (

uuid INT NOT NULL,

title VARCHAR(20)

)

)

PARTITION BY List (uuid) (

PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,5),

PARTITION p1 VALUES in (7,9,10),

PARTITION p2 VALUES in (11,15)

)

);

解读：以上为uuid 等于1/2/3/5时放到p0分区，7/9/10放到p1分区，11/15放到p2分区。当时用insert into时 如果uuid的值不存在p0/p1/p2分区时，则会插入失败而报错。

3 HASH分区:

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE分区和LIST分区中必须明确指定一个指定的列值或列值集合以指定应该保存在哪个分区中。而在HASH分区中，MySQL会自动完成这些工作，要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量，如：

CREATE TABLE tbl_test (

uuid INT NOT NULL,

title VARCHAR(20)

))

PARTITION BY HASH (uuid) (

PARTITIONS 3

));

解读：MySQL自动创建3个分区，在执行insert into时，根据插入的uuid通过算法来自动分配区间。

注意：

(1) 由于每次插入、更新、删除一行，这个表达式都要计算一次，这意味着非常复杂的表达式可能会引起性能问题，尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候。

(2) 最有效率的哈希函数是只对单个表列进行计算，并且它的值随列值进行一致的增大或减小，因为这考虑了在分区范围上的“修剪”。也就是说，表达式值和它所基于的列的值变化越接近，就越能有效地使用该表达式来进行HASH分区。

31：线性HASH分区

线性HASH分区在“PARTITION BY”子句中添加“LINEAR”关键字。

线性HASH分区的有点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷，有利于处理含有及其大量数据的表。它的缺点在于各个分区间数据的分布不大可能均衡。

4 KEY分区

类似于HASH分区，HASH分区允许用户自定义的表达式，而KEY分区则不允许使用用户自定义的表达式；HASH分区只支持整数分区，KEY分区支持除了blob和text类型之外的其他数据类型分区。

与HASH分区不同，创建KEY分区表的时候，可以不指定分区键，默认会选择使用主键或唯一键作为分区键，没有主键或唯一键，就必须指定分区键。

CREATE TABLE tbl_test (

uuid INT NOT NULL,

title VARCHAR(20)

))

PARTITION BY LINEAR Key (uuid)

PARTITIONS 3;

解读：根据分区键来进行分区

5 子分区

子分区是分区表中，每个分区的再次分割，适合保存非常大量的数据。

CREATE TABLE tbl_test (

registerTime Date

))

PARTITION BY GANGE(YEAR(registerTime))

SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(registerTime))

SUBPARTITIONS 2

(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

解读：主分区使用RANGE按照年来进行分区，有3个RANGE分区。这3个分区中又被进一步分成了2个子分区，实际上，整个表被分成了3 2 = 6个分区。每个子分区按照天进行HASH分区。小于2017的放在一起，2017-2020的放在一起，大于2020的放在一起。

注意：

(1) 在MySQL51中，对于已经通过RANGE或LIST分区了的表在进行子分区是可能的。子分区既可以使用HASH分区，也可以使用KEY分区。这也被称为复合分区。

(2) 每个分区必须有相同数量的子分区。

(3) 如果在一个分区表上的任何分区上使用SUBPARTITION来明确定义任何子分区，那么就必须定义所有的子分区。

(4) 每个SUBPARTITION子句必须包含（至少）子分区的一个名字。

(5) 在每个子分区内，子分区的名字必须是惟一的，目前在整个表中，也要保持唯一。例如：

PARTITION BY RANGE(YEAR(registerTime))

SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(registerTime))

(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017) (

SUBPARTITION s0,

SUBPARTITION s1

),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020) (

SUBPARTITION s2,

SUBPARTITION s3

),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (

SUBPARTITION s4,

SUBPARTITION s5

)

)

子分区可以用于特别大的表，可以在多个磁盘间分配数据和索引。例如：

SUBPARTITION s0

DATA DIRECTORY = '/disk0/data'

INDEX DIRECTORY = '/disk0/idx'

,

,

SUBPARTITION s1

DATA DIRECTORY = '/disk1/data'

INDEX DIRECTORY = '/disk1/idx'

九、MySQL分区处理NULL值的方式

MySQL中的分区禁止空值NULL上没有进行处理，无论它是一个列值还是一个用户定义表达式的值，一般而言，在这种情况下MySQL把NULL视为0。如果你希望回避这种做法，你应该在设计表时声明列“NOT NULL”。

十、分区管理概述

可以对分区进行添加、删除、重新定义、合并或拆分等管理 *** 作。

① RANGE和LIST分区的管理

1 删除分区语句如：alter table tbl_test drop partition p0;

注意：

(1) 当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。

(2) 可以通过show create table tbl_test;来查看新的创建表的语句。

(3) 如果是LIST分区的话，删除的数据不能新增进来，因为这些行的列值包含在已经删除了的分区的值列表中。

2 添加分区语句如：alter table tbl_test add partition(partition p3 values less than(50));

注意：

(1) 对于RANGE分区的表，只可以添加新的分区到分区列表的最高端。

(2) 对于LIST分区的表，不能添加已经包含在现有分区值列表中的任意值。

3 如果希望能不丢失数据的条件下重新定义分区，可以使用如下语句：

ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition_definitions)

(1) 拆分分区如：

ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition s0 values less than(5),partition s1 values less than(10));

或者如：

ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION p0 INTO(partition s0 values in(1,2,3), partition s1 values in(4,5));

(2) 合并分区如：ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO(partition p0 values in(1,2,3,4,5));

4 删除所有分区，但保留数据，形式：ALTER TABLE tbl_name remove partitioning;

② HASH和KEY分区的管理

1 减少分区数量语句如：ALTER TABLE tbl_name COALESCE PARTITION 2;

2 添加分区数量语句如：ALTER TABLE tbl_name add PARTITION partitions 2;

③ 其他分区管理语句

1 重建分区 ：类似于先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，可用于整理分区碎片。如：ALTER table tbl_name REBUILD PARTITION p2,p3;

2 优化分区 ：如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB或TEXT类型的列）做了许多修改，可以使用 ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。如：ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION p2,p3;

3 分析分区 ：读取并保存分区的键分布，如：ALTER TABLE tbl_name ANALYZE PARTITION p2,p3;

4 检查分区 ：检查分区中的数据或索引是否已经被破坏，如：ALTER TABLE tbl_name CHECK PARTITION p2,p3;

5 修补分区 ：修补被破坏的分区，如：ALTER TABLE tbl_name REPAIR PARTITION p2,p3;

十、查看分区信息

1 查看分区信息：select from information_schemapartitions where table_schema='arch1' and table_name = 'tbl_test' G;

2 查看分区上的数据：select from tbl_test partition(p0);

3 查看MySQL会 *** 作的分区：explain partitions select from tbl_test where uuid = 2;

十一、 局限性

1 最大分区数目不能超过1024，一般建议对单表的分区数不要超过50个。

2 如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。

3 不支持外键。

4 不支持全文索引，对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区。

5 按日期进行分区很合适，因为很多日期函数可以用。但是对字符串来说合适的分区函数不太多。

6 只有RANGE和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。

7 临时表不能被分区。

8 分区表对于单条记录的查询没有优势。

9 要注意选择分区的成本，没插入一行数据都需要按照表达式筛选插入的分区。

10 分区字段尽量不要可以为null

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